اگرچه جداول محاسباتی (Spreadsheets) امروزه شاید کسل‌کننده به نظر برسند، اما وقتی در اواخر دهه ۱۹۷۰ شروع به فراگیر شدن کردند، بسیاری از حسابداران برای شغل خود نگران بودند. با این حال، در سال ۲۰۲۶، حرفه حسابداری همچنان پرتوان است و اداره آمار کار ایالات متحده پیش‌بینی می‌کند که حسابداری در دهه آینده سریع‌تر از میانگین رشد خواهد کرد.
هوش مصنوعی جدیدترین پیشرفت فناورانه‌ای است که پیش‌بینی‌های فاجعه‌باری از بیکاری را برمی‌انگیزد. با این حال، پژوهش جدید مؤسسه جهانی مک‌کینزی نشان می‌دهد که ایالات متحده احتمالاً در سال ۲۰۳۵ شغل بیشتری نسبت به امروز خواهد داشت.
اما برای بسیاری، این شغل‌ها همان شغل‌های قبلی نخواهند بود. حدود ۱۱ میلیون کارگر، که تقریباً ۷ درصد از نیروی کار فعلی را تشکیل می‌دهند، ممکن است نیاز به تغییر شغل داشته باشند. سه چهارم این کارگران در حال حاضر در زمینه‌های پشتیبانی اداری، خرده‌فروشی و فروش، و حمل‌ونقل و لجستیک مشغول به کار هستند. این پژوهش همچنین نشان می‌دهد که این تغییر ممکن است سخت‌ترین ضربه را به کارگران سیاه‌پوست و لاتین‌تبار وارد کند، که تقریباً ۲۰ درصد بیشتر از سایر کارگران در معرض خطر تغییر شغل تا سال ۲۰۳۵ هستند.
با ایجاد مسیرهای بازآموزی مشخص برای این کارگران، کارفرمایان و مربیان می‌توانند شرایطی را فراهم کنند که هوش مصنوعی از رشد اقتصادی حمایت کند و گذار را برای کارکنان و کسب‌وکارهایشان آسان‌تر سازد.
همزمان با تغییر تقاضای نیروی کار در حوزه‌هایی مانند خرده‌فروشی و امور اداری، سایر حوزه‌ها احتمالاً شاهد رشد خواهند بود. بیش از یک سوم از موقعیت‌های شغلی که احتمالاً در مشاغل رو به رشد ایجاد می‌شوند، در چهار گروه متمرکز هستند: پشتیبانی سلامت، حرفه‌های پزشکی، ساخت‌وساز، و مدیریت. این امر مسئله تطبیق (Matching Problem) را ایجاد می‌کند.
اکثر کارگرانی که نیاز به تغییر شغل دارند، برای دستیابی به مشاغل رو به رشد به بازآموزی واقعی نیاز خواهند داشت. تنها حدود یک نفر از هر هفت دارای مسیر مستقیمی با همپوشانی مهارتی قوی، بدون کاهش حقوق و نیاز به کمتر از شش ماه آموزش است. حدود چهار نفر از ده نفر با مسیری پیچیده که نیازمند بازآموزی معنادار است مواجه هستند و نزدیک به نیمی از آن‌ها مسیری بدون زیرساخت دارند، با شکاف‌های مهارتی بزرگ‌تر، الزامات گسترده‌تر برای اخذ مدرک، یا حقوق پایین‌تر. تقریباً نیمی از کارکنان پشتیبانی اداری که ممکن است نیاز به تغییر شغل داشته باشند، می‌توانند مسیری پیچیده را طی کنند، در حالی که بیش از ۶۰ درصد از کارکنان خرده‌فروشی و فروش ممکن است با مسیرهای بدون زیرساخت مواجه شوند. کارگران حمل‌ونقل و لجستیک بیشتر احتمال دارد مسیرهای پیچیده یا مستقیم داشته باشند. و با توجه به تأثیر نامتناسب بر کارگران سیاه‌پوست و لاتین‌تبار، کارفرمایان باید توجه کنند که کدام کارگران با بزرگ‌ترین موانع برای ورود به نقش‌های رو به رشد مواجه هستند و اطمینان حاصل کنند که مسیرهای آموزش و اخذ مدرک برای آن‌ها قابل دسترس است.
نیازهای بازآموزی باید با استعدادها و مهارت‌های مورد نیاز در مشاغل رو به رشد مطابقت داشته باشد. سه مثال را در نظر بگیرید:
- دستیاران اداری که به سمت مدیریت پروژه حرکت می‌کنند، مهارت‌هایی دارند که به خوبی منتقل می‌شوند - حدود ۵۸ درصد همپوشانی - اما بسیاری ممکن است به مدرک لیسانس و گواهینامه مدیریت پروژه نیاز داشته باشند. با این حال، افزایش حقوق یکی از بزرگ‌ترین مواردی است که ما یافتیم.
- ظرف‌شویی که می‌خواهد به مراقب بهداشت خانگی تبدیل شود، با مسیری بدون زیرساخت مواجه است. حدود ۲۰ درصد از مهارت‌های مورد نیاز از قبل در اختیار دارد؛ کمک به بیمار و ارزی علائم حیاتی هنوز باید آموخته شوند. اخذ گواهینامه حدود یک ماه آموزش طول می‌کشد. مدارک کمک پرستاری، که صلاحیت ترجیحی است، زمان بیشتری می‌برد.
- بسته‌بندی‌کننده‌ای که به تولید قطعات صنعتی حرکت می‌کند، حدود ۵۲ درصد از مهارت‌ها را دارد اما به آموزش در مورد تجهیزات خاص تولید، تکنیک‌های مونتاژ و رویه‌های کنترل کیفیت پیشرفته نیاز خواهد داشت.
کارفرمایان می‌توانند با افرادی که اکنون استخدام کرده‌اند شروع کنند. حمایت مورد نیاز یک کارگر بستگی به میزان مستقیم بودن مسیر دارد، بنابراین اولین قدم برای یک سازمان تهیه فهرستی از کارهایی است که کارگرانش صرف‌نظر از عناوین شغلی‌شان قادر به انجام آن هستند. سپس آن‌ها را بر اساس فاصله‌شان از تصاحب یک نقش خالی دسته‌بندی کنید. آماده حالا؟ چند ماه آموزش دور؟ یا یک گذار طولانی‌مدت؟
برای مثال، شرکت یونیلور (Unilever) از طریق برنامه تجربه انعطاف‌پذیر (Flex Experience) به کارکنان اجازه می‌دهد تا حداکثر ۲۰ درصد از زمان خود را در یک عملکرد دیگر سپری کنند. آموزش نیز باید مهارت‌هایی را ایجاد کند که کارفرمایان فراتر از وظایف یک شغل خاص، روزبه‌روز بیشتر درخواست می‌کنند. در آگهی‌های شغلی فعلی، تقاضا برای تسلط بر هوش مصنوعی اکنون حدود ۱۱ برابر سطح سال ۲۰۲۲ است و تقاضا برای سازگاری حدود پنج برابر. کارفرمایان همچنین می‌توانند در حین آموزش، حقوق افراد را پرداخت کنند.
مربیان نیز همانند کارفرمایان نقش مهمی ایفا می‌کنند، به‌ویژه در حوزه سلامت. دو مورد از چهار گروهی که فرصت‌های شغلی در آن‌ها متمرکز است، مربوط به حوزه سلامت است؛ کمبودها در اینجا بعید است با جابه‌جایی ساده حل شود، مگر اینکه کارگران بتوانند مدارک را به صورت مرحله‌ای کسب کنند و ظرفیت کافی برای آموزش آن‌ها وجود داشته باشد. ایجاد هر دو مورد بر عهده مربیان و کارفرمایان به طور مشترک است.
تحرک اقتصادی برای این کارگران به حقوق بستگی دارد و چون این تغییر به طور یکسان توزیع نخواهد شد، درست انجام دادن آن اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. بیش از ۷۰ درصد از شغل‌هایی که آن‌ها ترک می‌کنند در دو پنجم پایینی از نظر حقوق قرار دارند. در طول مسیرهای ترسیم شده، اکثر کارگران قادر خواهند بود تغییری ایجاد کنند که حقوقشان را حفظ یا افزایش دهد.
وقتی جداول محاسباتی محاسبات را آسان‌تر و قابل دسترس‌تر کردند، قضاوت و تخصص ارزشمندتر شد و تقاضا برای حسابداران افزایش یافت. این بار، بسیاری از کارگران ممکن است نیاز داشته باشند کاملاً به مشاغل جدیدی مهاجرت کنند. سرنوشت آن‌ها بستگی به این دارد که آیا هنگام نیاز، مسیری به سمت کار جدید وجود داشته باشد یا خیر. کارفرمایان انگیزه مالی برای کمک به ایجاد این مسیرها دارند: آموزش کارگرانی که از قبل با کسب‌وکار آشنا هستند، به شرکت اجازه می‌دهد نقش‌های جدید را با رقابت کمتر برای جذب نیرو از بیرون پر کند.
دهه آینده ممکن است به آنچه ما معتقدیم بزرگ‌ترین و پایدارترین تحول نیروی کار در تاریخ ایالات متحده خواهد بود، نیاز داشته باشد. مسیرهای ساخته شده اکنون تا حد زیادی تعیین می‌کنند که آیا این تحول تحرک اقتصادی را گسترش می‌دهد یا بسیاری از کارگران - به‌ویژه آن‌هایی که در معرض خطر هستند - را عقب نگه می‌دارد.