اشتراک
زیست‌شناسی

امواج مغزی که زمانی نویز تلقی می‌شدند ممکن است به ساخت واقعیت ما کمک کنند

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

پژوهش‌های جدید عصب‌شناسان مؤسسه سالک نشان می‌دهد که امواج مغزی در حال حرکت، برخلاف تصور پیشین که آن‌ها را نویز پس‌زمینه می‌دانستند، نقش حیاتی در شکل‌گیری واقعیت و ادراک ما ایفا می‌کنند. این امواج الکتریکی که در سراسر قشر مغز جریان دارند، به عنوان یک موتور محاسباتی عمل می‌کنند که به مغز اجازه می‌دهد مدل‌های درونی از جهان اطراف بسازد. این فرآیند به مغز کمک می‌کند تا اطلاعات حسی ناقص یا مبهم را تفسیر کرده، شکاف‌های موجود در داده‌های بصری را پر کند و رویدادهای پیش رو را بر اساس تجربیات گذشته پیش‌بینی نماید. محققان چهار وظیفه اصلی برای این امواج برشمرده‌اند: تنظیم لحظه‌ای ادراک، حفظ نمایش‌های موقت از اطلاعات حسی، پیش‌بینی وقایع آینده و بازپخش خاطرات. در واقع، مغز از طریق مدارهای بازگشتی و بر اساس ساختار آماری تجربیات زیسته، مدلی «مولد» می‌سازد که عملکردی مشابه مدل‌های زبانی بزرگ (مانند ChatGPT) دارد. به این ترتیب، امواج در حال حرکت به مغز کمک می‌کنند تا به جای پردازش تکه‌تکه ورودی‌های حسی، محتمل‌ترین تفسیر از محیط را ارائه دهد و ادراکی پیوسته از جهانی سه‌بعدی و پایدار ایجاد کند؛ یافته‌ای که نشان می‌دهد ذهن ما نه یک دوربین ثبت‌کننده، بلکه یک سیستم فعال پیش‌بینی‌کننده است که دائماً واقعیت را بازسازی می‌کند.

مغز شما ممکن است برای تبدیل آنچه چشمانتان می‌بینند به تصویری واضح از جهان، به امواج فراگیر فعالیت الکتریکی وابسته باشد.

این الگوهای الکتریکی که به امواج عصبی در حال حرکت معروف هستند، در بافت مغز حرکت می‌کنند و در یک مکان ثابت نمی‌مانند. با تغییر میزان پاسخ‌پذیری گروه‌های مختلف نورون‌ها در یک لحظه معین، ممکن است بر توجه، ادراک و رفتار شما تأثیر بگذارند.

در یک مقاله مروری منتشر شده در نشریه نورون، عصب‌پژوهان مؤسسه سالک استدلال می‌کنند که این امواج صرفاً فعالیت پس‌زمینه نیستند. در عوض، ممکن است به عنوان موتور محاسباتی عمل کنند که به قشر بینایی کمک می‌کند مدلی درونی از جهان اطراف ایجاد کند. فرآیندهای مشابهی نیز ممکن است در سایر بخش‌های مغز عمل کنند.

این مدل می‌تواند به توضیح این کمک کند که چرا ادراک ثبت کاملی از واقعیت نیست. مغز دائماً اطلاعات حسی را تفسیر می‌کند، شکاف‌ها را پر می‌کند، آنچه را در ادامه می‌آید پیش‌بینی می‌کند و رویدادهایی را که به تازگی رخ داده‌اند بازسازی می‌کند. امواج در حال حرکت ممکن است مکانیزمی برای هماهنگ‌سازی این عملیات در سراسر قشر مغز فراهم کنند.

امواجی که آنچه را متوجه می‌شویم شکل می‌دهند

جان رینولدز، عصب‌پژوه مؤسسه سالک، اولین بار در سال ۲۰۲۰ امواج در حال حرکت را در سیستم بینایی حیوانات بیدار شناسایی کرد. دانشمندان قبلاً فعالیت امواج را در حالت بیهوشی مشاهده کرده بودند و این سؤال را مطرح می‌کردند که آیا این امواج نقش معناداری در شناخت عادی ایفا می‌کنند یا خیر. آزمایشگاه رینولدز نشان داد که این امواج در حیوانات هوشیار نیز ظاهر می‌شوند و با توانایی آن‌ها در تشخیص اشیا مرتبط هستند.

زمان‌بندی یک موج می‌تواند بر این تأثیر بگذارد که آیا قشر بینایی هنگام ظاهر شدن یک محرک، به‌ویژه پذیرا یا کمتر پاسخ‌گو است. این ممکن است به توضیح تجربه آشنای جستجوی یک شیء، مانند یک جفت کلید، در حالی که در معرض دید قرار دارد کمک کند.

پس از اثبات اینکه امواج می‌توانند بر ادراک لحظه‌به‌لحظه تأثیر بگذارند، رینولدز و همکارانش شروع به طرح یک سؤال گسترده‌تر کردند: چرا قشر مغز آن‌ها را تولید می‌کند؟

«این مقاله برای اولین بار در یک چارچوب یکپارچه واحد توضیح می‌دهد که مغز واقعاً چه چیزی را می‌تواند با داشتن این مدار بازگشتی مولد موج محاسبه کند»، رینولدز، نویسنده ارشد و نویسنده مسئول مقاله، می‌گوید.

چهار وظیفه برای امواج مغزی در حال حرکت

محققان پیشنهاد می‌کنند که امواج در حال حرکت به قشر بینایی اجازه می‌دهند چهار وظیفه نزدیک به هم را انجام دهد. آن‌ها ممکن است ادراک را در زمان واقعی تنظیم کنند، نمایش موقتی از اطلاعات حسی اخیر را حفظ کنند، آنچه را که احتمالاً در ادامه رخ می‌دهد پیش‌بینی کنند، و توالی‌های مرتبط با خاطرات رویدادهایی را که در طول زمان آشکار می‌شوند بازپخش کنند.

در این چارچوب، امواج صرفاً سیگنال‌های الکتریکی را از یک مکان به مکان دیگر منتقل نمی‌کنند. آن‌ها از مدارهای بازگشتی پدید می‌آیند که در آن نورون‌ها به طور مکرر اطلاعات را مبادله می‌کنند. قدرت اتصالات در آن مدارها، که به عنوان فیزیولوژی آن‌ها («وزن‌های سیناپسی») توصیف می‌شود، می‌تواند از طریق تجربه تغییر کند.

هر دیدار، صدا، بو و عمل اثری بر این اتصالات باقی می‌گذارد. با گذشت زمان، این تغییرات ممکن است به مغز اجازه دهند ویژگی‌های تکرارشونده محیط خود را یاد بگیرد و مدلی کاری از نحوه رفتار عادی جهان بسازد.

«این، به یک معنا، مشابه آن چیزی است که مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT انجام می‌دهند»، رینولدز توضیح می‌دهد. «آن‌ها ساختار آماری را از زبان یاد می‌گیرند و از آن دانش برای تولید متن معنادار و ساختارمند استفاده می‌کنند که الگوهای زبان را منعکس می‌کند. مغز ممکن است کاری عملکرداً مشابه انجام دهد — یک مدل مولد زیستی که از پایه توسط تجربه ساخته شده است.»

تبدیل تجربه به ادراک

هر دو سیستم ممکن است الگوهایی را از اطلاعات گذشته یاد بگیرند و از آن الگوها برای تفسیر ورودی جدید استفاده کنند. در مغز، این توانایی ضروری است زیرا سیگنال‌های حسی اغلب پرنویز، ناقص یا مبهم هستند.

سیستم بینایی، برای مثال، تصاویر دوبعدی در حال تغییر را از چشم‌ها دریافت می‌کند حتی اگر جهان شامل اشیاء پایداری باشد که در فضای سه‌بعدی چیده شده‌اند. این تصاویر هر زمان که چشم‌ها، سر یا بدن حرکت می‌کنند تغییر می‌کنند. با این حال، ادراک معمولاً پیوسته باقی می‌ماند زیرا مغز این حرکات را حساب می‌کند و به انتظارات آموخته‌شده درباره اشیاء، حرکت، فیزیک و بدن تکیه می‌کند.

چارچوب جدید پیشنهاد می‌کند که شبکه‌های سیناپسی این قاعده‌مندی‌ها را از طریق تجربه جذب می‌کنند. امواج در حال حرکتی که توسط آن شبکه‌ها تولید می‌شوند، سپس می‌توانند به مغز کمک کنند محتمل‌ترین علت سیگنال‌های حسی ورودی را تعیین کند، به جای پردازش هر تکه به صورت مجزا.

منبع: «امواج عصبی در حال حرکت در قشر مغز: مکانیزم‌های شبکه و نقش‌های بالقوه در محاسبات عصبی» نوشته لایل مولر، الکساندرا ان. بوش، زاخاری دبلیو. دیویس و جان اچ. رینولدز، ۲۱ ژوئیه ۲۰۲۶، نورون.
DOI: 10.1016/j.neuron.2026.06.019

این مطالعه توسط مؤسسه ملی بهداشت (R01 EY028723, U01 NS131914, and U01 NS139877, EY014800)، Research to Prevent Blindness، شورای تحقیقات علوم طبیعی و مهندسی کانادا، دانشگاه وسترن، Compute Ontario و Digital Research Alliance of Canada تأمین مالی شده است.

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: scitechdaily.com