گزارش جدید سازمان ملل متحد هشدار میدهد که توسعه هوش مصنوعی ممکن است نابرابری جهانی را تشدید کند و چارچوبی مشترک برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی پیشنهاد میدهد، زیرا پذیرش و سرمایهگذاری در این فناوری در سراسر جهان به طور نابرابر در حال شتاب گرفتن است.
این گزارش میگوید: «دسترسی صرف به ابزارهای هوش مصنوعی به تنهایی منافع برابر ایجاد نمیکند. کشورهایی که به مدلهای خارجی، زیرساختهای ابری و خطوط داده متکی هستند، ممکن است به هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند، در حالی که کنترل عملی خود را بر استانداردها، الزامات ایمنی و انطباق محلی آن از دست میدهند.»
این تحلیل جامع از هیئت علمی بینالمللی مستقل در مورد هوش مصنوعی، که سال گذشته توسط مجمع عمومی سازمان ملل به عنوان «اولین نهاد علمی جهانی در مورد هوش مصنوعی» تأسیس شد، به جزئیات خطرات و فرصتهای هوش مصنوعی میپردازد؛ از قابلیتهای تحولآفرین در کشاورزی و آموزش گرفته تا پیامدهای فاجعهبار زمانی که عاملان بد از هوش مصنوعی برای ارتکاب تقلب و تأثیرگذاری بر انتخابات استفاده میکنند.
این گزارش اولیه همچنین به عنوان یک ابزار عمل میکند و راهنماییهای اولیه را به کشورهای عضو سازمان ملل در مورد راههایی برای بهرهبرداری از پتانسیل رشد هوش مصنوعی در صنایع مختلف، ضمن به حداقل رساندن و رسیدگی به تهدیدات، ارائه میدهد. پیشنهادها شامل توسعه زیرساختهای محلی هوش مصنوعی، مانند مراکز داده، بهبود سواد هوش مصنوعی در مدارس و نیروی کار، سرمایهگذاری در توسعهدهندگان، ساخت مؤسسات ایمنی هوش مصنوعی، ایجاد استراتژیهایی برای مبارزه با اطلاعات نادرست و اندازهگیری مداوم نحوه عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی پس از انتشار، «با کاربران واقعی، وظایف واقعی و محیطهای واقعی» است.
بر اساس این گزارش، در حالی که اکنون بیش از یک میلیارد نفر هفتهای یک بار از هوش مصنوعی استفاده میکنند، دسترسی و انواع استفاده از آن در سراسر جهان بسیار متفاوت است، «و پذیرش در کشورهای جنوب جهانی بسیار عقبتر از کشورهای شمال جهانی است.» ایالات متحده و چین در توسعه مدلهای پیشرو هوش مصنوعی و همچنین سرمایهگذاری در زیرساختهای محاسباتی، که شامل سختافزار، حافظه، شبکه و فضای ذخیرهسازی لازم برای اجرای مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی است، غالب هستند.
این گزارش میافزاید: «تمرکز قابلیتهای هوش مصنوعی در تعداد کمی از شرکتها و کشورها میتواند امکان تسلط خودکامه را فراهم کرده و پاسخگویی دموکراتیک را تضعیف کند.»
این هیئت کارشناسی به کشورهایی که در توسعه هوش مصنوعی عقب هستند، توصیه میکند که سرمایهگذاری قابل توجهی در زیرساختهای محاسباتی و دادهها را در نظر بگیرند. آنها خاطرنشان میکنند که جذب این پول نیازمند تأمین منبع انرژی قابل اعتماد و ساخت مراکز داده است. با این حال، این گزارش هزینههای زیستمحیطی مراکز داده، از جمله مصرف زیاد انرژی و آب و پتانسیل انتشار گازهای گلخانهای آنها را تصدیق میکند.
نویسندگان همچنین چالشهای ارزیابی ایمنی و ارائه نظارت بر مدلهای هوش مصنوعی که روز به روز قدرتمندتر میشوند را شرح میدهند.
آنها مینویسند: «بیشتر کشورها، از جمله بسیاری از اقتصادهای پیشرفته، فاقد تخصص فنی برای ارزیابی قدرتمندترین مدلهای 'مرزی' یا شرکت مؤثر در حکمرانی آنها هستند.»
هیئت متشکل از ۴۰ متخصص علمی مستقل از سراسر جهان اعلام کرد که این گزارش «اولین در نوع خود» است. آنها استدلال میکنند که سازمان ملل «مهمترین مجمع جهانی در مورد خطرات فرامرزی در این مقیاس» است و رویکرد آن «علمی و نه سیاسی» است.
تفاوت در زبان و دسترسی به اینترنت، شکاف دیجیتال را تشدید میکند.
این گزارش خاطرنشان میکند: «هوش مصنوعی بیشتر زبانها را نادیده میگیرد.» در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی مولد در زبان انگلیسی و سایر زبانهای پرکاربرد عملکرد خوبی دارند، «بیشتر زبانها یا حذف شدهاند یا عملکرد بسیار پایینتری دارند.»
این نابرابریها میتواند پیامدهای مهمی داشته باشد، به ویژه در زمینه مراقبتهای بهداشتی. این گزارش به مثالی اشاره میکند که در آن یک ترجمه ماشینی از زبان تیگرینیا (Tigrinya) بیماری آبله را با سیفلیس، سوزاک را با دیابت، و عبارت «به شما آنتیبیوتیکهای وریدی داده شده است» را به «به شما حشرهکشهای وریدی داده شده است» اشتباه ترجمه میکند.
این گزارش خاطرنشان میکند: «این اشتباهات ترجمه میتوانند تهدیدکننده زندگی باشند.»
برخی مناطق فاقد دسترسی پایدار به اینترنت هستند، چه برسد به پذیرش مدلهای هوش مصنوعی. بر اساس گزارش اتحادیه بینالمللی مخابرات، بیش از ۲ میلیارد نفر – تقریباً یک سوم جمعیت جهان – به طور کامل آفلاین هستند.