با یک اعلامیه، استارت‌آپ هوش مصنوعی چینی DeepSeek تمام خرد متعارف وال استریت و سیلیکون ولی در مورد آینده هوش مصنوعی را به لرزه درآورد. همچنین باید دنیای آب و هوا و انرژی را نیز تکان دهد.
در سال گذشته، تحلیلگران هشدار داده‌اند که مراکز داده مورد نیاز برای هوش مصنوعی، تقاضای برق را افزایش می‌دهند و در نتیجه، انتشار گازهای گلخانه‌ای را افزایش می‌دهند، زیرا شرکت‌های خدمات عمومی زیرساخت‌های گاز طبیعی را برای کمک به تامین تقاضا ایجاد می‌کنند.
اعلامیه DeepSeek نشان می‌دهد که این فرضیات ممکن است به شدت اشتباه باشند. اگر ادعاهای این شرکت را باور کنیم، هوش مصنوعی در نهایت ممکن است از انرژی کمتری استفاده کند و انتشار گازهای گلخانه‌ای کمتری نسبت به آنچه پیش‌بینی می‌شد، تولید کند.
با این حال، هنوز برای خوشحالی عجله نکنید. به نظر من، بزرگترین درسی که دنیای آب و هوا از DeepSeek می‌گیرد این نیست که انتشار گازهای گلخانه‌ای هوش مصنوعی ممکن است کمتر از حد انتظار باشد. در عوض، DeepSeek نشان می‌دهد که ما واقعاً چقدر درباره معنای هوش مصنوعی برای آینده انتشار گازهای گلخانه‌ای جهانی کم می‌دانیم. هوش مصنوعی مسیر کربن زدایی جهان را در بخش‌ها و جغرافیاهای مختلف شکل می‌دهد و اساساً درک ما از آینده تغییرات آب و هوایی را مختل می‌کند. سوال اکنون این است که آیا می‌توانیم این اختلال را به نفع خود مهار کنیم؟
جیسون بوردوف، که مرکز سیاست انرژی جهانی در دانشگاه کلمبیا را اداره می‌کند، درباره پیامدهای هوش مصنوعی برای انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌گوید: «ما فقط سطح را خراش می‌دهیم. ما فقط در ابتدای راهی هستیم که هوش مصنوعی قرار است انجام دهد، اما من خوش‌بینی زیادی دارم.»
بسیاری در دنیای آب و هوا در اوایل سال گذشته با هوش مصنوعی آشنا شدند. در طی چند ماه، کارشناسان بخش برق هشدار دادند که ایالات متحده برای هجوم تقاضای برق ناشی از هوش مصنوعی آماده نیست، زیرا شرکت‌های بزرگ فناوری برای گسترش جاه‌طلبی‌های خود به استقرار مراکز داده شتاب می‌بخشند. تعدادی از مطالعات نشان داده‌اند که مراکز داده می‌توانند تا سال 2030 نزدیک به 10٪ از تقاضای برق در ایالات متحده را به خود اختصاص دهند، در حالی که این رقم در سال 2023 4٪ بوده است.
بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری برای مقیاس‌بندی برق پاک در کنار مراکز داده خود تلاش کرده‌اند - تامین مالی ساخت انرژی‌های تجدیدپذیر و پرداخت هزینه برای بازگشایی نیروگاه‌های هسته‌ای غیرفعال، از جمله موارد دیگر. اما شرکت‌های خدمات عمومی نیز برای کمک به تامین تقاضا به گاز طبیعی روی آورده‌اند. تحقیقات منتشر شده در اوایل این ماه توسط Rystad Energy، یک شرکت تحقیقاتی انرژی، نشان می‌دهد که شرکت‌های خدمات برق در ایالات متحده دارای 17.5 گیگاوات ظرفیت جدید گاز طبیعی برنامه‌ریزی شده هستند که معادل بیش از هشت سد هوور است و عمدتاً توسط مراکز داده جدید هدایت می‌شود.
همه اینها به معنای افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای و نگرانی عمیق در میان حامیان آب و هوا است که نگران هستند ایجاد تولید برق برای هوش مصنوعی در شرف قفل کردن ایالات متحده در یک آینده پر کربن است.
به همان اندازه که این نگران‌کننده است، پیش‌بینی‌ها برای رشد کوتاه‌مدت تقاضای برق ممکن است خطرات بسیار چالش‌برانگیزتری را که هوش مصنوعی برای تلاش‌ها برای مقابله با تغییرات آب و هوایی ایجاد می‌کند، پنهان کند. از آنجایی که هوش مصنوعی پیشرفت‌های جدیدی را هدایت می‌کند، الگوهای مصرف و رفتار اقتصادی را با پتانسیل افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای تغییر می‌دهد. به خرده‌فروشی فکر کنید که از هوش مصنوعی برای تطبیق بهتر توصیه‌ها با مصرف‌کننده استفاده می‌کند و باعث خرید (و انتشار گازهای گلخانه‌ای) می‌شود. یا یک وسیله نقلیه خودران مجهز به هوش مصنوعی را در نظر بگیرید که مالک آن به جای پرداخت هزینه پارکینگ، آن را در خیابان‌ها رها می‌کند.
در اساسی‌ترین سطح، هوش مصنوعی قرار است باعث افزایش سریع بهره‌وری و رشد سریع اقتصادی شود. این چیز خوبی است. اما همچنین ارزش دارد به یاد داشته باشیم که از زمان انقلاب صنعتی، رشد سریع اقتصادی باعث افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای شده است. اخیراً، برخی از اقتصادهای توسعه‌یافته شاهد جدایی رشد از انتشار گازهای گلخانه‌ای بوده‌اند، اما این امر مستلزم تلاش فعال از سوی سیاست‌گذاران بوده است. برای جلوگیری از افزایش ناشی از هوش مصنوعی در انتشار گازهای گلخانه‌ای، ممکن است این بار نیز به یک تلاش فعال نیاز باشد.
اما هوش مصنوعی فقط خطر نیست. در واقع، تصور مزایای هوش مصنوعی که بسیار بیشتر از معایب آن باشد بسیار آسان است. بدیهی است که همانطور که DeepSeek نشان می‌دهد، ممکن است راه‌هایی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای هوش مصنوعی با نوآوری در تراشه و پیشرفت‌های مدل زبانی وجود داشته باشد. با بهبود فناوری، کارایی‌ها به ناچار پدیدار می‌شوند.
ساخت مراکز داده همچنین می‌تواند باعث استقرار بسیار گسترده‌تر انرژی کم‌کربن شود. بسیاری از شرکت‌های فناوری که در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، متعهد شده‌اند که ردپای کربن خود را حذف کنند. آنها نه تنها هنگام ساخت یک مزرعه خورشیدی یا راه‌اندازی مجدد یک نیروگاه هسته‌ای، برق پاک را در شبکه قرار می‌دهند، بلکه به هموار کردن راه برای دیگران نیز کمک می‌کنند.
مایک هیز، رئیس بخش آب و هوا و کربن‌زدایی در KPMG می‌گوید: «دولت‌ها کم‌کم متوجه می‌شوند که اگر می‌خواهند مراکز داده، کارخانه‌های هوش مصنوعی و شرکت‌های فناوری گسترده‌تر را به کشورهای خود جذب کنند، باید موانع انرژی‌های تجدیدپذیر را بردارند.»
و سپس تمام راه‌هایی وجود دارد که هوش مصنوعی ممکن است در واقع انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش دهد. محققان و کارشناسان مزایای احتمالی را به دو دسته تقسیم می‌کنند: بهبودهای تدریجی و تغییردهنده‌های بازی.
بهبودهای تدریجی می‌تواند چند برابر باشد. به توانایی هوش مصنوعی برای شناسایی بهتر مکان‌هایی برای استقرار پروژه‌های انرژی تجدیدپذیر فکر کنید، در نتیجه بهره‌وری تولید انرژی تجدیدپذیر را تا حد زیادی افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی می‌تواند به ردیابی نشت متان در زیرساخت‌های گاز کمک کند. و کشاورزان می‌توانند از هوش مصنوعی برای بهبود مدل‌های زراعی، بهینه‌سازی عملکرد محصول و به حداقل رساندن آلاینده‌ها استفاده کنند. این فهرست ادامه دارد و ادامه دارد. با کمی تامل، احتمالاً می‌توانید راهی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای در هر بخش شناسایی کنید.
کمیت‌بندی اینکه چگونه این پیشرفت‌های تدریجی با هم جمع می‌شوند، دشوار است، اما تصور اینکه کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای به لطف این پیشرفت‌ها به راحتی می‌تواند از چشمگیرترین تخمین‌های آلودگی اضافی نیز بیشتر باشد، دشوار نیست.
و سپس تغییردهنده‌های بازی وجود دارند که می‌توانند در یک ضربه، توانایی ما برای کربن‌زدایی را کاملاً متحول کنند. در صدر این فهرست همجوشی هسته‌ای قرار دارد، فرآیندی که می‌تواند با ترکیب هسته‌های اتمی در دماهای بسیار بالا، انرژی پاک فراوانی تولید کند. در حال حاضر، استارت‌آپ‌ها از هوش مصنوعی برای کمک به بهینه‌سازی طرح‌ها و آزمایش‌های رآکتور همجوشی خود استفاده می‌کنند. یک پیشرفت همجوشی، با پشتیبانی فناوری‌های هوش مصنوعی، می‌تواند جایگزین پاکی برای سوخت‌های فسیلی ارائه دهد. همچنین می‌تواند نیروی حذف دی‌اکسید کربن در مقیاس بزرگ را تامین کند. این به جهان فرصتی می‌دهد تا کربن را به طور مقرون‌به‌صرفه از جو خارج کند و سیاره را از افزایش شدید دما که ممکن است در غیر این صورت از قبل پخته شده باشد، عقب بکشد.
کالی کاونس، یکی از بنیانگذاران Crusoe، یک شرکت زیرساخت هوش مصنوعی می‌پرسد: «اگر مانند یک سرمایه‌گذار خطرپذیر فکر کنید، شما 1 یا 2 درصد از انتشار گازهای گلخانه‌ای تدریجی را شرط می‌بندید، اما بازده بالقوه چه می‌تواند باشد؟» «این می‌تواند چیزهایی مانند همجوشی باشد که می‌تواند تمام انتشار گازهای گلخانه‌ای را برطرف کند.»
برای کسانی از ما، از جمله خودم، که دهه گذشته را صرف فکر عمیق درباره هوش مصنوعی نکرده‌ایم، تماشای ظهور آن در مرکز داستان توسعه اقتصادی جهانی می‌تواند مانند تماشای یک نیروی بزرگ باشد. به سرعت آمد و پیش‌بینی اینکه دقیقاً به کجا خواهد رفت دشوار است.
حتی با این حال، به نظر می‌رسد تقریباً قطعی است که هوش مصنوعی نقش مهمی در شکل‌دهی آینده آب و هوای ما ایفا خواهد کرد، بسیار فراتر از تأثیر کوتاه‌مدت بر بخش برق. دقیقاً این چگونه به نظر می‌رسد، حدس هر کسی است.