اشتراک
فناوری تجارت هوش مصنوعی

انحصاری: جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در بحبوحه وحشت از کیمی از هوش مصنوعی چینی دفاع می‌کند

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در مصاحبه‌ای با آکسیوس، نگرانی‌های فزاینده مقامات آمریکایی و شرکت‌های رقیب نظیر OpenAI و Anthropic در مورد مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز چینی مانند «کیمی» و «دیپ‌سیک» را بی‌اساس خواند. در حالی که واشنگتن و برخی غول‌های فناوری، گسترش این مدل‌ها را تهدیدی برای امنیت ملی و برتری تکنولوژیک آمریکا می‌دانند، هوانگ معتقد است که مدل‌های باز چینی نه تنها خطری برای شرکت‌های آمریکایی ایجاد نمی‌کنند، بلکه با گسترش دسترسی عموم به هوش مصنوعی، تقاضا برای سخت‌افزار، تراشه‌ها و زیرساخت‌های محاسباتی را افزایش می‌دهند؛ موضوعی که برای کسب‌وکار انویدیا نیز بسیار سودآور است. هوانگ با رد ادعای سرقت قابلیت‌ها یا وجود در پشتی در مدل‌های چینی، تأکید کرد که شفافیت و استفاده از مدل‌های متن‌باز باعث شناسایی بهتر نقاط ضعف و تقویت امنیت می‌شود. او متمرکز کردن هوش مصنوعی بر مدل‌های محدود و بسته را عامل آسیب‌پذیری بیشتر می‌داند و به شرکت‌های آمریکایی توصیه می‌کند به جای محدود کردن مدل‌های قدرتمند، بر عرضه عمومی و آزمایش آن‌ها برای رفع نواقص تمرکز کنند. در نهایت، هوانگ رقابت هوش مصنوعی را یک مسابقه بی‌پایان می‌بیند و معتقد است به‌جای تحریم مدل‌ها و مانع‌تراشی، باید با نظارت بر سوءرفتارهای احتمالی، اجازه داد که نوآوری و یادگیری از منابع مختلف دانش به مسیر طبیعی خود ادامه دهد.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، معتقد است آمریکا هیچ ترسی از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز چین ندارد و از کارزار فزاینده برای ممنوعیت آن‌ها باید بترسد.

  • هوانگ روز سه‌شنبه در مصاحبه‌ای اختصاصی با مایک آلن از آکسیوس برای مجموعه ویدیویی «پشت پرده» ما گفت: «این مدل‌های چینی عالی هستند. مدل‌های متن‌بازی که عالی هستند باید استفاده شوند.»

چرا این موضوع اهمیت دارد: بزرگترین تولیدکننده تراشه‌های هوش مصنوعی جهان می‌گوید شرکت‌های آمریکایی قطعاً باید مجاز به استفاده از مدل‌های چینی باشند – این یک چالش مستقیم برای مقامات ترامپ و آزمایشگاه‌های آمریکایی است که در واشنگتن برای حذف آن‌ها لابی می‌کنند.

چرا این موضوع اهمیت دارد

در میان آن‌ها، مشتریان خود انویدیا، یعنی OpenAI و Anthropic، قرار دارند که رقبای چینی را به سرقت قابلیت‌ها از مدل‌های خود متهم کرده و هشدار داده‌اند که موج متن‌باز پکن، رهبری هوش مصنوعی آمریکا را تهدید می‌کند.

  • هوانگ این ایده را که OpenAI و Anthropic باید از مدل‌های باز بترسند، رد کرد و استدلال کرد که آن‌ها با دادن اولین تجربه هوش مصنوعی به افراد بیشتر، بازار را گسترش می‌دهند، در حالی که بسیاری از کاربران همچنان برای راحتی، قابلیت اطمینان و عملکرد قوی‌تر خدمات بسته هزینه خواهند کرد.
  • هوانگ به ما گفت: «هیچ سناریویی وجود ندارد که چین شرکت‌های آمریکایی را از میدان به در کند. صفر درصد احتمال دارد.»
  • هوانگ در فورت ورث، تگزاس، در مراسم افتتاحیه فاز جدید یک کارخانه تولید پیشرفته که شرکت تایوانی ویسترون (Wistron) زیرساخت‌های هوش مصنوعی را برای انویدیا می‌سازد، با آکسیوس دیدار کرد. این نشان می‌دهد که ایالات متحده قادر به انجام برخی از پیچیده‌ترین تولیدات جهان است.

تصویر بزرگ

انتشار Kimi K3 توسط شرکت Moonshot AI مستقر در پکن، شدیدترین موج وحشت از هوش مصنوعی را از زمان به لرزه درآوردن بازارهای مالی توسط DeepSeek در ژانویه ۲۰۲۵، به راه انداخته است.

  • کیمی سه ویژگی را که به ندرت با هم دیده می‌شوند، ترکیب می‌کند: عملکرد نزدیک به مرز، قیمت‌های به طور چشمگیری پایین‌تر و وزن‌های باز (open weights) که توسعه‌دهندگان به زودی قادر به دانلود و سفارشی‌سازی آن‌ها خواهند بود.
  • این ترکیب به کاهش سهام انویدیا و سایر شرکت‌های تراشه کمک کرد و ترس‌ها را از اینکه مدل‌های ارزان‌تر و کارآمدتر می‌توانند توجیه سرمایه‌گذاری عظیم صنعت در زیرساخت‌های هوش مصنوعی را تضعیف کنند، احیا کرد.

جزئیات بیشتر

هوانگ می‌گوید وال استریت و واشنگتن شوک کیمی را کاملاً اشتباه درک کرده‌اند.

  • او به آکسیوس گفت که بازار تأثیر DeepSeek را بار اول اشتباه فهمید و افزود که وال استریت این بار نیز تأثیر کیمی را اشتباه فهمیده است.
  • استدلال او ساده است: مدل‌های باز و ارزان‌تر، هوش مصنوعی را به افراد و مشاغل بیشتری می‌رسانند و تقاضا برای تراشه‌ها، مراکز داده و قدرت محاسباتی که انویدیا می‌فروشد را افزایش می‌دهند.
  • هوانگ گفت: «هوش مصنوعی رایگان باید برای سخت‌افزار عالی باشد. هوش مصنوعی رایگان باید برای تراشه‌ها عالی باشد. هوش مصنوعی رایگان باید برای مراکز داده عالی باشد.»

بررسی کلی

وقتی صحبت از سیاست به میان می‌آید، هوانگ معتقد است که محدود کردن مدل‌های باز به نام امنیت ملی می‌تواند آمریکا را آسیب‌پذیرتر کند.

  • او این تصور غلط را که مدل‌های چینی دانلود شده یک در پشتی به پکن ایجاد می‌کنند، رد کرد و استدلال کرد که شرکت‌ها می‌توانند آن‌ها را سفارشی‌سازی کرده و دسترسی آن‌ها را در محیط‌های امن کنترل کنند.
  • هوانگ پیشنهاد کرد که شفافیت، هوش مصنوعی را امن‌تر می‌کند، نه کمتر، زیرا محققان خارجی می‌توانند مدل‌ها را بازرسی کرده، نقاط ضعف را آشکار کرده و دفاع ایجاد کنند.
  • او گفت: «اگر همه چیز به یک مدل واحد، یک نقطه حمله واحد، یک منبع شکست واحد تبدیل شود، فکر می‌کنم جهان بسیار بسیار آسیب‌پذیرتر خواهد بود.»

هوانگ همین منطق را در مورد مدل‌های آمریکایی به کار برد

هوانگ همین منطق را در مورد مدل‌های آمریکایی نیز به کار برد و از Anthropic خواست تا مدل سایبری محدود خود، Claude Mythos، را به جای محدود کردن دسترسی، در دسترس همه قرار دهد.

  • هوانگ استدلال کرد که شرکت‌ها باید مدل‌های قدرتمند را از طریق آزمایش و رفع سریع مشکلات تقویت کنند، نه اینکه از ابتدا دسترسی را محدود کنند. او گفت: «Mythos باید به عنوان یک سرویس در دسترس باشد. به یاد داشته باشید: فقط به این دلیل که Mythos در دسترس نیست، مدل‌های باز به هر حال در دسترس هستند. بنابراین من فکر می‌کنم: بگذارید Anthropic کار کند.»
  • او گفت: «محدود کردن Anthropic به نفع ایالات متحده نیست.»

بین خطوط

بین خطوط: هوانگ مسابقه هوش مصنوعی را بسیار متفاوت از واشنگتن می‌بیند، جایی که برخی از مشاوران ترامپ، دستاوردهای چین را تهدیدی جدی برای برتری ایالات متحده قلمداد کرده‌اند.

  • او این تصور را که این یک مسابقه با نقطه پایانی است، رد کرد: «ما برای همیشه از هوش مصنوعی استفاده خواهیم کرد. ایالات متحده برای مدت طولانی اینجا خواهد بود. چین نیز برای مدت طولانی اینجا خواهد بود.»

نکته جالب

نکته جالب: اظهارات هوانگ ساعاتی پس از آن بیان شد که اسکات بسنت، وزیر خزانه‌داری، به فاکس بیزینس گفت که دولت در حال بررسی مدل‌های هوش مصنوعی چینی برای سرقت مالکیت فکری ایالات متحده است و تحریم‌هایی را در پاسخ به آن در نظر گرفته است.

  • بسنت با اشاره به واترمارک‌های مدل‌های آمریکایی در مدل‌های چینی گفت: «اگر ببینیم... که مدل‌های خارجی از شرکت‌های بزرگ ما سرقت می‌کنند، به دلیل این سرقت، توانایی تحریم آن‌ها را داریم.»

هوانگ نتیجه‌گیری کرد

هوانگ نتیجه‌گیری متفاوتی داشت. او به آکسیوس گفت: «تقطیر، یادگیری از هوش مصنوعی، یادگیری از سایر منابع دانش، برای هوش اساسی است.»

  • او گفت که شرکت‌ها همچنان باید برای نقض حریم خصوصی یا قراردادها با عواقب روبرو شوند، اما پیام گسترده‌تر او روشن بود: سوء رفتار را هدف قرار دهید، نه مدل‌ها را.
اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: axios.com