اشتراک
محققان آمریکایی که تمدیدهای مداوم کمک‌هزینه دریافت می‌کنند، پژوهش‌های تازه‌تری نسبت به کسانی که دریافت نمی‌کنند، تولید می‌کنند.<br>اعتبار عکس: Attila Csaszar/Getty
محققان آمریکایی که تمدیدهای مداوم کمک‌هزینه دریافت می‌کنند، پژوهش‌های تازه‌تری نسبت به کسانی که دریافت نمی‌کنند، تولید می‌کنند.
اعتبار عکس: Attila Csaszar/Getty
سیاست علمی تحقیقات پزشکی آموزش عالی

مطالعه نشان می‌دهد: تمدید کمک‌هزینه‌های NIH با نتایج نوآورانه‌تر مرتبط است

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

مطالعه‌ای که توسط هومبرتو باسیلیو صورت گرفته و در مجله Scientometrics منتشر شده است، نشان می‌دهد که تمدید کمک‌هزینه‌های پژوهشی موسسات ملی بهداشت (NIH) به نتایج نوآورانه‌تری منجر می‌شود. تحقیقات انجام‌شده بر روی 642 دانشمند آمریکایی بین سال‌های 1985 تا 2021 نشان می‌دهد پژوهشگرانی که کمک‌هزینه‌های R01 خود را تمدید کرده‌اند، پژوهش‌های نوآورانه‌تری نسبت به کسانی که این بودجه‌ها را دریافت نکرده‌اند، تولید می‌کنند. بای و همکارش بایچون لی از چین، نشان داده‌اند که بودجه پایدار باعث تمرکز پژوهشگران و بررسی عمیق‌تر موضوعات علمی می‌شود. از سوی دیگر، تغییرات مکرر در زمینه‌های پژوهشی به دلایل مالی، ممکن است به کاهش پیشرفت علمی منجر شود. این یافته‌ها بر اهمیت تأمین مالی پایدار علوم تأکید دارند، چرا که کاهش بودجه می‌تواند به کاهش نوآوری علمی و مهاجرت نخبگان علمی منجر شود و بودجه‌های سرمایه‌گذاری‌شده قبلی را هدر دهد. به این ترتیب، دولت‌ها می‌توانند از نتایج این تحقیق برای تبیین سیاست‌هایی جهت تضمین بودجه پایدار بهره گیرند. Brian Uzzi، جامعه‌شناس دانشگاه نورث‌وسترن، این مطالعه را به دلیل تحلیل دقیق داده‌های بزرگ تحسین کرده و تأکید می‌کند که ثبات مالی برای پیشرفت علم بسیار حیاتی است. او همچنین هشدار می‌دهد که قطع بودجه در میانه راه می‌تواند روند علمی را به‌شدت مختل کند. این مطالعه نشان‌دهنده ارتباط مستقیم میان ثبات در تأمین مالی تحقیقاتی و پیشرفت علمی است.

دولت دونالد ترامپ، رئیس جمهور آمریکا، در تلاش برای کاهش هزینه‌های دولتی و مهار علم "بیداری‌شده" (woke science)، طی سه ماه گذشته حدود 800 کمک‌هزینه تحقیقاتی فعال اعطا شده توسط مؤسسات ملی بهداشت (NIH) را لغو کرده است. اکنون، مطالعه‌ای که اواخر ماه گذشته در مجله Scientometrics1 منتشر شد، بر مزایای بلندمدت تمدید کمک‌هزینه‌های موجود تأکید دارد و نشان می‌دهد دانشمندان آمریکایی که طی چهار دهه گذشته تمدید کمک‌هزینه از NIH دریافت کرده‌اند، پژوهش‌های نوآورانه‌تری نسبت به کسانی که دریافت نکرده‌اند، تولید کرده‌اند.

آروهان بای (Aruhan Bai)، پژوهشگر سیاست علمی در مؤسسات علم و توسعه آکادمی علوم چین (CASISD) در پکن و یکی از نویسندگان این مطالعه، می‌گوید: اگرچه این مطالعه بر یک سازمان بزرگ تأمین مالی علوم پزشکی در آمریکا متمرکز بود، اما نتایج آن ممکن است دولت‌ها در سراسر جهان را متقاعد کند که "سیاست‌هایی را برای اعطای بودجه پایدار به پژوهشگران پیاده‌سازی کنند". بای می‌افزاید که بودجه مستمر، در نهایت "شکوفایی واقعی علم را تشویق خواهد کرد".

نوآوری زمان می‌برد

در مطالعه جدید، بای و همکارش، بایچون لی (Baicun Li) که او نیز در CASISD است، خروجی علمی 642 دانشمند آمریکایی را که بین سال‌های 1985 تا 2021 بودجه NIH دریافت کرده‌اند، تحلیل کردند. این مطالعه بر دریافت‌کنندگان کمک‌هزینه‌های R01 متمرکز بود - کمک‌هزینه‌هایی رایج، اما بسیار رقابتی از NIH که تا پنج سال پشتیبانی مالی فراهم می‌کنند و می‌توانند چندین بار تمدید شوند. تا سال گذشته، نرخ موفقیت در کسب کمک‌هزینه R01 به‌طور متوسط 20 درصد و نرخ کسب تمدید حدود 45 درصد بود.

دو زیرگروه با اندازه‌های مساوی، گروه مورد مطالعه را تشکیل دادند: یکی شامل پژوهشگرانی بود که حداقل یک تمدید سه ساله از اولین کمک‌هزینه R01 خود بدون هیچ وقفه بودجه‌ای دریافت کردند، و یک گروه کنترل شامل پژوهشگرانی بود که تمدید دریافت نکردند و پس از آن حداقل یک وقفه سه ساله در بودجه داشتند. برای اطمینان از مطابقت دو گروه از نظر کیفیت پژوهش پیش از دریافت کمک‌هزینه، بای و لی با استفاده از مراحل شغلی دانشمندان، سوابق انتشاراتی و معیارهای تأثیر پژوهشی قبلی آنها، آنها را "زوج‌سازی" کردند.

برای ارزیابی خروجی دانشمندان پس از تصمیم‌گیری برای تمدید، این دو نفر از داده‌های عمومی تأمین مالی NIH، انتشارات پژوهشگران فهرست‌شده در مخزن ادبیات پزشکی PubMed و یک پایگاه داده جدیدتر به نام SciSciNet2 که حاوی داده‌های انتشارات علمی و پیوندهایی به اطلاعات مربوط به تأمین مالی و استفاده است، استفاده کردند.

بای و لی از این منابع برای بررسی "تازگی" انتشارات پژوهشگران استفاده کردند و بر اساس منحصر‌به‌فرد بودن و روند کلمات و مفاهیم کلیدی پزشکی در مقالاتشان، امتیازی را محاسبه کردند. این دو نفر همچنین "احتمال تغییر" دانشمندان - یعنی احتمال جابجایی آنها به موضوعات پژوهشی جدید - و "تنوع" یا پراکندگی موضوعاتی که مطالعه کردند را با استفاده از مدلی که شباهت انتشارات آنها را در یک دوره زمانی مشخص محاسبه می‌کرد، اندازه‌گیری کردند. نتایج نشان داد که پژوهشگرانی که تمدید بدون وقفه بودجه دریافت کردند، کمتر احتمال داشت که موضوعات پژوهشی خود را تغییر دهند و طیف وسیعی از موضوعات را بررسی کنند، در مقایسه با کسانی که در گروه کنترل بودند، و مقالاتی منتشر کردند که ترکیبات جدیدتر یا غیرمتعارف‌تری از ایده‌ها را در بر می‌گرفت.

بای می‌گوید تیم دریافت که بودجه تمدید شده "به دانشمندان کمک کرد تا تمرکز خود را حفظ کنند" تا بتوانند "در یک زمینه پژوهشی عمیق‌تر شوند". او می‌افزاید، در نتیجه، دانشمندان توانستند در ادامه کاربردهای نوآورانه‌ای تولید کنند. او می‌گوید: "نوآوری به بیش از 10 یا 20 سال کار مستمر نیاز دارد."

اهمیت تداوم

برایان اوزی (Brian Uzzi)، جامعه‌شناس در دانشگاه نورث‌وسترن در اوانستون، ایلینوی، می‌گوید که بای و همکارش "کار بسیار خوبی" در تحلیل پایگاه‌های داده بزرگ انجام دادند که تخمین‌های قابل اعتمادی از عملکرد دانشمندان قبل و بعد از دریافت کمک‌هزینه ارائه می‌دهد. با این حال، اوزی می‌افزاید، عدم دریافت تمدید لزوماً به این معنا نیست که پژوهشگران در زمینه‌های پژوهشی خود عمیق نمی‌شوند، بلکه تمدید ابزاری است که فرصت بیشتری برای انجام این کار به آنها می‌دهد.

در عین حال، اوزی می‌گوید، تغییر مکرر زمینه‌های پژوهشی می‌تواند نشان‌دهنده فشار برای تعقیب بودجه باشد، نه مسیری به سوی نتایج علمی معنادار. او می‌افزاید: "قبل از اینکه بتوانید واقعاً به مرز دانش در یک زمینه برسید، مجبور می‌شوید دوباره تغییر دهید."

اوزی می‌گوید مطالعاتی مانند این، اهمیت تأمین مالی پایدار علم را نشان می‌دهد. اوزی می‌افزاید، نه تنها کاهش بودجه در سازمان‌های علمی آمریکا احتمالاً باعث رکود علم فدرال و مهاجرت نخبگان خواهد شد، بلکه عدم تمدید کمک‌هزینه‌ها پول‌هایی را که قبلاً سرمایه‌گذاری شده بود، هدر می‌دهد. اوزی می‌گوید اگر "زیر پای پژوهشگران را خالی کنند" در میانه راه و کارشان ناتمام بماند، "این برای پیشرفت علم مختل‌کننده است".

شناسه مقاله: https://doi.org/10.1038/d41586-025-01420-5

منابع

  1. Li, B. & Bai, A. Scientometrics https://doi.org/10.1007/s11192-025-05295-1 (2025).

  2. Lin, Z., Yin, Y., Liu, L. & Wang, D. Sci. Data 10, 315 (2023).

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: nature