نکات کلیدی
- جیمنای ۳.۵ فلش سایبر برای یافتن و رفع آسیبپذیریهای نرمافزاری طراحی شده و در ابتدا به دولتها و شرکای مورد اعتماد محدود خواهد شد.
- جیمنای ۳.۶ فلش تا ۱۷ درصد توکن کمتری مصرف میکند و هزینه هر توکن آن کمتر است، در حالی که فلش لایت برای حجم کاری سریعتر و بالا طراحی شده است.
- این عرضه یک روز قبل از اعلام درآمد آلفابت صورت میگیرد، در حالی که رقبای چینی در حال پیشرفت هستند و گوگل در تلاش است تا زمانبندی، مقیاس و کارایی عرضههای هوش مصنوعی خود را بهبود بخشد.
آلفابت روز سهشنبه سه مدل جدید جیمنای را منتشر میکند، از جمله واضحترین پاسخ خود به پیشتازی آنتروپیک در امنیت سایبری، زیرا این شرکت به دنبال نشان دادن پیشرفت در خط تولید محصولات خود است که با تأخیرها و رقابت فزایندهای روبرو بوده است.
جیمنای ۳.۵ فلش سایبر برای شناسایی و رفع آسیبپذیریهای نرمافزاری طراحی شده و در ابتدا تنها از طریق یک برنامه آزمایشی با دسترسی محدود در اختیار دولتها و شرکای مورد اعتماد قرار خواهد گرفت. گوگل اعلام کرد که این مدل تخصصی با قیمت هر توکن پایینتری نسبت به مدلهای بزرگتر کار میکند.
این امر میتواند به گوگل کمک کند تا شکاف امنیتی سایبری خود را با آنتروپیک، که در دفاع خودکار کد پیشتاز بوده است، کاهش دهد.
گوگل همچنین جیمنای ۳.۶ فلش را عرضه میکند که عملکرد کدنویسی، چندوجهی و کارهای دانشمحور را بهبود میبخشد، در حالی که تا ۱۷ درصد توکن کمتری مصرف میکند و هزینه هر توکن آن نسبت به مدل قبلی کمتر است – این کاهش قابل توجهی در هزینه اجرای حجم کاری بالا محسوب میشود.
در همین حال، جیمنای ۳.۵ فلش لایت، سریعترین و کمهزینهترین مدل گوگل در خانواده ۳.۵ است که برای حجم کاری بالا و وظایف کوچکتر در سیستمهای عامل هوش مصنوعی بزرگتر ساخته شده است.
این مجموعه گستردهتر نشاندهنده این باور گوگل است که قیمت و کارایی میتواند به جبران زمانبندی کندتر آن در چندین دسته کلیدی محصول کمک کند.
دادههای تحلیل هوش مصنوعی نشان میدهد که جیمنای فلش در حال حاضر از مدلهای مشابه آنتروپیک، اوپنایآی و رقبای چینی از نظر هزینه پیشی میگیرد. به گفته این شرکت، جیمنای ۳.۶ فلش – قویترین مدل از دو مدل جدید – در هر وظیفه ارزانتر از GPT-5.6 Terra Max، Kimi K3 و Qwen 3.7 Max است، در حالی که ۳.۵ فلش لایت تنها کسری از آن هزینه را دارد.
این عرضه در آستانه اعلام درآمد آلفابت و در حالی که رقبای چینی در حال کسب شتاب هستند، صورت میگیرد. تقاضا برای Kimi K3 از Moonshot AI به حدی بود که این شرکت ثبتنامهای جدید و دسترسی به API را به دلیل محدودیتهای ظرفیت محدود کرد، در حالی که علیبابا Qwen 3.8 Max را معرفی میکند که به گفته این شرکت، تنها پس از Fable 5 آنتروپیک در عملکرد کلی قرار دارد.
این تقاضا جنبه دیگر رقابت هوش مصنوعی را برجسته میکند: ساخت یک مدل رقابتی تنها بخشی از چالش است. شرکتها همچنین به ظرفیت محاسباتی کافی برای ارائه آن در مقیاس بزرگ نیاز دارند.
گوگل از طریق تراشههای سفارشی، زیرساخت ابری و توانایی طراحی همزمان مدلها و سختافزار، مزیت بالقوهای دارد، اگرچه این شرکت نیز با محدودیتهای ظرفیتی خود روبرو بوده است.
عرضه مدلهای روز سهشنبه در حالی صورت میگیرد که گوگل طبق گزارشها در حال توسعه یک تراشه تخصصی است که برای اجرای جیمنای تا ۱۰ برابر کارآمدتر طراحی شده است، این بخشی از یک تلاش گستردهتر برای کاهش هزینه ارائه هوش مصنوعی است.
سخنگوی گوگل کلود در بیانیهای به CNBC گفت که تیمهای این شرکت «به طور مداوم در حال تحقیق و آزمایش نوآوریهای جدید برای ارائه حداکثر عملکرد و کارایی برای کاربران و مشتریان خود هستند» و «در حالی که هر پروژهای به مرحله تولید نمیرسد، این کاوش دقیق برای رویکرد جامع ما حیاتی است.»
در ادامه این بیانیه آمده است: «با طراحی مشترک سختافزار و نرمافزار خود از ابتدا، اطمینان حاصل میکنیم که سیستمهای ما یکپارچه و برای حجم کاری واقعی به شدت بهینهسازی شدهاند.»
گوگل همچنین پس از پرسشهایی درباره تأخیرها، دید بیشتری را در مورد نقشه راه خود ارائه میدهد. جیمنای ۳.۵ پرو اکنون با شرکا در حال آزمایش است و پیش از در دسترس قرار گرفتن گستردهتر، این شرکت بزرگترین دوره پیشآموزش خود را برای جیمنای ۴ آغاز کرده است.
تماشا کنید: داو با آلفابت به عنوان محرک جدید، رکورد بسته شدن را ثبت کرد