تحسین مدل جدید هوش مصنوعی چینی در سیلیکون ولی

در هفته‌های اخیر، سیلیکون ولی شیفته یک مدل هوش مصنوعی شده است که توسط یک آزمایشگاه در چین منتشر شده است. این برنامه که GLM-5.2 نام دارد، «شگفت‌انگیز»، «بسیار خوب» و «یک تغییر گام» توصیف شده است. مارک آندریسن، سرمایه‌گذار خطرپذیر میلیاردر، در پلتفرم X نوشت که «کارشناسان هوش مصنوعی می‌گویند GLM-5.2 اولین مدل هوش مصنوعی چینی است که با مدل‌های برتر عمومی ایالات متحده برابری کرده و اغلب از آنها پیشی می‌گیرد.» گیلرمو راوخ، مدیر عامل پلتفرم کدنویسی هوش مصنوعی Vercel، اظهار داشت که «واقعاً تحت تأثیر قرار گرفته و تقریباً شوکه شده» از توانایی‌های کدنویسی GLM-5.2 است. یا همانطور که یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی اخیراً در یک مهمانی شام در سانفرانسیسکو به من گفت: «GLM-5.2 را ستایش کنید.»

به نوعی، GLM-5.2 پاسخ چین به Claude Code است، دستیار عامل‌محور Anthropic که رونق هوش مصنوعی را تغییر شکل داده است. امسال سال عوامل هوش مصنوعی (AI agents) بوده است؛ ابزارهایی که فقط چت نمی‌کنند، بلکه وعده انجام کارهایی را به نمایندگی از شما می‌دهند، چه کدنویسی یک وب‌سایت باشد و چه رزرو تعطیلات. مدل‌های هوش مصنوعی چینی به طور پیوسته در حال بهبود بوده‌اند، اما هیچ‌کدام قبلاً به اندازه کافی توانمند یا سازگار نبودند که به عنوان عامل (agent) استفاده شوند. اکنون GLM-5.2، که توسط شرکت چینی Z.ai توسعه یافته است، با برخی از برترین محصولات OpenAI و Anthropic رقابت می‌کند و از بسیاری جهات از Google Gemini پیشی گرفته است. و چندین برابر ارزان‌تر است.

با وجود شگفتی سیلیکون ولی از GLM-5.2، یک رقیب ارزان‌قیمت نمی‌توانست در بدترین زمان برای آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی پیشرفته آمریکا ظاهر شود. OpenAI، Anthropic و گوگل که با موفقیت شرکت‌های آمریکایی را متقاعد کرده بودند محصولاتشان را امتحان کنند، اکنون در تلاشند تا ثابت کنند ابزارهایشان ارزش هزینه کردن را دارند. استفاده از این ربات‌ها می‌تواند بسیار گران باشد و هزینه‌هایی بالغ بر هزاران دلار به ازای هر کارمند در ماه ایجاد کند. طبق گزارش‌ها، اوبر (Uber) کل بودجه سال ۲۰۲۶ خود برای مدل‌های Anthropic را تنها در چند ماه مصرف کرده است. سایر شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله متا (Meta)، آمازون (Amazon)، تسلا (Tesla) و ادوبی (Adobe) نیز طبق گزارش‌ها در حال محدود کردن استفاده کارمندان از هوش مصنوعی هستند. سیتی (Citi) در یک مقطع زمانی دسترسی کارمندان به گران‌ترین مدل‌های OpenAI و Anthropic را قطع کرد، طبق گزارش 404 Media (که سیتی آن را رد کرده است).

با وجود اینکه رهبران سیاسی و مدیران اجرایی فناوری، ایالات متحده را در میانه یک رقابت فناورانه بحث‌برانگیز با چین قرار داده‌اند، آمریکایی‌ها همچنان می‌توانند از مدل‌های چینی استفاده کنند. در حالی که هنوز زود است بدانیم آیا GLM-5.2 واقعاً قادر به جایگزینی عوامل هوش مصنوعی برتر آمریکا است یا خیر، هر شرکت یا توسعه‌دهنده‌ای که اکنون از هزینه‌ها سر باز می‌زند، ممکن است جایگزینی داشته باشد. ورود GLM-5.2 یک معضل تجاری برای سیلیکون ولی و احتمالاً یک معضل امنیت ملی برای کل کشور ایجاد می‌کند.

از برخی جهات، صنعت هوش مصنوعی آمریکا قبلاً این وضعیت را تجربه کرده است. بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی چینی چشمگیر قبلی، مهاجرت گسترده مشتریان OpenAI و Anthropic را به دنبال نداشته‌اند، به جز یک استثنای مهم: در ژانویه ۲۰۲۵، پس از اینکه DeepSeek یک مدل هوش مصنوعی ارزان‌قیمت و هم‌تراز با بهترین‌های آمریکا را عرضه کرد، پذیرش مدل‌های هوش مصنوعی چینی به شدت افزایش یافت. طبق تحقیقات RAND، ظرف دو ماه، سهم ترافیک جهانی وب به مدل‌های هوش مصنوعی چینی از حدود ۳ درصد به ۱۳ درصد جهش کرد. OpenAI، Anthropic و گوگل به سرعت با مدل‌های ارزان‌تر خود به DeepSeek پاسخ دادند و سپس ظهور عوامل هوش مصنوعی در اوایل سال جاری به نظر می‌رسید که آزمایشگاه‌های آمریکایی را دوباره به صدر بازگرداند.

حتی پیش از عرضه مدل جدید Z.ai، نشانه‌هایی از تغییر به سمت مدل‌های ارزان‌تر چینی در میان نگرانی‌های فزاینده در مورد صورت‌حساب‌های هوش مصنوعی وجود داشت. آرا خرازین، اقتصاددان ارشد Ramp، به من گفت که در پنج ماه اول سال ۲۰۲۶، پذیرش DeepSeek در میان ۷۰,۰۰۰ شرکت آمریکایی که از Ramp، یک پلتفرم عملیات مالی، استفاده می‌کنند، از ۰.۱ به ۰.۳ درصد افزایش یافته است. خرازین افزود که ۶ درصد از مشتریان Ramp که برای هوش مصنوعی هزینه می‌کنند، از پلتفرم‌های شخص ثالثی استفاده می‌کنند که دسترسی به بسیاری از محصولات مختلف هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند. در OpenRouter، یکی از این پلتفرم‌ها، شش مدل هوش مصنوعی محبوب چینی هستند؛ در کمتر از یک ماه، GLM-5.2 در حال حاضر رتبه پنجم را دارد. این داده‌ها شامل همه توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و شرکت‌هایی که مستقیماً مدل‌های هوش مصنوعی چینی را دانلود می‌کنند (که معمولاً متن‌باز هستند) و آنها را روی رایانه‌های خود پیکربندی می‌کنند، نمی‌شود؛ یعنی عمدتاً استارت‌آپ‌های نوپا و دانشگاهیانی که بودجه استفاده از خدمات فین‌تک مانند Ramp را ندارند. طبق داده‌های پلتفرم محبوب هوش مصنوعی Hugging Face، مدل‌های چینی تقریباً نیمی از کل دانلودهای هوش مصنوعی متن‌باز را از فوریه ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶ به خود اختصاص داده‌اند.

در همین حال، OpenAI و Anthropic همچنان محصولات گران‌تری را منتشر می‌کنند، نه ارزان‌تر. و به زودی، احتمالاً رقابت بیشتری خواهند داشت. جنون Claude Code و عوامل هوش مصنوعی گسترده‌تر هفت ماه پیش آغاز شد، که تقریباً همان میزان عقب‌ماندگی شرکت‌های هوش مصنوعی چینی در توسعه مدل است. سایر آزمایشگاه‌های چین، از جمله DeepSeek و Moonshot AI، تقریباً به طور قطع به زودی عوامل هوش مصنوعی مشابه توانمند و ارزان‌قیمتی را منتشر خواهند کرد. کوین‌بیس (Coinbase)، یک شرکت محبوب ارز دیجیتال، ادعا می‌کند که با استفاده از مدل‌های ارزان‌تر از جمله GLM-5.2 و Kimi، یک ربات محبوب چینی دیگر، هزینه‌های هوش مصنوعی خود را تقریباً به نصف کاهش داده است. کایل سیلر-ایوانز، پژوهشگر هوش مصنوعی در RAND، به من گفت: «سناریویی که باید نگران آن بود این است که چین مدل‌های به اندازه کافی خوبی را با یک چهارم قیمت ارائه دهد. من فکر می‌کنم این آینده‌ای است که به سمت آن می‌رویم.»

خرازین در مورد اغراق در این روایت هشدار داد. در حالی که برخی شرکت‌های پیشرو در فناوری در حال کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی خود هستند، اکثر شرکت‌های آمریکایی در حال حاضر بسیار کم برای این فناوری هزینه می‌کنند: متوسط مشتری Ramp تنها ۱۱ دلار به ازای هر کارمند برای هوش مصنوعی هزینه می‌کند. خرازین گفت: «نه اینکه بگویم بقیه بازار در آن جهت حرکت نخواهد کرد»، اما Anthropic و OpenAI «زمان کافی برای پاسخگویی» با قیمت‌گذاری رقابتی خواهند داشت – همانطور که با DeepSeek انجام دادند.

شاید بزرگترین مانع برای پیشرفت GLM-5.2، حداقل در ایالات متحده، ارتباط چندانی با قابلیت‌های مدل یا قیمت‌گذاری نداشته باشد. نگرانی‌های جدی در مورد استفاده شرکت‌های چینی از هوش مصنوعی خود برای جمع‌آوری داده‌های حساس و سرقت اسرار شرکتی وجود دارد. خطرات درک شده از استفاده از فناوری چینی می‌تواند تأثیر بازدارنده عمیقی در میان مشتریان هر شرکت آمریکایی ایجاد کند – ناگفته نماند عدم اطمینان ناشی از احتمال مقررات فدرال. در نظر بگیرید که خودروهای الکتریکی چینی از هر نظر بهتر و ارزان‌تر از همتایان غربی خود هستند، اما نمی‌توان آنها را در ایالات متحده خریداری کرد؛ یک احتمال، آینده‌ای نزدیک است که در آن آمریکایی‌ها عملاً یا قانوناً از دسترسی به مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی منع شوند.

بزرگترین پیامدهای GLM-5.2 و هجوم قریب‌الوقوع عوامل هوش مصنوعی ارزان‌قیمت چینی ممکن است بیشتر ژئوپلیتیکی باشد تا اقتصادی. هر قدرت نرمی که ایالات متحده از فناوری خود به دست می‌آورد، ممکن است با روی آوردن توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در کشورهایی که روابط کم‌تنش‌تری با چین دارند، به DeepSeek و GLM-5.2 به تعداد بیشتر، از بین برود (در نظر بگیرید که چگونه اتحادیه اروپا، بریتانیا و کانادا در حال واردات خودروهای الکتریکی چینی هستند). در همین حال، با وجود اینکه شرکت‌های بزرگ فناوری مبالغ بیشتری را برای تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌های خود هزینه می‌کنند – تراشه‌هایی که صادرات آنها به چین ممنوع است – شکاف بین مدل‌های ایالات متحده و چین گسترش نیافته است؛ اگر چیزی باشد، ممکن است در حال کاهش باشد. این بدان معناست که هرگونه مزیت نظامی، اقتصادی، سایبری یا سایر مزایایی که هوش مصنوعی می‌تواند به کشور بدهد، ممکن است در حال از بین رفتن باشد. برتری آمریکا در رقابت هوش مصنوعی، برای اولین بار از زمان DeepSeek، در معرض خطر واقعی لغزش قرار دارد.