ابیگیل کارلوس خود را برای یک فصل تعطیلات شلوغ آماده می‌کرد، زیرا کارفرمای او، Warner Bros. Discovery، در حال آماده شدن برای راه‌اندازی مجموعه‌ای از نمایش‌های جدید بود. کارلوس، یک استراتژیست رسانه‌ای، مجبور بود وظایف پیچیده‌ای را به اعضای تیم خود محول کند و به یک دستیار نیاز داشت. بنابراین او از ChatGPT و Perplexity خواست تا همه چیز را در ایمیل‌هایی سازماندهی کنند که هم حرفه‌ای و هم خوشایند به نظر برسند.
"هوش مصنوعی حجم کار من را به نصف کاهش می‌دهد،" او به من می‌گوید. او سال‌هاست که از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی استفاده می‌کند. در نقش‌های گذشته خود در مدیریت حساب‌های رسانه‌های اجتماعی، از یک ربات چت برای کمک به نوشتن پست‌ها استفاده می‌کرد. اکنون او از آن برای انجام کارهای خسته‌کننده مانند نوشتن پیش‌نویس ایمیل‌ها و بررسی مجدد صفحات گسترده استفاده می‌کند و زمان خود را برای تمرکز بر مشاغل خلاقانه سطح بالاتر آزاد می‌کند. کارلوس می‌گوید: "من به استفاده از آن به عنوان کار هوشمندانه‌تر نگاه می‌کنم، نه سخت‌تر." این جوان 26 ساله اکنون برای همه چیز، از بازبینی پروفایل لینکدین خود گرفته تا ارائه ایده‌هایی برای شعرهایی که در کنار آن می‌نویسد، به هوش مصنوعی متکی است.
نیروی کار رو به رشد نسل Z هوش مصنوعی را پذیرفته است تا زمان خود را آزاد کند، تعادل بین کار و زندگی خود را بهبود بخشد و در حالت ایده‌آل، با خودکارسازی کارهای طاقت‌فرسا، مشاغل خود را معنادارتر کند. هنگامی که گوگل سال گذشته از بیش از 1000 کارمند دانش‌آموخته در دهه 20 و 30 سالگی خود نظرسنجی کرد، 93٪ از کسانی که خود را به عنوان نسل Z معرفی کردند، گفتند که هر هفته از دو یا چند ابزار هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. شرکت استخدامی Randstad در گزارشی در سال گذشته دریافت که نسل Z به طور کلی بیشتر از همتایان مسن‌تر خود از هوش مصنوعی در دفتر برای همه چیز، از کارهای اداری گرفته تا حل مسئله، استفاده می‌کنند. دبورا گلدن، مدیر ارشد نوآوری Deloitte در ایالات متحده، می‌گوید این نسلی است که "به طور یکپارچه با فناوری در هم تنیده شده است". به گفته او، "تعامل با هوش مصنوعی برای آن‌ها بیشتر شهودی است تا عمدی."
سهم نسل Z در نیروی کار ایالات متحده اخیراً از سهم بیبی بومرها فراتر رفته است و انتظار می‌رود نسل Z بیش از یک چهارم نیروی کار جهانی را در سال جاری تشکیل دهد. تبدیل آن‌ها به یک نسل ربات چت می‌تواند تأثیر لرزه‌ای بر محل کار داشته باشد. از آنجا که کارفرمایان به دنبال بهره‌برداری از دستاوردهای بهره‌وری فناوری هستند، تسلط بر هوش مصنوعی به یک پیش‌نیاز برای بسیاری از مشاغل تبدیل می‌شود و کسانی را که به سرعت آن را نمی‌پذیرند، عقب می‌گذارد. در میان نگرانی در مورد هوش مصنوعی که فرصت‌های شغلی را از بین می‌برد، بسیاری از جوانان در حال کسب مهارت هستند تا سعی کنند قابل استخدام بمانند. اما برخی از کارشناسان نگران این هستند که کار کردن با خلبان خودکار هوش مصنوعی می‌تواند در درازمدت به نسل Z آسیب برساند.
مونیک بوکش، یک دانشجوی 22 ساله حقوق و دستیار حقوقی در استرالیا، دریافته است که هوش مصنوعی صرفه‌جویی بسیار زیادی در زمان است. او از Westlaw Edge و Lexis+ برای کمک به انجام تحقیقات حقوقی و کشف قوانین و مقررات مربوطه استفاده می‌کند. او همچنین برای تهیه پیش‌نویس اسناد رسمی به Grammarly و برای یافتن ناسازگاری‌ها در قراردادها به دستیار هوش مصنوعی Claude مراجعه می‌کند.
او می‌گوید: "با رسیدگی هوش مصنوعی به کارهای زمان‌بر، من می‌توانم بیشتر بر بحث در مورد استراتژی، توسعه حرفه‌ای و حل مسئله با مدیرانم تمرکز کنم. مهارت‌های نرم، مانند ارتباطات و تفکر انتقادی، با ادامه تسلط هوش مصنوعی بر کارهای تکراری، نقش بزرگ‌تری در آینده ایفا خواهند کرد."
بسیاری از کارگران نسل Z در برقراری ارتباط با مدیران خود در دنیای واقعی برای داشتن مکالمات دشوار راحت نیستند و ممکن است پرسیدن سؤالات از هوش مصنوعی برای آن‌ها آسان‌تر باشد.
جاش شرایبر، یک کارآموز 21 ساله منابع انسانی در Coinbase، از Perplexity و ChatGPT برای طوفان فکری و تحقیق در مورد موضوعات استفاده می‌کند. او همچنین از Otter.ai برای ضبط و رونویسی مکالمات، مانند تماس‌های فروش و جلسات محصول، استفاده می‌کند و به او این امکان را می‌دهد که به جای یادداشت‌برداری دیوانه‌وار، روی بحث تمرکز کند.
او فکر می‌کند پذیرش هوش مصنوعی به معنای یادگیری از تاریخ است. او می‌گوید در روزهای اولیه محاسبات شخصی، "کسانی که از رایانه‌ها، برنامه‌نویسی و استفاده از نرم‌افزار استقبال می‌کردند، به طور مداوم از کسانی که در برابر تغییر مقاومت می‌کردند، عملکرد بهتری داشتند." او استدلال می‌کند که امروزه "کارگران نسل Z که انتخاب می‌کنند از هوش مصنوعی استقبال کنند، از همه اطرافیان خود عملکرد بهتری خواهند داشت." شرایبر هوش مصنوعی را به یک بالابر اسکی تشبیه کرد: بهتر است با بالابر بالا رفت و از سواری سراشیبی لذت برد تا اینکه ابتدا به آرامی از کوه بالا رفت.
کارلوس موافق است. او می‌گوید: "مهم است که در مورد نوآوری‌های جدید در فناوری یاد بگیریم تا اینکه با آن‌ها مبارزه کنیم."
استفاده نسل Z از هوش مصنوعی نیز ناشی از ترس آن‌ها از جایگزینی مشاغلشان با هوش مصنوعی است. این نگرانی بی‌اساس نیست: تجزیه و تحلیلی از پاییز گذشته نشان داد که بیش از 12000 شغل در سال 2024 به دلیل هوش مصنوعی کاهش یافته است. McKinsey و دیگران پیش‌بینی کرده‌اند که نقش‌های سطح ورودی، که نسل Z بر آن‌ها غالب است، اولین نقش‌هایی خواهند بود که با اتوماسیون کاهش می‌یابند.
به عنوان مثال، یک نظرسنجی مایکروسافت و لینکدین از 31000 کارمند دانش‌آموخته که سال گذشته انجام شد، نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند مسیر حرفه‌ای نسل Z را تسریع کند. در میان کارگران در رهبری مورد بررسی، 71٪ گفتند که ترجیح می‌دهند نامزدهای دارای تخصص هوش مصنوعی را به نامزدهای دارای تجربه مرسوم‌تر استخدام کنند و نزدیک به 80٪ گفتند که به کارکنان آگاه از هوش مصنوعی مسئولیت‌های بیشتری می‌دهند.
تاتیانا بکر، که در استخدام فناوری تخصص دارد، می‌گوید که در نهایت، "کارفرمایان بیشتر به افراد دارای مهارت هوش مصنوعی علاقه مند خواهند بود، اما در همه سطوح، نه فقط کارگران نسل Z."
اما برخی از مردم نگران این هستند که استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک میانبر می‌تواند در درازمدت به کارگران نسل Z آسیب برساند. در یک نظرسنجی آنلاین از نسل Z که از هوش مصنوعی در محل کار استفاده می‌کردند توسط TalentLMS، که نرم‌افزار آموزش الکترونیکی را برای شرکت‌ها ارائه می‌دهد، 40٪ از پاسخ‌دهندگان نشان دادند که معتقدند هوش مصنوعی با انجام کارهایی که می‌توانستند از آن‌ها یاد بگیرند، مانع رشد آن‌ها شده است. مطالعه دیگری نشان داد که اتکای زیاد به ابزارهای هوش مصنوعی با معیارهای پایین‌تر تفکر انتقادی، به ویژه در میان بزرگسالان جوان‌تر، مرتبط است. مقاله اخیر محققان مایکروسافت و دانشگاه کارنگی ملون به یافته مشابهی رسیدند: هرچه افراد بیشتر از هوش مصنوعی استفاده و به آن اعتماد می‌کردند، کمتر به مهارت‌های تفکر انتقادی تکیه می‌کردند.
حتی نگران‌کننده‌تر: حدود نیمی از پاسخ‌دهندگان نسل Z در نظرسنجی توسط Workplace Intelligence، یک آژانس تحقیقاتی صنعت، و INTOO، یک شرکت توسعه استعداد، گفتند که به جای مدیران خود، به هوش مصنوعی برای راهنمایی روی می‌آورند. اریکا کسوین، نویسنده و استراتژیست محل کار، تعجب نمی‌کند. بسیاری از نسل Z در طول همه‌گیری، مربیگری حضوری مهم را در کالج و در نقش‌های اولیه شغلی از دست دادند. او می‌گوید: "بسیاری از کارگران نسل Z در برقراری ارتباط با مدیران خود در دنیای واقعی برای داشتن مکالمات دشوار راحت نیستند و ممکن است پرسیدن سؤالات از هوش مصنوعی برای آن‌ها آسان‌تر باشد." هوش مصنوعی، بر خلاف مدیران، دائماً در دسترس و فوری است و بدون قضاوت پاسخ می‌دهد.
این می‌تواند جنبه‌های منفی داشته باشد. گلدن، از Deloitte، می‌گوید همکاری و نوآوری در بی‌نظمی تعامل انسانی شکوفا می‌شوند. او می‌گوید: "خطر واقعی تضعیف توانایی نسل Z در پیمایش ابهام و ایجاد مهارت‌های بین فردی که در هر محل کار ضروری هستند، وجود دارد."
این یکی از دلایلی است که نیکلاس پورتلو، یک متخصص نسل Z در نیویورک، در برابر استفاده از نرم‌افزار هوش مصنوعی مقاومت می‌کند. او فکر می‌کند رضایت فوری که هوش مصنوعی فراهم می‌کند می‌تواند به بهره‌وری و خلاقیت آسیب برساند. پورتلو می‌گوید: "برخی از بهترین ایده‌هایی که تیم من و من در سال 2024 تولید کردیم، می‌توان به جلسات طوفان فکری و محیط‌های ارتباطی باز نسبت داد، نه ChatGPT."
همه، از تازه‌واردان نسل Z گرفته تا مدیران اجرایی شرکت، باید بدانند چه زمانی هوش مصنوعی مفید است و چه زمانی چیزی به لمس انسانی نیاز دارد.
کایل جنسن، استاد زبان انگلیسی و مدیر برنامه‌های نویسندگی در دانشگاه ایالتی آریزونا، فکر می‌کند که این مشکلی قابل اجتناب است. او می‌گوید برای اینکه هوش مصنوعی مکمل قابلیت‌های تحلیلی یک جوان باشد تا اینکه جایگزین آن شود، باید در یک زمینه یا موضوع تخصص کسب کنند. او سعی می‌کند دانش‌آموزان خود را تشویق کند تا در مورد نقش ابزارهای هوش مصنوعی در حل مسئله فکر کنند: چه نوع مشکلاتی برای آن‌ها مفیدتر است؟ چه زمانی کمتر مفید خواهند بود؟
جنسن استدلال می‌کند که پس از اینکه فرد درک عمیقی از یک حوزه موضوعی به دست آورد، می‌تواند تشخیص دهد که چه زمانی خروجی هوش مصنوعی مولد "بیش از حد کلی، برای مشکلی که سعی در حل آن دارد بی‌فایده، نادرست یا منحصر به فرد از راه‌های مختلف دانستن یا احساس کردن است." این همچنین به آن‌ها کمک می‌کند تا درخواست‌ها و سؤالات خلاقانه‌تری مطرح کنند.
هوش مصنوعی می‌تواند یک نیروی همسان‌کننده بزرگ در محل کار باشد و به کارگران جوان‌تر کمک بسیاری کند. اما کارشناسانی که با آن‌ها صحبت کردم، انتظار دارند که با شروع زودهنگام نسل Z در هوش مصنوعی، محل کار بین کسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و کسانی که از آن استفاده نمی‌کنند تقسیم شود. با گذشت زمان، این می‌تواند کارگران مسن‌تر را بیرون کند.
شرکت‌ها در حال حاضر این مشکل را با تطبیق فرصت‌های آموزشی فقط برای جوان‌ترین کارکنان تداوم می‌بخشند. نظرسنجی‌های مختلف نشان داده‌اند که نظرسنجی‌ها کارمندان نسل Z نسبت به کارگران مسن‌تر فرصت‌های بیشتری برای یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی داشته‌اند. استفانی فارست، مدیرعامل TFD، یک آژانس بازاریابی مستقر در لندن، به سایر کارفرمایان هشدار می‌دهد که کارگران مسن‌تر را نادیده نگیرند. او می‌گوید: "نباید این‌طور تلقی شود که این نسل‌ها کمتر توانمند - یا کمتر مایل - به استفاده از هوش مصنوعی هستند، به شرطی که حمایت مناسب ارائه شود."
در نهایت، کارمندان و سازمان‌هایی که پیشرفت می‌کنند، کسانی خواهند بود که می‌توانند به طور موثر از قدرت انسانی خود استفاده کنند - مانند توانایی یک مدیر در مربیگری، راهنمایی و ایجاد انگیزه یا توانایی یک کارمند در ترغیب یک مشتری به ماندن با شرکت خود - زیرا این چیزی است که هوش مصنوعی نمی‌تواند انجام دهد. همه، از تازه‌واردان نسل Z گرفته تا مدیران اجرایی شرکت، باید بدانند چه زمانی هوش مصنوعی مفید است و چه زمانی چیزی به لمس انسانی نیاز دارد.
Shubham Agarwal یک روزنامه‌نگار فناوری آزاد از احمدآباد، هند است که آثارش در Wired، The Verge، Fast Company و موارد دیگر ظاهر شده است.