اقتصاددانان در مورد آینده کار و هوش مصنوعی نظر می‌دهند

آیا هوش مصنوعی زندگی کارگران را بهبود می‌بخشد، یا معادل اخراج آن‌ها خواهد بود؟

این یکی از مهم‌ترین سؤالات پیش روی اقتصاد ایالات متحده امروز است. شرکت‌ها مقادیر زیادی پول را به مراکز داده تزریق می‌کنند، ابزارهای هوش مصنوعی را در دفاتر خود به کار می‌گیرند و در برخی موارد، در مورد تعداد کارگرانی که نیاز دارند بازنگری می‌کنند. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهند که آمریکایی‌ها بیشتر از اینکه از این تحولات هیجان‌زده باشند، نگران هستند. در عین حال، تاریخ نشان داده است که فناوری می‌تواند بهره‌وری و نوآوری را آزاد کند و به ثروت و اشتغال دامن بزند.

برای یافتن پاسخ‌ها، ما به سراغ ۱۶ اقتصاددان – از جمله یک برنده جایزه نوبل اقتصاد، دانشگاهیان فعال در زمینه هوش مصنوعی و مشاوران ارشد سابق دولتی – رفتیم تا نظر آن‌ها را درباره معنای هوش مصنوعی برای اقتصاد، کارگران و محیط‌های کاری جویا شویم. ما از آن‌ها خواستیم تا افکار و پیش‌بینی‌های کلی‌تر خود را بیان کنند و همچنین به ترکیبی از سؤالات چند گزینه‌ای با تمرکز بر پنج سال آینده پاسخ دهند. (همه اقتصاددانان به هر سؤال پاسخ ندادند.)

اقتصاددانانی که ما با آن‌ها مصاحبه کردیم، تردید کمی داشتند که هوش مصنوعی بهره‌وری را افزایش خواهد داد و شرکت‌های کوچکتر و جدیدتر از رشد آن بهره‌مند خواهند شد. اما اقتصاددانان در مورد سؤالی که بسیاری از آمریکایی‌ها را بیش از همه نگران می‌کند، اختلاف نظر داشتند: آیا در سال‌های آینده هوش مصنوعی مشاغل بیشتری را از بین خواهد برد یا ایجاد خواهد کرد؟

یکی از زمینه‌هایی که اقتصاددانان در آن اتفاق نظر دارند: هوش مصنوعی بهره‌وری را در کوتاه‌مدت افزایش خواهد داد. تنها تعداد کمی از آن‌ها فکر می‌کنند که این امر منجر به افزایش مشاغل خواهد شد.

آیا هوش مصنوعی منجر به کاهش خالص مشاغل یا رشد شغلی در کل اقتصاد خواهد شد؟

بدون تغییر

کاهش خالص

رشد خالص

تاریخ چه چیزی را در مورد سرنوشت کارگران جابجا شده توسط هوش مصنوعی پیشنهاد می‌دهد؟

پروفسور، مؤسسه فناوری ماساچوست و برنده جایزه یادبود نوبل علوم اقتصادی ۲۰۲۴

شواهد زیادی وجود دارد که نشان می‌دهد این کارگران ضرر خواهند کرد و نابرابری افزایش خواهد یافت. هم واردات از چین و هم پذیرش ربات‌ها، اثرات جابجایی نسبتاً منفی و طولانی‌مدتی داشتند، زیرا ناگهانی بودند و مشاغلی که تحت تأثیر قرار دادند در بازارهای کار محلی خاصی متمرکز شده بودند.

رئیس دانشکده هاروارد و پروفسور، دانشگاه هاروارد

این بستگی به گزینه بیرونی آن‌ها دارد. اپراتورهای تلفن با فناوری سوئیچینگ مکانیکی (مانند تلفن چرخشی) بلافاصله جابجا شدند. این شغل اساساً یک شبه ناپدید شد. اما زنان جوانی که قرار بود اپراتور تلفن شوند، به جای آن منشی، دستیار اداری و پیشخدمت شدند. این اهمیت انعطاف‌پذیری در آموزش و تربیت را نشان می‌دهد. انسان‌ها نهایتاً فناوری همه‌منظوره هستند!

پروفسور، دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو

آن‌ها در کارهای دیگری دوباره به کار گرفته خواهند شد. فقط زمانی که تغییر فناوری یک صنعت را در یک منطقه خاص از بین می‌برد و مردم جابجا نمی‌شوند، بیکاری تکنولوژیکی عمده و کاهش دستمزد را مشاهده می‌کنیم.

پروفسور، مؤسسه فناوری ماساچوست

اگر اوضاع خوب پیش برود، ما به میزان زیادی بهره‌ورتر و در نتیجه بالقوه ثروتمندتر خواهیم شد. اما اینکه آیا این دستاوردها به طور گسترده‌ای به اشتراک گذاشته می‌شوند و آیا کارگرانی که شغلشان از بین می‌رود، گذارهای موفقی خواهند داشت، این‌ها به فناوری بستگی ندارد. بلکه به نهادهای اجتماعی و سیاست‌هایی بستگی دارد که ما برای به اشتراک گذاشتن دستاوردها و جبران هزینه‌ها ایجاد می‌کنیم. ایالات متحده سابقه درخشانی در انجام هیچ یک از این دو ندارد. ما در حال حاضر آماده نیستیم، و بیشتر نشانه‌ها از واشنگتن و سیلیکون ولی می‌گوینند: بگذارید هر چه می‌شود بشود و عواقبش را لعنت.

پروفسور، دانشکده بازرگانی هاروارد

من تاریخ را اینگونه می‌خوانم که – اگر این به همان اندازه که انتظار دارم یک اختلال بزرگ باشد – کارگران بسیار بسیار عصبانی شده و سیاست را تغییر می‌دهند. اما البته من هیچ ایده‌ای ندارم! فکر نمی‌کنم هرگز چیزی با این مقیاس و سرعت را قبلاً دیده باشیم. یک سواری وحشی خواهد بود!!

مدیر مطالعات سیاست اقتصادی، مؤسسه کارآفرینی آمریکا

درست است که در میان‌مدت، فناوری‌های جدید (اساساً) همه افراد جامعه را بهتر می‌کنند. اما انقلاب صنعتی باعث رکود دستمزدهای واقعی و کاهش کیفیت امکانات غیردستمزدی برای چهار دهه شد. فناوری‌های جدید عصر اطلاعات منجر به رشد دستمزدهای واقعی و درآمدهای خانوار شد، اما بسیاری از کارگران عقب ماندند. من دلیلی نمی‌بینم که انقلاب هوش مصنوعی متفاوت باشد – و هر دلیلی را می‌بینم که سیاست‌گذاران باید تمام تلاش خود را برای اتصال کارگران جابجا شده به فرصت‌های جدید بسیاری که هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد، به کار گیرند.

آیا هوش مصنوعی به طور معنی‌داری بهره‌وری نیروی کار را تقویت خواهد کرد؟

بله

خیر

هیچ پاسخ‌دهنده‌ای وجود نداشت

آیا هوش مصنوعی در حال حاضر بر بازار کار تأثیر می‌گذارد؟ در پنج سال آینده چطور؟

پروفسور، دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو

ما در حال حاضر در "بین زمان‌ها" هستیم. پتانسیل هوش مصنوعی را می‌بینیم، اما سیستم‌های سازمانی ما هنوز کاملاً تنظیم نشده‌اند. در پنج تا ده سال آینده، حداقل یک شرکت پیشرو در هر بازار احتمالاً چگونگی گذار به یک راه‌حل سیستمی بسیار مولدتر را پیدا خواهد کرد. به عنوان مثال، به جای اینکه یک شرکت بیمه صرفاً پس از یک تصادف خسارت بپردازد، ممکن است ارزش پیشنهادی خود را از "تعمیر و جایگزینی" به "پیش‌بینی و پیشگیری" تغییر دهد.

تأثیر بر نیروی کار از انجام کارها سریع‌تر به انجام کارهای متفاوت تغییر خواهد کرد که مستلزم بازسازی قابل توجهی در نقش‌های انسانی است.

پروفسور، دانشگاه هاروارد و رئیس سابق شورای مشاوران اقتصادی کاخ سفید (۲۰۱۳-۱۷)

ما در حال حاضر تأثیر کمی از هوش مصنوعی بر بازار کار مشاهده می‌کنیم. این امکان وجود دارد که در چند شغل و گروه‌های سنی خاص، استخدام را کاهش دهد، اما حتی آن شواهد نیز ضعیف هستند و میزان کلی تأثیر بر بازار کار کم یا صفر است.

پروفسور، مؤسسه فناوری ماساچوست

ما هنوز تأثیرات واضحی بر بازار کار نمی‌بینیم، اما انتظار دارم ظرف پنج تا ده سال آینده مشاهده شوند. برخی مشاغل بیشتر به تخصص نیاز پیدا کرده و پردرآمدتر خواهند شد: افراد کمتری با ابزارهای بهتر کار دشوارتری انجام می‌دهند. برخی دیگر نیز در دسترس‌تر خواهند شد، زیرا هوش مصنوعی آستانه تخصص برای ورود را کاهش می‌دهد. به عنوان مثال، یک پرستار متخصص با کمک هوش مصنوعی تشخیصی می‌تواند مواردی را مدیریت کند که زمانی به پزشک نیاز داشت.

مدیر اجرایی و یکی از بنیانگذاران آزمایشگاه بودجه در دانشگاه ییل، مشاور ارشد سابق شورای مشاوران اقتصادی کاخ سفید (۲۰۲۱-۲۳)

مردم به طور قابل درک، پاسخ‌های روشنی در مورد آنچه در راه است می‌خواهند. مشکل این است که مسیر و سرعت اختلال تکنولوژیکی در بازار کار ذاتاً غیرقابل پیش‌بینی است. همچنین مشاغل می‌توانند تحت تأثیر اختلالات دیگری قرار گیرند که فقط هوش مصنوعی یا سایر تغییرات تکنولوژیکی نیستند (مانند تغییرات جمعیتی که احتمالاً بر بسیاری از مؤسسات آموزشی تأثیر خواهد گذاشت).

رئیس دانشکده هاروارد و پروفسور، دانشگاه هاروارد

هوش مصنوعی مشاغل را جایگزین نمی‌کند، اما هوش مصنوعی در حال شکل‌دهی به انگیزه‌های اقتصادی و انتخاب‌هایی است که شرکت‌ها انجام می‌دهند. "هایپراسکیلرها" و سایر شرکت‌ها سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام داده‌اند و این سرمایه‌گذاری‌ها در حال حاضر تأثیری قابل مشاهده و معنی‌دار بر مشاغل و رشد تولید ناخالص داخلی داشته‌اند.

پروفسور بازنشسته، دانشگاه شیکاگو، معاون سابق و رئیس موقت شورای مشاوران اقتصادی کاخ سفید (۲۰۱۷-۲۰) و عضو شورای مشورتی اقتصادی آنتروپیک

این فناوری دو اثر متقابل شناخته شده بر تقاضا برای نیروی کار در یک صنعت خاص خواهد داشت. اولین مورد جابجایی نیروی کار برای تولید ارزان‌تر محصول است، اما با انجام این کار، قیمت‌ها را برای مصرف‌کنندگان کاهش می‌دهد. این به نوبه خود، اثر متقابل افزایش میزان فروش و در نتیجه افزایش تقاضا برای نیروی کار را خواهد داشت.

اقتصاددانان دیدگاه‌های متفاوتی در مورد هوش مصنوعی و امنیت شغلی دارند. اما به گفته آن‌ها، یادگیری استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به کارگران کمک کند تا از جایگزینی شدن در امان بمانند.

بر اساس آنچه اکنون می‌بینیم، آیا هوش مصنوعی فناوری‌ای است که بیشتر احتمال دارد کارگران را جایگزین کند یا مکمل آن‌ها باشد؟

مکمل

جایگزین

چه نوع کارگرانی به احتمال زیاد از گسترش هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند یا آسیب می‌بینند؟

پروفسور، دانشگاه میشیگان

من هوش مصنوعی را به عنوان انجام کار شناختی در نظر می‌گیرم، بنابراین این یک انقلاب است که مستقیماً به سمت کارمندان یقه سفید می‌آید. اکنون می‌دانم که کارگران یقه آبی در دهه ۷۰ چه احساسی داشتند!

پروفسور، مؤسسه فناوری ماساچوست

کارگران با تجربه در نقش‌های پردازش اطلاعات روتین – مانند تنظیم ادعاهای بیمه، ترجمه اسناد، نوشتن متن استاندارد تبلیغاتی – با خطر واقعی جابجایی مواجه هستند. از طرف دیگر، کارگران تازه‌کار ممکن است بهره‌مند شوند: هوش مصنوعی می‌تواند منحنی یادگیری را فشرده کند و به افراد کم‌تجربه اجازه دهد زودتر در سطوح بالاتر عمل کنند. به عنوان مثال، یک پرستار متخصص با کمک هوش مصنوعی تشخیصی می‌تواند مواردی را مدیریت کند که زمانی به پزشک نیاز داشت.

مدیر اجرایی و یکی از بنیانگذاران آزمایشگاه بودجه در دانشگاه ییل، مشاور ارشد سابق شورای مشاوران اقتصادی کاخ سفید (۲۰۲۱-۲۳)

ممکن است (همانطور که بسیاری انتظار دارند) جوانان در ابتدا بیشتر آسیب ببینند. اما آن‌ها همچنین در اوایل دوران کاری خود هستند و این به آن‌ها زمان بیشتری برای تغییر شغل می‌دهد. از طرف دیگر، کارگر مسن‌تری که برای چند سال دیگر شغلی را حفظ می‌کند اما سپس جابجا می‌شود، ممکن است در یافتن شغل جدید مشکل بیشتری داشته باشد.

پروفسور، دانشگاه هاروارد و رئیس سابق شورای مشاوران اقتصادی کاخ سفید (۲۰۱۳-۱۷)

انتظار دارم بسیار ناهمگن باشد. و اینکه چه کسی سود می‌برد به زمان‌بندی نیز بستگی دارد – در اوایل ممکن است کارگران ماهرتر سود ببرند، اما با عادی شدن آن ممکن است کارگران کم‌مهارت‌تر سود ببرند. به طور کلی، احتمال دارد نابرابری دستمزد را بیشتر از موج‌های قبلی فناوری کاهش دهد.

دانشیار، دانشگاه ییل و عضو شورای مشورتی اقتصادی آنتروپیک

از یک سو، افرادی که در کارهای غیرشناختی فعالیت می‌کنند، زودتر بهره‌مند خواهند شد (هوش مصنوعی احتمالاً ابتدا در کارهای شناختی پیشرفت می‌کند). در دنیای شناختی، این موضوع متفاوت است. می‌توان استدلال کرد که هوش مصنوعی مشاغل را "ساده‌تر" می‌کند و شکاف عملکرد بین افراد و نابرابری در پرداخت را کاهش می‌دهد. همچنین می‌توان استدلال کرد که هوش مصنوعی می‌تواند استعدادها را در اوج تقویت کند، با حذف وظایف حاشیه‌ای از کارگران فوق‌ستاره.

پروفسور، دانشکده بازرگانی هاروارد و رئیس مشترک پروژه مدیریت آینده کار در HBS

فکر می‌کنم کارگرانی هستند که می‌توانند خلاقانه به روش‌هایی فکر کنند که هوش مصنوعی می‌تواند ارزش ایجاد کند، ایده‌ها را به سرعت به عمل تبدیل کنند، و آماده باشند تا شهود خود را از طریق آزمایش و اعتبارسنجی بازبینی کنند. افراد کنجکاو و عملگرا در این محیط موفق می‌شوند. همچنین نقش بزرگی برای افرادی می‌بینم که سیاست‌های داخلی سازمان‌ها را درک می‌کنند – همانطور که هوش مصنوعی برندگان و بازندگانی ایجاد می‌کند، توانایی متقاعد کردن و حل تعارض یک مهارت ارزشمند خواهد بود. این تفاوت‌ها لزوماً با میزان تحصیلات یا تجربه مطابقت ندارند.

عضو ارشد، مؤسسه پیترسون برای اقتصاد بین‌الملل و معاون سابق وزیر بازرگانی برای امور اقتصادی ایالات متحده (۲۰۲۲-۲۴)

افرادی که به طور فعال روش‌هایی را شناسایی می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند به کار یا سازمانشان کمک کند، بهره‌مند خواهند شد. این می‌تواند شامل افراد تازه‌کاری باشد که با هوش مصنوعی مسلط هستند و با دیدگاهی تازه به شغل خود نزدیک می‌شوند، یا افراد با تجربه‌ای که به اندازه کافی در مورد هوش مصنوعی می‌دانند و درک سازمانی عمیقی دارند تا بتوانند نحوه استفاده از هوش مصنوعی را در فرآیندهای موجود شناسایی کنند.

آیا هوش مصنوعی نابرابری درآمد بین کارگران با تحصیلات عالی و کارگران با تحصیلات کمتر را افزایش یا کاهش خواهد داد؟

افزایش

کاهش

بدون تغییر

کدام مشاغل احتمالاً توسط هوش مصنوعی کمک یا آسیب می‌بینند؟

پروفسور، مؤسسه فناوری ماساچوست

مشاغلی که مستقیماً توسط هوش مصنوعی کمک می‌شوند، آن‌هایی هستند که فناوری تخصص گران‌قیمت را تقویت می‌کند، مانند پزشکی تشخیصی، مهندسی، تحقیقات علمی. هوش مصنوعی متخصصان را قادر می‌سازد تا کارهای بیشتری را سریع‌تر و با پرسنل پشتیبانی کمتری انجام دهند. مشاغلی که بیشتر در معرض خطر هستند، تصویر آینه‌ای این‌ها هستند: نقش‌هایی که بر پردازش اطلاعات در مقیاس وسیع بدون تخصص عمیق بنا شده‌اند.

رانندگان کامیون و کارگران مرکز تماس را مقایسه کنید. هر دو نیروی کار بزرگی هستند، تقریباً هم‌اندازه، اگرچه رانندگان کامیون عمدتاً مردان هستند و کارگران مرکز تماس عمدتاً زنان – و همانطور که حدس می‌زنید، رانندگان کامیون به طور قابل توجهی بیشتر درآمد دارند. اما جابجایی رانندگان کامیون مستلزم جایگزینی یک موجودی سرمایه فیزیکی عظیم است: خود کامیون‌ها. نابودی این زیرساخت مستقر منطقی نیست، بنابراین کامیون‌های موجود برای یک دهه یا دو دهه دیگر در خدمت خواهند ماند تا نسل قدیمی جای خود را به جانشین خودران بدهد. از طرف دیگر، جابجایی کارگران مرکز تماس تنها به یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری نیاز دارد.

رئیس دانشکده هاروارد و پروفسور، دانشگاه هاروارد

هوش مصنوعی بیشترین خطر را برای کارهای تکراری یقه سفید ایجاد می‌کند که به دلیل هزینه‌های بالای تراکنش در داخل و بین شرکت‌ها وجود دارند. خلاقیت، سلیقه و تفکر استراتژیک همچنان بسیار ارزشمند خواهند بود.

پروفسور، دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو

مشاغلی که بر تصمیم‌گیری‌های پر از قضاوت تمرکز دارند – مانند برنامه‌ریزی استراتژیک، درمان پزشکی و تحقیقات علمی – تقویت خواهند شد. مشاغلی که در معرض خطر هستند، آن‌هایی هستند که خروجی اصلی آن‌ها یک محصول شناختی استاندارد است که هوش مصنوعی می‌تواند آن را تکرار کند: کدنویسی پایه، حسابداری روتین یا کپی‌رایتینگ سطح ورودی.

عضو ارشد، مؤسسه پیترسون برای اقتصاد بین‌الملل و معاون سابق وزیر بازرگانی برای امور اقتصادی ایالات متحده (۲۰۲۲-۲۴)

افرادی که بیشترین خطر را تهدید می‌کنند، لزوماً آن‌هایی نیستند که در مشاغلی قرار دارند که بیشتر در معرض تهدید هوش مصنوعی هستند، بلکه افرادی هستند که کمترین توانایی را برای سازگاری دارند.

پروفسور، دانشکده بازرگانی هاروارد و رئیس مشترک پروژه مدیریت آینده کار در HBS

من به امکان دموکراتیک کردن دانش درون شرکت‌ها توسط هوش مصنوعی بسیار علاقه‌مندم، اینکه چگونه به کارگران کمک می‌کند تا از حوزه تخصص بلافصل خود فراتر رفته و به حوزه‌هایی گسترش یابند که در غیر این صورت به کمک متخصصان نیاز داشت. برخی نمونه‌ها: یک کارمند تازه‌کار که با یک مربی هوش مصنوعی نحوه تعامل با مشتریان را یاد می‌گیرد، یک کارگر یقه آبی که از هوش مصنوعی برای حل مشکلات نگهداری استفاده می‌کند که در غیر این صورت به مهندسان متخصص ارجاع داده می‌شد، یا کارگران تحقیق و توسعه که تفکر استراتژیک را با هوش مصنوعی که مشاوره نوآوری ارائه می‌دهد، در کار مهندسی خود ادغام می‌کنند.

آیا پذیرش هوش مصنوعی به طور قابل توجهی تقاضا برای مشاغل یقه سفید را کاهش یا افزایش خواهد داد؟

کاهش

بدون تغییر

افزایش

مردم چگونه باید آماده شوند؟

پروفسور، دانشگاه میشیگان

سهام یک شرکت هوش مصنوعی را بخرید. (شوخی!) مهارت‌های تفکر انتقادی همچنان حیاتی خواهند بود. و سعی کنید هوشمندترین فرد در مورد هوش مصنوعی در محل کار خود باشید. شما کسی خواهید بود که فرصت را حس می‌کند و شرکت خود را به سمت آن هدایت می‌کند.

پروفسور، دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو

از آموزش دیدن به عنوان یک ماشین پیش‌بینی دست بردارید. اگر چیزی را یاد می‌گیرید که یک ماشین می‌تواند از داده‌های تاریخی یاد بگیرد، مهارت شما در حال کالایی شدن است. در عوض، روی مهارت‌های قضاوت و سواد هوش مصنوعی تمرکز کنید. دانشجویان: روی مهارت‌های "سطح بالاتر" – شناسایی مشکل و اعمال قضاوت (سنجش تعادل‌ها) – تمرکز کنید. کارگران: یاد بگیرید چگونه ابزارهای هوش مصنوعی را مدیریت کنید. کارآمدترین کارگران کسانی نخواهند بود که بهترین کدنویسی یا نوشتن را بلدند، بلکه کسانی خواهند بود که قضاوت کافی برای دانستن اینکه به کدام خروجی هوش مصنوعی اعتماد کنند و چگونه آن را در یک سیستم گسترده‌تر ادغام کنند، دارند. شما می‌خواهید کسی باشید که تصمیم می‌گیرد چه کاری انجام دهد، نه کسی که آن را اجرا می‌کند.

پروفسور، دانشگاه استنفورد

به تحصیل خود ادامه دهید، زیرا از لحاظ تاریخی آموزش همیشه دفاع خوبی در برابر فناوری‌های جدید بوده است. افراد تحصیل‌کرده انعطاف‌پذیرتر هستند، بنابراین آموزش برای ما و فرزندانمان کلیدی است.

پروفسور، دانشکده بازرگانی هاروارد و رئیس مشترک پروژه مدیریت آینده کار در HBS

به دانشجویان جوان، توصیه من این است که رشته‌ای را انتخاب کنند که شور و علاقه واقعی به آن دارند. با توجه به میزان عدم قطعیت و تغییر پیش رو، شور و علاقه چیزی است که انگیزه را برای ادامه یادگیری و سازگاری حفظ می‌کند. اما این شور و علاقه را با تمایل به کنجکاوی، آزمایش و درگیر شدن با هوش مصنوعی در حوزه خود ترکیب کنید.

پروفسور، دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو

یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی برای هر کاری که به شما داده می‌شود استفاده کنید. این تنها راه در حال حاضر برای یادگیری نحوه کار با هوش مصنوعی و بهره‌برداری از آن است.

شرکت‌های کوچک و جدید می‌توانند از بزرگترین برندگان هوش مصنوعی باشند – فناوری‌ای که اقتصاددانان موافقند که نحوه استخدام شرکت‌ها را به طور اساسی تغییر خواهد داد.

هوش مصنوعی در پنج سال آینده چقدر نحوه استخدام و توسعه استعدادها توسط شرکت‌ها را تغییر خواهد داد؟

تأثیر عمده

تأثیر اندک

تأثیر حداقل

در پنج سال آینده، کدام بخش‌ها از هوش مصنوعی بهره‌مند خواهند شد؟ کدام یک در معرض خطر هستند؟

پروفسور، دانشگاه استنفورد

اولین صنعتی که تحت تأثیر قرار می‌گیرد، برون‌سپاری است. شرکت‌هایی که کدنویسی، مراکز تماس، حقوق و دستمزد و سایر کارهای تکراری را به هند، فیلیپین و غیره برون‌سپاری می‌کنند، در حال حاضر شاهد کاهش شدید تقاضا هستند (من شرکت‌هایی را می‌شناسم که تقاضای خود را کاهش داده و به هوش مصنوعی روی آورده‌اند). بنابراین در واقع کشورهایی که بیشترین آسیب را می‌بینند، اقتصادهای خدماتی برون‌سپاری‌شده مانند هند، فیلیپین و غیره هستند.

پروفسور، دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو

بزرگترین برندگان، بخش‌های اطلاعات‌محور مانند مراقبت‌های بهداشتی، آموزش و مالی خواهند بود. این بخش‌ها در حال حاضر با کارهای گلوگاهی آزاردهنده دست و پنجه نرم می‌کنند؛ به طور خاص، مناطق با کمبود کارکنان که پیش‌بینی تخصصی در آن‌ها نادر است. هوش مصنوعی می‌تواند این گلوگاه‌ها را بشکند و امکان تریژ (اولویت‌بندی بیماران) بسیار سریع‌تر در بیمارستان‌ها یا آموزش خصوصی شخصی‌سازی‌شده برای هر دانش‌آموز را فراهم کند. بخش‌های در معرض خطر، آن‌هایی هستند که به اطلاعات نامتقارن یا هزینه‌های بالا برای کارهای شناختی روتین متکی هستند. واسطه‌های سنتی در خدمات حقوقی، املاک و مستغلات یا اداری که به سمت قضاوت با ارزش بالا یا بازطراحی سیستم حرکت نمی‌کنند، ممکن است مدل‌های کسب‌وکارشان با کاهش هزینه خدمات اصلی خود (پیش‌بینی) به سمت صفر، فرو بریزد.

رئیس دانشکده هاروارد و پروفسور، دانشگاه هاروارد

شرکت‌های مستقر در بالاترین خطر هستند، زیرا سرمایه قدیمی خود را در روش‌های قدیمی انجام کار سرمایه‌گذاری کرده‌اند.

اقتصاددان، آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال استنفورد

مفید است به این فکر کنیم که چه چیزهایی منابع قوی تمایز باقی خواهند ماند: مالکیت منابع فیزیکی؛ شبکه‌های اجتماعی بزرگ؛ داده‌های اختصاصی؛ هزینه‌های بالای تغییر مشتری؛ کانال‌های توزیع قوی؛ مالکیت فکری؛ استعداد.

پشته‌های نرم‌افزاری یا داده‌ها ممکن است به خودی خود کمتر حصار دفاعی باشند، مگر اینکه با برخی از موارد بالا همراه شوند.

پروفسور، دانشگاه هاروارد و رئیس سابق شورای مشاوران اقتصادی کاخ سفید (۲۰۱۳-۱۷)

برندگان و بازندگان بزرگی در داخل بخش‌ها وجود خواهد شد، اما در مجموع بخش‌هایی که برنده خواهند شد، کامپیوتر/کدنویسی، معماری، علوم زیستی، مشاوره و سایر مشاغل یقه سفید هستند.

پروفسور بازنشسته، دانشگاه شیکاگو، معاون سابق و رئیس موقت شورای مشاوران اقتصادی کاخ سفید (۲۰۱۷-۲۰) و عضو شورای مشورتی اقتصادی آنتروپیک

مهمترین و نادیده گرفته‌شده‌ترین جنبه ارزش هوش مصنوعی در این است که چقدر سلامت و طول عمر را از طریق صنعت مراقبت‌های بهداشتی افزایش خواهد داد. اکثر مردم سلامتی و زندگی طولانی‌تر را بیش از هر چیز دیگری ارزش می‌گذارند. بنابراین به نظر می‌رسد که تأثیر هوش مصنوعی بر سلامت انسان از طریق صنعت مراقبت‌های بهداشتی به یکی از باارزش‌ترین تأثیرات آن تبدیل خواهد شد. ما در حال حاضر شاهد توسعه درمان‌های جدید، بهبود پیشگیری از طریق غربالگری و تشخیص بهتر و زودهنگام، و دسترسی بیماران به مشاوره‌های پزشکی بهتر و ارزان‌تر در مقایسه با گرفتن یک روز مرخصی برای مشورت با پزشک خود، توسط هوش مصنوعی هستیم.

آیا کارفرمایان بزرگ و تثبیت‌شده بهترین موقعیت را برای بهره‌مندی از هوش مصنوعی دارند؟ یا بیشتر به شرکت‌های کوچک و جدید کمک خواهد کرد؟

کوچک و جدید

بزرگ و تثبیت‌شده

هیچکدام

اگر هوش مصنوعی کار دانش‌محور را ارزان کند، آیا کار حضوری و مهارت‌های بین فردی ارزشمندتر خواهند شد؟

دانشیار، دانشگاه ییل و عضو شورای مشورتی اقتصادی آنتروپیک

حداقل در اوایل. این یک اصل اساسی است: اگر هوش مصنوعی هزینه کارهای روتین را کاهش دهد، ارزش هر چیز دیگری را افزایش می‌دهد.

اقتصاددان، آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال استنفورد

احتمالاً. همچنین ممکن است در کوتاه‌مدت پاداش بیشتری برای مهارت‌های مدیریتی برای هماهنگی عوامل هوش مصنوعی وجود داشته باشد.

مدیر مطالعات سیاست اقتصادی، مؤسسه کارآفرینی آمریکا

ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مولد باید زنگ خطری برای طرفداران کار از خانه و کارگرانی باشد که اصرار بر کار از خانه دارند.

پروفسور، دانشکده بازرگانی هاروارد و رئیس مشترک پروژه مدیریت آینده کار در HBS

بله. همانطور که هوش مصنوعی کارهای دانش‌محور کدگذاری‌پذیر بیشتری را بر عهده می‌گیرد، پاداش به سمت قضاوت، متقاعدسازی و هماهنگی تغییر خواهد کرد، توانایی‌هایی که ذاتاً بین فردی هستند. در داخل سازمان‌ها، هوش مصنوعی در حال حاضر برندگان و بازندگانی را ایجاد می‌کند، و توانایی مدیریت این موضوع – ایجاد ائتلاف‌ها، مدیریت مقاومت و کمک به افراد برای سازگاری – به طور فزاینده‌ای ارزشمند خواهد شد. این‌ها مهارت‌های اساسی حضوری و انسانی هستند.

پروفسور، مؤسسه فناوری ماساچوست و برنده جایزه یادبود نوبل علوم اقتصادی ۲۰۲۴

مهارت‌های بین فردی و اجتماعی اهمیت بیشتری پیدا خواهند کرد. این امر به ویژه اگر هوش مصنوعی بتواند برای کار و همکاری با کارمندان انسانی هدایت شود، بیشتر صدق می‌کند.

توجه: برخی از اقتصاددانان روابط خود را در زمینه هوش مصنوعی، از جمله مشارکت در استارتاپ‌های هوش مصنوعی، کارهای مشاوره‌ای و عضویت در هیئت مدیره شرکت‌ها، افشا کردند.