Lakshmi Renegarajan با تجربیات شغلی متنوع در استراتژی برند، برنامه ریزی رویداد و ترویج فرهنگ محل کار، همیشه در شناسایی معیارهای عملکرد برای قرار دادن در رزومه خود مشکل داشت. (این علی‌رغم این واقعیت است که ساکن شیکاگو باید بداند چگونه چیزها را بسته بندی کند - او مدرک کارشناسی ارشد از Northwestern در ارتباطات بازاریابی دارد.)
او می گوید: "این همیشه یک ناامنی برای من بود." سپس او یک پست LinkedIn توسط Teal خواند در مورد نحوه اندازه گیری نتایج شغلی که در نگاه اول، معیارهای سختی ندارد. او با درک اینکه چگونه رزومه خودش برخی از این تجربیات را از دست داده است، تصمیم گرفت Teal را بررسی کند و رزومه و توضیحات شغلی خود را از طریق الگوریتم تطبیق شغل آن اجرا کند.
او می گوید این مفید بود، اما چیزی که واقعاً او را تحت تأثیر قرار داد زمانی بود که او در یک قرعه کشی برای یک حساب پریمیوم Teal رایگان که معمولاً 9 دلار در هفته است، برنده شد و شروع به استفاده از مربی مصاحبه هوش مصنوعی آن کرد. این نرم افزار بر اساس توضیحات شغلی برای نقش های خاص سؤال می پرسد و سپس بر اساس پاسخ و رزومه آنها به مصاحبه شونده بازخورد می دهد. او می گوید: "این کار من را وادار می کرد که دستاورد هایم را کمّی و اندازه گیری کنم." "این واقعاً باعث شد حرفه ام را کشف کنم."
این مثال ها در طول مصاحبه او برای یک موقعیت مدیریت رویدادهای از راه دور در یک شرکت بزرگ فناوری، که قرار است در چند هفته آینده شروع به کار کند، کلیدی بودند. او می‌گوید: «مردم در طول مصاحبه‌ها بیشتر درباره نتایج شما و توانایی‌تان در کار با مردم بحث می‌کنند. من قطعاً احساس آمادگی بیشتری داشتم زیرا Teal مدام از من مثال می خواست.»
مربی مصاحبه هوش مصنوعی بخشی از آخرین پیشنهادات پریمیوم Teal است که امروز اعلام شد. این شرکت همچنین امروز اعلام کرد که 7.5 میلیون دلار در دور سرمایه گذاری سری A جمع آوری کرده است که به طور مشترک توسط CityLight Capital و Flybridge، با مشارکت Rethink Capital Partners و Lerer Hippeau رهبری می شود. هر دو بخشی از تلاش این شرکت برای تبدیل شدن به "کمک خلبان شغلی" نهایی هستند که از جستجوی شغل در طول سفر شغلی خود با کاربران می ماند—مانند مربیان شغلی انسانی، اما با کسری از قیمت.
دیوید فانو، بنیانگذار و مدیرعامل Teal می‌گوید: «ما نه برای کارآفرینان انفرادی هستیم و نه برای کارآفرینان. ما برای کارآفرینان داخلی هستیم، برای کارمندانی که می خواهند کارمند باشند و نمی خواهند احساس کنند که توسط آنچه شرکت برای آنها تعیین می کند محدود شده اند.»
فانو Teal را در سال 2019 با این مأموریت آغاز کرد که به کارگران کمک کند تا در طول دوران کاری خود مسئولیت پذیر باشند. اما افزایش بیکاری ناشی از همه گیری و ظهور هوش مصنوعی، افسر ارشد رشد سابق WeWork را مجبور کرد تا در پیشنهادات اولیه Teal تجدید نظر کند. او تصمیم گرفت ابتدا یک ابزار جستجوی شغل بسازد که به جویندگان کار در اولین مراحل درخواست کمک کند.
بن لر، شریک مدیریت Lerer Hippeau، سرمایه گذار Teal می گوید: "قانع کردن کسی خارج از آن لحظه جستجوی شغل برای بیرون آوردن کارت اعتباری خود و ثبت نام در سرویسی که به شما کمک می کند تا شغل خود را ارتقا دهید، سخت تر است."
امروز، پیشنهادات Teal رشد کرده است تا شامل کمک به نوشتن نامه پوششی، تطبیق شغل، آمادگی مصاحبه هوش مصنوعی و مقایسه حقوق و مزایا باشد. سال گذشته یک میلیون نفر برای استفاده از Teal ثبت نام کردند و پایگاه مشتریان خود را دو برابر کردند، اما بیشتر آنها هزینه ای پرداخت نمی کنند. و در حالی که Teal هنوز سودآور نیست (فانو می گوید در حال حاضر هدف اصلی آنها نیست)، این شرکت در سال 2024 4.2 میلیون دلار درآمد کسب کرد.
لر می افزاید: "چشم انداز بزرگ برای Teal این است که به مردم یک کمک خلبان برای کل دوران کاری خود بدهد." "نه فقط فکر کردن به گرفتن یک شغل، بلکه رشد در آن شغل و دانستن اینکه چه زمانی باید درخواست افزایش حقوق کرد."
صنعت مربیگری شغلی هوش مصنوعی به طور کلی در سال گذشته محبوبیت بیشتری پیدا کرده است، اما هنوز نسبتاً کوچک است - بخش HR Gartner به Forbes در ماه اوت گفت که هنوز آنقدر کوچک است که نمی توان آن را به تنهایی اندازه گیری کرد - و عمدتاً تحت سلطه پیشنهادات متمرکز بر کارفرما است. شرکت‌هایی مانند BetterUp، Valence و Multiverse بسته‌های مربیگری شغلی هوش مصنوعی را به شرکت‌ها ارائه می‌دهند که سپس می‌توانند آنها را به کارمندان خود ارائه دهند. در حالی که یک جایگزین ارزان تر و سریع تر برای مربیگری شغلی سنتی است، دسترسی به این برنامه معمولاً زمانی که یک کارمند شرکت را ترک می کند از بین می رود.
سال گذشته برای جویندگان کار سال سختی بود، که به طور متوسط به مدت 23.3 هفته در دسامبر بیکار بودند، در مقایسه با 19.4 هفته در دسامبر 2022، طبق اداره آمار کار. اما آغاز سال در حال حاضر روشن تر به نظر می رسد: تقریباً دو سوم کارفرمایان به دنبال استخدام کارمندان تمام وقت در نیمه اول سال 2025 هستند، طبق گزارش شرکت استخدام رابرت هاف، 77٪ از مدیران عامل انتظار دارند اقتصاد در ماه های آینده بهبود یابد و 58٪ از مردم در سراسر جهان قصد دارند در سال 2025 به دنبال شغل بگردند، طبق گزارش LinkedIn.
Teal امیدوار است که سیل جویندگان کار به معنای کاربران بیشتر خدمات آن، به ویژه خدمات پولی باشد. در بازاری که مملو از برنامه ها است، هزینه کردن برای آمادگی مصاحبه یا مربیان شغلی می تواند کلید متمایز شدن در بین سایر نامزدها باشد. یک نظرسنجی توسط یک شرکت جستجوی دستیار شغلی هوش مصنوعی دیگر، EarnBetter، نشان داد که 25٪ از کاربران رایگان آن مایل به پرداخت هزینه برای خدمات جستجوی شغل هستند. از بین کسانی که هزینه پرداخت کرده اند، 37 درصد 100 دلار برای تمام خدمات جستجوی شغل خرج کرده اند، در حالی که 10 درصد بیش از 500 دلار خرج کرده اند.
فانو می گوید: "مصرف کنندگان قبلاً فکر می کردند که دلارهایی که به رشد شغلی اختصاص داده اند برای محتوا است." "اکنون هزینه ابزار و چیزهایی را می پردازند که به [شما] اهرم می دهند، و اینکه این ابزارها متعلق به آنهاست (و نه کارفرمایشان)."
چالش Teal یافتن کسانی است که مایل به پرداخت هستند. اکثریت مشتریان آن همچنان به نسخه رایگان آن تکیه می کنند، که به کاربران امکانات نامحدود رزومه و ردیابی شغل را می دهد، اما مقدار محدودی "اعتبار هوش مصنوعی" دارد. فانو می گوید 5 درصد از کاربران در 24 ساعت اول پیوستن به نسخه پریمیوم آن می پیوندند، که با 9 دلار در هفته ابزارهای تجزیه و تحلیل بیشتر و قالب های ایمیل را ارائه می دهد. ابزارهای جدید مصاحبه هوش مصنوعی و مقایسه شغل نیز فقط برای کاربران پریمیوم در دسترس هستند.
لر اذعان می کند که کسب درآمد از برنامه های هوش مصنوعی مصرف کننده یک مسیر دشوار است، به خصوص زمانی که یک استارتاپ با گزینه های رایگان مانند ChatGPT یا پلتفرم های ارائه شده توسط کارفرما که برای کارگران رایگان هستند رقابت می کند.
او می گوید: "این یک دسته پرداخت مصرف کننده نبوده است." "بنابراین اگر می خواهید هزینه پرداخت کنید، محصول باید 95٪ یا 100٪ شغل باشد."