به یاد دارید زمانی را که میگفتند هوش مصنوعی قرار است شغلهای ما را بگیرد و انسانها را بدون هیچ کاری رها کند؟ تاکنون، به نظر نمیرسد این اتفاق در حال رخ دادن باشد. محققان شرکت ActivTrak فعالیتهای دیجیتالی بیش از ۱۰,۰۰۰ کارمند را تحلیل کرده و دریافتند که وقتی افراد هوش مصنوعی را پذیرفتند، زندگی کاریشان شدیدتر شد، نه آسانتر. زمانی که این کاربران اولیه صرف ایمیل، پیامرسانی و برنامههای چت میکردند، بیش از دو برابر شد. استفاده آنها از نرمافزارهای تجاری ۹۴ درصد افزایش یافت.
محققان دانشکده کسب و کار هاس از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی دریافتند که هنگام استفاده از هوش مصنوعی، کارگران شروع به انجام وظایفی کردند که قبلاً برونسپاری میکردند، زیرا فعالیتهایی مانند کدنویسی و مهندسی آسانتر شدند. آنها کارهای فشرده را در عصر، آخر هفتهها، اتاقهای انتظار و هر زمان دیگری که فرصتی پیدا میکردند و هوش مصنوعی در دسترس بود، انجام میدادند. آنها همچنین کارهای چندگانه بیشتری انجام میدادند و بر چندین ربات که همزمان کارهای مختلفی انجام میدادند، نظارت میکردند.
الگوی کلی که این تحقیقات نشان میدهد این است که بسیاری از افراد زمانی را که با استفاده از هوش مصنوعی صرفهجویی میکنند، برای کمتر کار کردن به کار نمیبرند؛ بلکه از آن زمان برای انجام وظایف جدید استفاده میکنند. هوش مصنوعی همچنین به نظر میرسد انتظارات کارگران و همچنین کارفرمایان آنها را در مورد میزان کارهایی که باید در یک روز انجام دهند، تغییر میدهد. هر ساعت شلوغتر، اما پراسترستر به نظر میرسد. محققان ActivTrak دریافتند که زمان صرف شده برای کارهای متمرکز و بدون وقفه ۹ درصد کاهش یافته است. حتی نامی برای این وضعیت ذهنی وجود دارد: «سوختگی مغزی ناشی از هوش مصنوعی».
تا حدودی این وضعیت طبیعی است. هر بار که یک فناوری جدید برای کاهش کار معرفی میشود، متخصصانی (کسانی که درباره فناوری زیاد میدانند اما درباره روانشناسی کم) پیشبینی میکنند که مردم از این فناوری برای آسانتر کردن زندگی استفاده خواهند کرد. به زودی همه ما از هفتههای کاری ۱۵ ساعته لذت خواهیم برد! در عوض، بسیاری از مردم از فناوری برای پرشورتر و پربارتر کردن زندگیشان استفاده میکنند. هواپیماها، قطارها و خودروها فناوریهایی هستند که با سریعتر کردن سفر، در زمان و تلاش صرفهجویی میکنند. اما همینها به مردم این امکان را میدهند که سفرهای بسیار بیشتری داشته باشند.
من میگویم که یک اصل راهنما در عصر نوظهور هوش مصنوعی این است: وقتی هوش فراوان باشد، اراده ارزشمند است. افرادی که تفاوت ایجاد خواهند کرد، کسانی نیستند که به دنبال آرامش باشند و به طور منفعلانه از هوش مصنوعی برای کمتر کار کردن استفاده کنند. آنها کسانی هستند که به دنبال پیشرفت خواهند بود و فعالانه با هوش مصنوعی دست و پنجه نرم میکنند تا قابلیتهای ذهنی خود را توسعه داده و کارهای بیشتری انجام دهند.
به عبارت دیگر، آنچه افراد را از یکدیگر متمایز میکند، هوشمندی آنها نیست، بلکه رابطه آنها با تلاش ذهنی است. در حال حاضر، برخی افراد دارای چیزی هستند که روانشناسان آن را «نیاز بالا به شناخت» مینامند. آنها از سخت فکر کردن لذت میبرند. اینها افرادی هستند که از انجام بازیهای دشوار و خواندن کتابهای عمیق لذت میبرند. در سوی دیگر طیف، «خسیسهای شناختی» قرار دارند، افرادی که سخت فکر کردن برایشان ناخوشایند است و از هر فرصتی برای اجتناب از آن استفاده میکنند. در میانهی این دو گروه، افرادی با «نیاز متوسط به شناخت» هستند. آنها وقتی واقعاً به چیزی اهمیت میدهند، تلاش میکنند، اما ذاتاً از آن لذت نمیبرند. نیاز به شناخت با هوش همبستگی دارد اما یکسان نیست. همه ما افراد بسیار باهوشی را میشناسیم که دوست ندارند سخت کار کنند.
در وضعیت کنونی، افراد تجربیات بسیار متفاوتی با هوش مصنوعی خواهند داشت.
مسافران پربازده. افراد با نیاز کم به شناخت، تمایل دارند از هوش مصنوعی برای کمتر فکر کردن استفاده کنند. دستاورد بزرگ آنها این است که هوش مصنوعی آنها را پربازدهتر میکند، زیرا وظایف را بسیار آسان میسازد. از دست دادن بزرگ آنها این خواهد بود که هوش مصنوعی تواناییهای ذهنیشان را کاهش میدهد، زیرا وظایف را بسیار آسان میکند.
به نظر میرسد خداوند یک پیوریتن (پرهیزکار) بوده است. او ما را موجوداتی آفرید که بدون مقداری درد، تجربهی دستاوردی ندارند و بدون مقداری تلاش، پاداشی به دست نمیآورند. این حقیقت هم در دنیای کارهای فکری و هم در دنیای بدنسازی صادق است. انسانها زمانی بهترین یادگیری را دارند که در «منطقه دشواری بهینه» قرار بگیرند، یعنی زمانی که مشغول وظایفی هستند که آنقدر دشوار نیستند که طاقتفرسا باشند، اما آنقدر آسان هم نیستند که نیازی به تلاش نداشته باشند.
هوش مصنوعی افراد کمتلاش را از «منطقه دشواری بهینه» خارج خواهد کرد. یک تیم تحقیقاتی به رهبری ناتالیا کاسمینا از آزمایشگاه رسانهای MIT دریافتند که اتصال مغزی افراد هنگام استفاده از ChatGPT تا ۵۵ درصد کاهش مییابد، در مقایسه با زمانی که از آن برای انجام وظایف مشابه استفاده نمیکنند. ویوین مینگ، از بنیانگذاران Possibility Sciences، دریافت که هنگام استفاده از هوش مصنوعی، فعالیت امواج گاما مغز (نشانهای از تلاش شناختی) افراد حدود ۴۰ درصد کاهش مییابد.
این امر تأثیرات قابل پیشبینی بر میزان یادگیری افراد از کارهای کمکشده توسط هوش مصنوعی دارد. همچنین تأثیرات قابل پیشبینی بر مهارتهای تفکر آنها دارد. مطالعهای توسط مایکل گرلیش از مدرسه بازرگانی SBS سوئیس «همبستگی منفی قابل توجهی بین استفاده مکرر از ابزارهای هوش مصنوعی و تواناییهای تفکر انتقادی» یافت. در ابتدا، هوش مصنوعی شما را جذب میکند. شما واقعاً هنگام استفاده از آن پربارتر میشوید. اما سپس تهدید میکند که شما را توخالی کند، زیرا شما کمتر توانمند و کمتر آگاه میشوید. غمانگیزترین موارد، افرادی هستند که مدتی به چوبدستی هوش مصنوعی عادت میکنند و سپس آن را از دست میدهند. محققانی به رهبری گریس لیو از دانشگاه کارنگی ملون، آزمودنیها را از این تجربه گذراندند و نتیجه گرفتند: «پس از تنها حدود ۱۰ دقیقه حل مسئله با کمک هوش مصنوعی، افرادی که دسترسی به هوش مصنوعی را از دست دادند، عملکرد بدتری داشتند و بیشتر از کسانی که هرگز از آن استفاده نکرده بودند، تسلیم شدند.»
مطالعهای بر روی پزشکان متخصص در آندوسکوپی (استفاده از پروبهای انعطافپذیر برای معاینه داخل بدن) نشان داد که قبل از شروع استفاده از هوش مصنوعی، آنها در ۲۸.۴ درصد از کولونوسکوپیها، ضایعات پیشسرطانی روده را تشخیص میدادند. پس از شروع استفاده از هوش مصنوعی و سپس از دست دادن آن، آنها تنها در ۲۲.۴ درصد از کولونوسکوپیها ضایعات را تشخیص دادند. مهارتهای تشخیص آنها به طور جدی کاهش یافته بود.
اخیراً، خود را در حال رانندگی در امتداد بزرگراههای بیپایان نزدیک آناهیم، کالیفرنیا، دیدم که GPS من را از طریق مجموعهای از خروجیها و ورودیهای بزرگراه هدایت میکرد. فکری که همه ما داشتهایم به ذهنم رسید: من قبلاً این کار را با استفاده از نقشهها انجام میدادم! اکنون به همان اندازه که توانایی عبور از اقیانوس آرام را دارم، توانایی انجام آن کار را نیز دارم. GPS صرفاً برخی مهارتهای ناوبری را از بین میبرد؛ هوش مصنوعی تهدید میکند که هر چیزی را در وجود کسانی که اجازه میدهند، از بین ببرد.
بهینهسازان مردد. افرادی با نیاز متوسط به شناخت، درک خواهند کرد که هوش مصنوعی ممکن است آنها را تهی کند. این چشمانداز واقعاً آنها را آزار خواهد داد. آنها با جدیت و نیت خوب تصمیم میگیرند که قربانی نشوند. اما در شلوغی و استرس زندگی روزمره، جذب خواهند شد. تصمیم آنها شکست میخورد و به رباتها بیش از حد وابسته میشوند.
هوش مصنوعی یک فناوری اغواگر است. محققان آزمایشگاه رسانهای MIT دریافتند که وقتی از افراد خواسته شد با ChatGPT مجموعهای از مقالات را بنویسند، با هر مقاله بیشتر و بیشتر به هوش مصنوعی متکی شدند. طولی نکشید که آنها عمدتاً به کپی و پیست کردن اکتفا میکردند. این فقط به این دلیل نبود که کاربران با کار کردن خستهتر میشدند. این فناوری به طور ظریفی آنها را از یک طرز فکر به دیگری منتقل میکرد. نهادهای آموزشی قدیمی بر پایه ذهنیت پرورش بنا شدهاند: شما سخت کار میکنید و از طریق کارهای دشوار رنج میکشید، و به متفکری بهتر و فردی آگاهتر تبدیل میشوید. فناوری مدرن، در مقابل، بر پایه ذهنیت بهینهسازی بنا شده است: شما ماشینی پیدا میکنید که همه چیز را آسانتر میکند، تا کارها را تا حد امکان کارآمد انجام دهید.
کل صنعت فناوری حول بهینهسازی سازماندهی شده است. برای مثال، در مصاحبهای در سال ۲۰۱۳ با گاردین، آمیت سینگال، رئیس بخش جستجوی گوگل، اعلام کرد: «ما به شدت روی کاربر تمرکز میکنیم تا هر نقطه اصطکاک ممکن بین آنها، افکارشان و اطلاعاتی که میخواهند پیدا کنند را کاهش دهیم.» افرادی با ذهنیت پرورش به دنبال اصطکاک هستند؛ افرادی با ذهنیت بهینهسازی میخواهند زندگیشان بدون اصطکاک باشد. فناوری مدرن میخواهد شما را از یک سازنده عضلات ذهنی به یک تنبل ذهنی تبدیل کند.
اگر به دنبال بهینهسازی هستید، میخواهید خروجی را به حداکثر برسانید، نه عالی بودن را. در نظرسنجی انجامشده برای شرکت نرمافزاری GoTo، ۴۳ درصد از کارگران گفتند که محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را ارسال کردهاند، با وجود اینکه گمان میکردند حاوی خطا و عموماً با کیفیت پایین است.
به زودی، افراد این گروه بهینهساز نیز دچار همان روند تهیشدگی افراد کمشناخت خواهند شد. کنجکاوی به تدریج کاهش مییابد. لورا شولز، روانشناس رشد از MIT، دریافته است که اگر معلمی نحوه استفاده از یک شی را آموزش دهد، ناخواسته کنجکاوی کودکان را نسبت به آن محدود میکند. اما اگر عمداً از ارائه دستورالعمل خودداری کند، آنها کنجکاوتر میشوند. هوش مصنوعی مانند معلمی است که دستورالعمل ارائه میدهد.
تعامل کلی با زندگی به تدریج کاهش مییابد. یک تیم تحقیقاتی به رهبری سوچینگ لیو از دانشگاه شانگهای تک دریافتند که وقتی به افراد اجازه دادند از هوش مصنوعی استفاده کنند و سپس از آنها خواستند وظیفه دیگری را بدون کمک هوش مصنوعی انجام دهند، سطح انگیزه ذاتی شرکتکنندگان به طور متوسط ۱۱ درصد کاهش یافت و احساس بیحوصلگی آنها ۲۰ درصد افزایش یافت. تعامل با هوش مصنوعی باعث شد وظیفه اول لذتبخشتر به نظر برسد و در مقایسه، کار عادی را کسلکننده کند.
افراد این گروه نیز هرچه بیشتر توانایی مقاومت در برابر ربات را از دست خواهند داد. این فناوری از شما میخواهد که یک شریک گفتگوی شایسته با موجودی بسیار هوشمند اما ناقص باشید. اما اگر هرگز تلاشی برای شکلدهی جهانبینی خود یا ساختن پایگاه دانش خود نکردهاید، چه؟ شما وارد چیزی خواهید شد که متخصصان آن را «تسلیم شناختی» مینامند. شما هر چیزی را که ربات به شما میگوید باور خواهید کرد و به هر جهتی که ربات پیشنهاد میکند، خواهید رفت. محققان در مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا، یک هوش مصنوعی را برنامهریزی کردند تا گاهی اوقات پاسخهای اشتباه بدهد. انسانها خطاهای آن را ۸۰ درصد مواقع به عنوان حقیقت پذیرفتند.
مشکل اصلی با بهینهسازی این است که نگرش افراد را نسبت به خودِ تلاش تغییر خواهد داد. کریس سیبن، مدیر مدرسه ریوندل، یک مدرسه خصوصی کوچک در شمال ویرجینیا است. او روزی به دانشآموزانش فیلمی نشان داد که ساخت آن بیش از ۲۰۰ هنرمند را بیش از پنج سال زمان برده بود. دانشآموزان گیج شده بودند. چرا این کار را بکنند؟ همانطور که یکی از دانشآموزان گفت: «هوش مصنوعی میتوانست آن را در پنج دقیقه انجام دهد.»
سیبن در این مشاهده، که در مقالهای برای Mere Orthodoxy آن را «صنعتیسازی بیتفاوتی» مینامد، یک تغییر فرهنگی آشکار را تشخیص داد. او استدلال میکند که دانشآموزی که «با متنی دشوار دست و پنجه نرم کرده، استدلالی را تحت فشار بازنگری کرده و شکست خورده و دوباره تلاش کرده است، فراتر از صرفاً آگاه بودن است. او مستحکمتر است.» همانطور که دوستمان کییرکهگور میگفت، تنها با تعهدات پرشور است که یک فرد خود را میسازد.
چه اتفاقی میافتد اگر او هرگز آن تلاش را نکرده و هرگز به «خود» تبدیل نشده باشد؟ سیبن استدلال میکند که جمله «هوش مصنوعی میتوانست آن را در پنج دقیقه انجام دهد» واقعاً درباره سرعت نیست. «این یک ارزیابی اخلاقی مجدد است. این فرض را میکند که آنچه مهم است، خروجی است، نه سختی؛ تصویر است، نه دیدن؛ محصول است، نه فردی که توانایی ساخت آن را پیدا میکند.» او نتیجه میگیرد که هوش مصنوعی «توانایی را بدون دوره کارآموزی ارائه میدهد. روان بودن را بدون درک.» «دانشآموزی که این الگو را درونی میکند، تنبلتر نمیشود؛ او کمتر شکلیافته، کمتر حاضر، کمتر قادر به تحمل وزن دشواری بدون نیاز به یک فرمان میشود.»
دوندگان ماراتن فکری. اکنون به افراد با «نیاز بالا به شناخت» و اینکه چگونه در عصر پیش رو عمل خواهند کرد میپردازیم: من گمان میکنم چیزی شبیه دوندگان ماراتن. اتومبیل فناوری کاملاً مناسبی برای طی کردن ۲۶.۲ مایل است. هیچ دلیل عملی وجود ندارد که کسی خود را برای دویدن این مسافت تربیت کند. اما برخی افراد این کار را میکنند. آنها میخواهند تلاش کنند زیرا میخواهند کارهایی را انجام دهند – میخواهند ظرفیتهای خود را گسترش دهند.
افراد با نیاز بالا به شناخت وقتی صحبت از تفکر به میان میآید، اینگونهاند. اگر از وضعیت زیر لذت میبرید، احتمالاً در میان آنها هستید: مدتی است روی پروژهای کار میکنید. هیچ ایدهای ندارید که چگونه آن را به پایان خواهید رساند. مهلت نزدیک است و اضطراب بالاست. با این حال، کاملاً مطمئن هستید که راه حل را پیدا خواهید کرد. از نظر فکری، میدانید که در گذشته شکست خوردهاید و ممکن است این بار نیز شکست بخورید. اما همزمان، در اعماق وجودتان میدانید که راه حل را پیدا خواهید کرد. جستجو میکنید و ایدهیابی میکنید و سپس، گویی با جادو، یک روز پاسخ به ذهنتان میآید، و در این مرحله، منحنی یادگیری به صورت نمایی رشد میکند. برخی افراد از استرس ناشی از این وضعیت متنفرند، اما این چیزی است که دوندگان ماراتن فکری برایش زندگی میکنند.
تیمی از محققان به رهبری جان کاچیوپو از دانشگاه شیکاگو، بیش از ۱۰۰ مطالعه را بر روی افراد با نیاز بالا به شناخت بررسی کردند. آنها تمایل زیادی به افکار مرتبط با وظیفه دارند. در گفتگوهای تحریکآمیز شرکت میکنند. آنها تمایل زیادی به خاتمه و کنترل دارند. هنگامی که به نتیجهای میرسند، حتی با وجود شواهد متقابل، دشوار است که آنها را از آن منصرف کرد.
در عصر هوش مصنوعی، گمان میکنم که دوندگان ماراتن فکری برای مقاومت در برابر آنتروپی هوش مصنوعی بسیار سخت کار خواهند کرد. آنها تمایل شدیدی به اصالت خواهند داشت. در این عصر، خروجیهای فرهنگی هرچه بیشتر آشنا به نظر خواهند رسید، زیرا نوشتهها، آهنگها و فیلمها به سنتزهایی از آنچه قبلاً تولید شده تبدیل میشوند. دوندگان ماراتن، در مقابل، میخواهند کارهایی تولید کنند که شخصی به نظر برسند و بیانگر خود منحصربهفرد آنها باشند. آنها میخواهند راههایی برای استفاده از هوش مصنوعی پیدا کنند تا عاملیت خود را افزایش دهند، نه اینکه آن را کاهش دهند. در حال حاضر، تکنیکهایی برای کمک به مردم در این زمینه کشف شده است:
- به جای پاسخ، راهنمایی بخواهید: افرادی که از هوش مصنوعی میخواهند مستقیماً به سؤالاتشان پاسخ دهد، دچار کاهش شدید انگیزه و توانایی میشوند. اما افرادی که از هوش مصنوعی برای تفکر پیشزمینه یا شفافسازی میخواهند، اینگونه نیستند.
- با یک صفحه خالی شروع کنید: قبل از اینکه به ربات مراجعه کنید، با یک تکه کاغذ خالی شروع کنید و تحلیلها و نتایج خود را بنویسید. سپس از هوش مصنوعی بخواهید تفکر شما را به چالش بکشد، نه اینکه آن را تولید کند.
- وظایف را بچرخانید: هر بار که کاری را با هوش مصنوعی انجام میدهید، آن را با کاری که شامل هوش مصنوعی نیست، دنبال کنید. این کار عضلات خلاقیت و تلاش شما را زنده نگه میدارد.
- رباتها را از نو طراحی کنید: استفاده عمومی از چتباتها یادگیری را تضعیف میکند. اما همانطور که آلبرتو رومرو، نویسنده، اشاره میکند، معلمان هوش مصنوعی واقعاً یادگیری و انگیزه را بهبود میبخشند. این به این دلیل است که چتباتها بیشتر به سؤالات پاسخ میدهند، اما معلمان دانشآموزان را در مسیرهای یادگیری ساختاریافته هدایت میکنند. باید امکانپذیر باشد که رباتهای معمولی را بازطراحی کرد تا کمتر شبیه دایرةالمعارف و بیشتر شبیه مربیان شخصی عمل کنند که وظیفهشان ساخت عضلات ذهنی است، نه جایگزینی آنها.
- تفاوت روشنی بین کار روتین و کار خلاقانه قائل شوید: اجازه دهید هوش مصنوعی ایمیلهای عملکردی بنویسد. اجازه ندهید مقالات یا یادداشتهای شما را بنویسد. افرادی که این کار را میکنند، شرمسار کنید.
- متفکر بخواهید، نه تفکر: ترفند مورد علاقه من هنگام استفاده از Claude این است که هرگز از آن نمیخواهم برای من مشکلی را حل کند. از آن میخواهم متفکرانی را که قبلاً به مشکل خاصی پرداختهاند، خلاصه کند. اگر میخواهم رشد کودک را درک کنم، از آن میخواهم بحثی بین ژان پیاژه و اریک اریکسون را تصور کند. این دو روانشناس بزرگ درباره مشکلی که من با آن دست و پنجه نرم میکنم چه میگفتند؟ سپس از آن میخواهم بگوید اگر میخواهم کار آنها را بفهمم، چه کتابهایی از این متفکران را باید بخوانم. وقتی هوش مصنوعی را به عنوان یک کتابدار درخشان تلقی میکنم تا یک اوراکل، نتایج بسیار بهتری از آن میگیرم.
شاید متوجه شده باشید که آیندهای که در اینجا توصیف میکنم، آیندهای از قطبی شدن شناختی شدید است. برخی افراد از هوش مصنوعی برای بیشتر فکر کردن استفاده خواهند کرد. افراد دیگر، شاید بیشتر مردم، از هوش مصنوعی برای کمتر فکر کردن استفاده خواهند کرد. اگر فکر میکردید نابرابری اقتصادی یا قطبی شدن سیاسی بد است، قطبی شدن شناختی واقعاً وحشتناک خواهد بود و جامعه را به دو گونه مختلف تقسیم خواهد کرد. افراد با نیاز بالا به شناخت، هرچه بیشتر پربارتر و شادتر خواهند شد؛ بقیه به نوعی طبقه فرودست ذهنی سقوط خواهند کرد.
این آینده حتمی نیست. تاکنون، من نیاز به شناخت را به عنوان نوعی ویژگی ذاتی در نظر گرفتهام. اما اگرچه اراده پایه ارثی دارد، اما به شدت به زمینه حساس است. اگر هوش مصنوعی تمایل به تضعیف اراده دارد، انسانها میتوانند نهادها را برای کمک به تقویت آن اصلاح کنند.
در حال حاضر، سیستم آموزشی ما حول محتوا و هوش بنا شده است. در دبستان، محتوا را به مغز دانشآموزان دانلود میکند. سپس از دبیرستان برای انتخاب افراد باهوش و جدا کردن آنها به کالجهای نخبه استفاده میکند. در عصر هوش مصنوعی، مدارس باید جهتگیری خود را تغییر دهند تا بر اراده تمرکز کنند. وقتی توسط ماشینهایی احاطه شدهایم که در بسیاری از زمینهها اطلاعات زیادی دارند، آنچه واقعاً افراد را متمایز میکند، تمایل آنها به سخت کار کردن و به کار بردن دانش به شکلی خلاقانه است. بنابراین، آنچه واقعاً اهمیت دارد، قدرت مغز نیست، بلکه تمایل به انجام ماراتنهای فکری است که نتایج با کیفیت بالا تولید میکنند.
وظیفه حیاتی پیش روی ما این است که تمایل افراد را به جستجوی پیچیدگی شناختی پرورش دهیم. نه اینکه شما را با جوزف کمپبل (Joseph Campbell) مقایسه کنم، اما چالش اساسی این است: چگونه به مردم آموزش دهیم که زندگی خود را به عنوان یک سفر قهرمانانه ببینند که در آن مأموریتهای دشواری را بر عهده میگیرند که ممکن است در آنها شکست بخورند و قطعاً شامل درد و رنج خواهد بود؟ چگونه افراد را شکل دهیم تا قلبی کاوشگر داشته باشند، تمایلی به تحمل، توانایی ادامه مبارزه، حتی زمانی که بدن و ذهنشان به آنها میگوید تسلیم شوند، برای رسیدن به مقاصد جدید و فهمیدن چیزها؟
به نظر من، در عصر هوش مصنوعی، هر مدرسه و سازمانی باید پاسخهای خود را به این سؤالات پیدا کند. آنها زمان بسیار بیشتری را صرف پرسیدن از دانشآموزانشان خواهند کرد: «در اعماق قلب خود واقعاً چه چیزی را بیشتر میخواهید؟ چه چیزی در این دنیا واقعاً ارزش خواستن را دارد؟ چگونه عالیترین تمایلات شما را پرورش دهیم؟» در فرهنگ کنونی ما، همه به شما میگویند اشتیاق خود را پیدا کنید، اما هیچکس به شما نمیگوید چگونه. مدارس و سازمانها باید آن را آموزش دهند.
این پیچیده است، زیرا ما کنترل مستقیمی بر امیال خود نداریم. شما نمیتوانید خودتان را وادار کنید که کنجکاوتر باشید، همانطور که نمیتوانید خودتان را وادار کنید که طعم جگر غاز را دوست داشته باشید. اما خبر خوب این است: ما میتوانیم به طور غیرمستقیم بر امیال خود تأثیر بگذاریم با قرار دادن خود در موقعیتهایی که آنها را برمیانگیزند یا سرکوب میکنند.
بسیاری از مدارس ما در از بین بردن تمایل دانشآموزان به تلاش ذهنی خوب عمل میکنند. هر دقیقهای که یک کودک در کلاس درس خسته مینشیند، تمایل او را از بین میبرد. پاداشهای بیرونی، مانند نمرات، این کار را میکنند زیرا تمایلات بیرونی تمایل دارند جایگزین تمایلات درونی شوند. تورم نمرات با آسان کردن بیش از حد همه چیز، تمایل را از بین میبرد. بسیاری از سیستمهای ما توسط عقلگرایان ایجاد شدهاند تا بر سطح اعلانی ذهن تمرکز کنند، بخشی که حقایق را یاد میگیرد و استدلالها را بررسی میکند؛ آنها اغلب نسبت به آسیبی که در جنگلهای تاریک، سطوح عمیقتر ذهن که انگیزهها از آنجا نشأت میگیرند، بیخبرند.
خوشبختانه، مدارس و سازمانها میتوانند تمایل را نیز شعلهور کنند. سادهترین نظریه انگیزه به عنوان نظریه خودتعیینگری شناخته میشود که توسط ادوارد دسی (Edward Deci) و ریچارد رایان (Richard Ryan) بنیانگذاری شده است. افراد زمانی احساس انگیزه میکنند که در موقعیتهایی قرار بگیرند که به آنها خودمختاری (من کنترل انتخابهایم را دارم)، شایستگی (من در حال توسعه مهارتهایم هستم) و ارتباط (افراد اینجا به من اهمیت میدهند) میدهند. در تجربه من، انگیزه با تحسین افزایش مییابد، مانند زمانی که دانشآموزان با افراد بزرگ یا آثار هنری بزرگ روبرو میشوند. انگیزه همچنین با دورههای کارآموزی افزایش مییابد، مانند زمانی که یک مربی نه تنها به فرد نحوه مهندسی را آموزش میدهد، بلکه نحوه بودن فردی را که عاشق مهندسی است، نیز یاد میدهد.
باور اصلی من در مورد کل این عصر این است که هوش مصنوعی با آشکار کردن کارهایی که نمیتواند انجام دهد، معنای انسان بودن را نشان خواهد داد. قبل از هوش مصنوعی، بسیاری از مردم معتقد بودند که عقل و هوش ویژگیهایی هستند که انسانیت را تعریف میکنند. آنها چیزی هستند که ما را از حیوانات متمایز میکند. اما به زودی موجوداتی وجود خواهند داشت که بسیار باهوشتر از ما هستند؛ بنابراین این نمیتواند چیزی باشد که انسانیت را تعریف میکند.
کاری که هوش مصنوعی نمیتواند انجام دهد، تمایل به چیزهاست. بله، چند مکانیسم پاداشمانند در لایه نازکی از مدلها که از طریق یادگیری تقویتی ساخته شدهاند وجود دارد، اما مدلها عمدتاً درباره پیشبینی هستند، نه تمایل. هوش مصنوعی در وهله اول نمیتواند تمایل داشته باشد، زیرا نیازهای بیولوژیکی ندارد – نیازهایی که موجودات زنده را به رشد و کاوش سوق میدهد. مهمتر از آن، هوش مصنوعی «خود» ندارد. یک ربات یک شخصیت گذشته که قبلاً بوده یا یک شخصیت آینده که آرزو دارد باشد، ندارد. یک ربات ساختاری از دغدغهها و نظمی از عشقها، مانند یک شخص، ندارد. یک ربات تاریخچه شخصی، مجموعهای خاص از زخمها، شادیها و شورهای تجربه شده در مناطقی عمیقتر از محاسبات عقلانی ندارد، و دنبالهای از رؤیاها و امیدها که از همان مناطق نشأت میگیرند، نیز ندارد.
برخلاف آنچه عقلگرایان قبلاً به ما میگفتند، زندگی عمدتاً درباره حل مسئله نیست. هر رایانهای میتواند این کار را انجام دهد. زندگی یک زیارت، یک سفر است – به جایی میرود، از تجربه رشد میکند، خود را گسترش میدهد، به دنبال امکانی میرود که هنوز در اختیار ندارد. بنابراین، ویژگیهای تعریفکننده انسان عبارتند از پیشرانهها – نیروهایی که ما را به تلاش ذهنی و غلبه بر دشواری سوق میدهند – و آرزوها: دانستن اینکه کجا میخواهید بروید، چه هدفی را دنبال میکنید، چه نوع شخصی میخواهید باشید.
اگر بتوانیم به مردم کمک کنیم تا بیشتر بخواهند، بیشتر مشتاق باشند، حاضر خواهند بود تلاش ذهنی لازم را برای انجام کارهای دشوار به عهده بگیرند، و از قطبیسازی شناختی که پیش روی ماست، اجتناب خواهیم کرد. اگر بتوانیم مردم را آموزش دهیم تا در مورد آنچه واقعاً دوست دارند، شفاف و یکدل باشند، آنگاه هوش مصنوعی محاسبات و سنتز را انجام خواهد داد، اما انسانها همچنان تعیین خواهند کرد که چه چیزی مهم است، چه چیزی ارزش کاوش دارد، چه مأموریتهایی را انجام میدهیم و به کجا میرسیم. این امر جامعهای پر از رباتها ایجاد خواهد کرد که در آن کرامت انسانی حفظ میشود و شاید حتی تقویت گردد.