در اواخر سال 2023، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، شروع به ترویج ایده‌ای جدید کرد. او گفت که هر کشوری باید سیستم هوش مصنوعی (AI) خاص خود را داشته باشد که بر اساس داده‌های داخلی آموزش دیده، با ارزش‌های ملی همسو باشد و با استفاده از زیرساخت‌های محلی ساخته شود. رئیس این غول تولید تراشه، با جلب نظر سیاستمداران به علاقه آنها به تولید، این سیستم‌ها را «کارخانه‌های هوش مصنوعی» توصیف کرد که داده‌ها را جذب کرده و هوشمندی را تولید می‌کنند. او این مفهوم را «هوش مصنوعی حاکمیتی» نامید.
سیاستمداران به این ایده روی آورده‌اند. اوایل امسال، کمیسیون اروپا طرح‌هایی را برای یک صندوق 20 میلیارد یورویی (23 میلیارد دلار) برای ساخت حداکثر پنج «گیگافکتوری هوش مصنوعی» رونمایی کرد. تنها در دو ماه گذشته، دولت‌های فرانسه، آلمان، عربستان سعودی، کره جنوبی و امارات متحده عربی (UAE) همگی در توافق‌هایی برای ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی محلی مشارکت داشته‌اند (نمودار را ببینید). به گفته انویدیا، حداقل 20 کشور در حال پیگیری ایده هوش مصنوعی حاکمیتی هستند.
دلیل اشتیاق آقای هوانگ واضح است. برای انویدیا، که این ماه به اولین شرکتی تبدیل شد که به ارزش بازار 4 تریلیون دلار رسید، دولت‌ها منبع بالقوه پرسودی برای کسب‌وکار هستند. جفریز، یک بانک سرمایه‌گذاری، تخمین می‌زند که ابتکارات حاکمیتی می‌تواند در «سال‌های آینده» حدود 200 میلیارد دلار درآمد انباشته برای این تراشه‌ساز ایجاد کند؛ این شرکت معتقد است که هزینه‌ها می‌تواند در یک دوره مشابه و نامشخص به 1 تریلیون دلار برسد.
هوش مصنوعی حاکمیتی می‌تواند به عنوان یک پوشش سودمند برای آقای هوانگ عمل کند. بزرگترین مشتریان او—آمازون، آلفابت، متا و مایکروسافت—همگی در حال توسعه تراشه‌های خود هستند که می‌تواند به مرور زمان وابستگی آنها به انویدیا را کاهش دهد. عربستان سعودی انتظار دارد در پنج سال آینده «چند صد هزار» از پردازنده‌های رده بالای انویدیا را خریداری کند. امارات متحده عربی، با جاه‌طلبانه‌ترین برنامه‌ها، قصد دارد سالانه نیم میلیون تراشه وارد کند.
اما آیا هوش مصنوعی حاکمیتی برای مالیات‌دهندگان سودآور خواهد بود؟ با وجود اشتیاق فزاینده، این مفهوم هنوز مبهم است. هوش مصنوعی حاکمیتی ممکن است به کشورها کمک کند تا مدل‌های ملی توسعه دهند، اطلاعات حساس را محافظت کنند و دسترسی به فناوری را گسترش دهند. اما تأثیر کمی در کاهش وابستگی کشورها به آمریکا خواهد داشت و در بسیاری موارد، خطر هدر رفتن مبالغ هنگفتی از پول را به همراه دارد.
تفاوت‌های ظریفی در رویکرد دولت‌ها برای پیگیری هوش مصنوعی حاکمیتی وجود دارد. رویکرد فرانسه بر میسترال، یک سازنده مدل داخلی، متمرکز است که با Bpifrance (یک بانک دولتی)، MGX (یک شرکت سرمایه‌گذاری دولتی اماراتی) و انویدیا کنسرسیومی را برای ساخت آنچه بزرگترین مرکز داده هوش مصنوعی اروپا نامیده شده، تشکیل داده است. در منطقه خلیج فارس، دولت‌ها کنترل مستقیم‌تری را به دست گرفته‌اند. در ماه مه، عربستان سعودی شرکت هومین (Humain) را راه‌اندازی کرد که وظیفه ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی در این پادشاهی را بر عهده دارد. در امارات متحده عربی، این نقش به G42، یک شرکت هوش مصنوعی که بخشی از آن متعلق به مبادله (صندوق ثروت ملی) است، واگذار شده است.
دولت‌ها این پروژه‌ها را بر اساس دلایل مختلفی توجیه می‌کنند. برخی از صرف‌کنندگان بزرگ می‌خواهند به آمریکا برسند: به عنوان مثال، کمیسیون اروپا امیدوار است اروپا را به «پیش‌رو در توسعه هوش مصنوعی» سوق دهد. دیگران، مانند هند، نگرانند که مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر روی داده‌های خارجی، به ویژه داده‌های انگلیسی‌زبان، بازتاب‌دهنده زبان‌ها و ارزش‌های محلی نباشند، که این نگرانی با توجه به تأثیر سیستم‌های هوش مصنوعی بر همه چیز از آموزش تا خدمات عمومی، در حال افزایش است. درجه‌ای از کنترل بر داده‌های داخلی نیز حیاتی تلقی می‌شود. در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مسئولان نگران ورود اطلاعات بیماران به مدل‌های خارجی هستند. برخی معتقدند که یک سیستم بومی، حفاظت از این اطلاعات را آسان‌تر می‌کند و در عین حال اجازه می‌دهد از آن برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شود.
یکی دیگر از نگرانی‌های دولت‌ها گسترش دسترسی به سیستم‌های هوش مصنوعی است. نادیا کارلستن، مدیرعامل DCAI که سوپرکامپیوتر ملی هوش مصنوعی دانمارک، گفیون (Gefion) را اداره می‌کند، می‌گوید که شرکت‌های کوچکتر و مؤسسات تحقیقاتی «همیشه در صف آخر هستند.» او استدلال می‌کند که یک ارائه محلی، دسترسی ارزان‌تر و قابل اعتمادتر را برای چنین کاربرانی تضمین می‌کند. گفیون، که در سال 2024 راه‌اندازی شد، برای کاربردهایی مانند کشف دارو و پیش‌بینی آب‌وهوا استفاده می‌شود.
با این حال، این ابتکارات خودکفایی کاملی را ارائه نخواهند داد. پردازنده‌های پیشرفته مهم‌ترین نیاز برای سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته هستند. انویدیا بر این بازار تسلط دارد و حدود 90 درصد از کل تراشه‌های هوش مصنوعی تجاری موجود را تأمین می‌کند – به همین دلیل است که در تقریباً تمام ابتکارات هوش مصنوعی حاکمیتی نقش محوری ایفا کرده است. تنها رقیب جدی آن، AMD، نیز آمریکایی است. سرورهایی که این تراشه‌ها را در خود جای می‌دهند، عمدتاً توسط دو شرکت آمریکایی دیگر، دل و سوپرمیکرو، ساخته می‌شوند. حتی چین، که چیزی نزدیک به یک پشته هوش مصنوعی خودکفا ساخته است، هنوز نتوانسته جایگزینی داخلی برای تراشه‌های فوق‌العاده سریع آمریکا توسعه دهد.
پروژه‌های هوش مصنوعی حاکمیتی ممکن است به دولت‌ها کمک کنند تا به اهداف معتدل‌تری مانند حفظ امنیت داده‌ها و تضمین دسترسی به فناوری برای گروه‌هایی مانند محققان دست یابند. اما غول‌های ابری آمریکا احتمالاً می‌توانند این کار را با کارایی بیشتری انجام دهند – زیرا مقیاس آنها به آنها قدرت چانه‌زنی بیشتری بر تأمین‌کنندگانی مانند انویدیا می‌دهد. در واقع، آمازون و مایکروسافت در حال حاضر ابرهای حاکمیتی را با کنترل‌های پیشرفته بر داده‌ها و زیرساخت‌های محلی اختصاصی ارائه می‌دهند. مدل‌های هوش مصنوعی ملی می‌توانند به سادگی بر روی این بسترها ساخته شوند.
کوین شو از اینترکانکتد کپیتال، یک صندوق پوشش ریسک، هشدار می‌دهد که بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی حاکمیتی ممکن است چیزی «بیشتر شبیه به یک کاخ تا یک کارخانه» ایجاد کنند. این یک استفاده نامناسب از پول مالیات‌دهندگان خواهد بود – اما ممکن است برای انویدیا کاملاً مناسب باشد. ¦