کدنس دیزاین سیستمز (Cadence Design Systems) قراردادی قطعی برای خرید کسبوکار Artisan Foundation IP شرکت Arm امضا کرده است تا اهداف خود در زمینه هوش مصنوعی (AI) و چیپلت (chiplet) را تکمیل کند. این خرید شامل کتابخانههای سلول استاندارد (standard cell libraries)، کامپایلرهای حافظه (memory compilers) و GPIOها میشود که اجزای حیاتی برای سیستمهای روی تراشه (SoC) پیشرفته و طرحهای ماژولار هستند.
بوید فلپس (Boyd Phelps)، معاون ارشد و مدیر کل گروه راهحلهای سیلیکونی در کدنس، اظهار داشت: «با اضافه شدن IP آرتیزان شرکت Arm، کدنس وارد بازار Foundation IP خواهد شد و از رشد جدید در خدمات طراحی و ارائه چیپلتها حمایت خواهد کرد.»
این خرید پیشنهاد کامل ابزارها، IP و خدمات کدنس را تقویت کرده و یک تیم مهندسی را به آن اضافه میکند که توانمندسازی چیپلتها را قویتر خواهد کرد.
بهبود معماریهای تراشه
جین (Jain) توضیح داد که چگونه صنعت به سرعت از سیستمهای روی تراشه یکپارچه (monolithic SoCs) به معماریهای چند قالبی و چند گرهای در حال تغییر است. او گفت: «آیسیهای سهبعدی و چیپلتها دیگر تئوری نیستند؛ آنها آماده تولید هستند.» وی از اینتل متئور لیک (Intel’s Meteor Lake) به عنوان نمونهای از یک استقرار واقعی چیپلت که با استفاده از فاندریها و گرههای پردازشی متعدد ساخته شده است، نام برد.
جین درباره پلتفرم یکپارچه آیسی سهبعدی این شرکت صحبت کرد که ابزارهای طراحی (Virtuoso)، بستهبندی (Allegro) و تحلیل حرارتی و الکترومغناطیسی را از مجموعه ابزارهای کدنس ترکیب میکند. او گفت: «ما با فاندریهایی مانند تیاسامسی (TSMC) و اینتل فاندری (Intel Foundry) برای گواهی و توانمندسازی این طرحهای آیسی سهبعدی همکاری میکنیم. پلتفرم ما برای مدیریت این سطح از پیچیدگی مهندسی شده است.»
جین با اشاره به چالشهای اصلی در طراحی مبتنی بر چیپلت، از جمله افزایش پیچیدگی، پارتیشنبندی و تعاملات حرارتی و الکترومغناطیسی، گفت که کدنس با ارائهدهندگان خدمات بستهبندی و آزمایش نیمههادی برونسپاری شده (outsourced semiconductor assembly and test providers) برای توسعه راهحلهای حرارتی و اطمینان از قابلیت تولید همکاری میکند.
هوش مصنوعی بهینهسازی در مقابل هوش مصنوعی عاملی در تحول گردش کار
این شرکت نه تنها بر بهینهسازی معماریهای طراحی تراشه، بلکه بر بهینهسازی گردش کارهای طراحی تراشه نیز متمرکز است، به طوری که هند نه تنها نقش مشارکت کننده بلکه نقشی بسیار ذاتی در استراتژی جهانی فناوری کدنس دارد، به گفته جین.
او گفت: «هند چیزی است که من آن را میکروسکوپ کل کدنس مینامم. ما تقریباً هر بخش شرکتی را در اینجا داریم. هند به طور فعال در این تکامل هوش مصنوعی مشارکت دارد.»
نقشه راه هوش مصنوعی این شرکت که توسط هوش مصنوعی بهینهسازی و هوش مصنوعی عاملی (agentic AI) هدایت میشود، شامل عرضه پنج پلتفرم هوش مصنوعی است که تعداد بیشتری نیز در دست توسعه هستند. جین توضیح میدهد که هوش مصنوعی بهینهسازی، انتقالهای تکراری را پیش میبرد، در حالی که هوش مصنوعی عاملی امکان تصمیمگیریهای مستقل در طراحی را فراهم میکند.
جین گفت: «هر ابزار EDA ذاتاً تکراری است؛ هوش مصنوعی میتواند هر تکرار را هوشمندتر کند – سریعتر، مولدتر و عملکردگراتر.» وی افزود: «ما با سطوح 1 و 2 هوش مصنوعی عاملی شروع میکنیم، جایی که انسان هنوز در حلقه دخیل است. هدف نهایی – سطح 5 – طراحی، تأیید و پیادهسازی کاملاً مستقل است.»
اما جین به وضوح بیان میکند که هوش مصنوعی جایگزین مهندس نخواهد شد – بلکه تصمیمگیری آنها را تقویت میکند، گزینهها را بهبود میبخشد و اطمینان حاصل میکند که نتایج معتبر هستند. او اطمینان داد: «انسان هوش مصنوعی را هدایت کرده و نتایج را تأیید خواهد کرد.»
به عنوان بخشی از نقشه راه هوش مصنوعی عاملی کدنس، تیمها در حال بررسی چگونگی استفاده مدلهای زبانی بزرگ (large language models) از حجم وسیعی از مستندات مهندسی و مخازن اشکالزدایی (bug repositories) برای فعال کردن رابطهای شبیه چت هستند. این دستیاران جاسازی شده به مهندسان امکان میدهند تا به طور طبیعی با ابزارها تعامل داشته باشند تا قابلیت استفاده و بهرهوری را بهبود بخشند.
جین گفت: «ایده این است که نوعی چت را در هر ابزار کدنس جاسازی کنیم، به کاربران اجازه دهیم در گفتگوی طبیعی شرکت کنند تا ابزارها را بهتر درک کرده و به طور مؤثرتر از آنها استفاده کنند.»
آموزش نیروی کار برای طراحی VLSI و توانمندسازی استارتاپها
در حالی که فناوری به جلو میرود، کدنس نیز در حال کار بر روی شکلدهی خطوط استعداد پیرامون هوش مصنوعی و چیپلتها برای تقویت آمادگی صنعت است. این شامل همکاری آن با شورای آموزش فنی هند (India Council for Technical Education) برای اصلاحات برنامه درسی در زمینه VLSI در بیش از 120 مؤسسه هندی و برنامههای آموزشی حین کار است. از طریق شبکه آکادمیک کدنس، بیش از 350 مؤسسه در هند نیز به ابزارهای درجه یک صنعت دسترسی عملی دارند. این شرکت مستقیماً از طریق برنامه Talent Pipeline خود استخدام میکند و به فارغالتحصیلان جدید تا دو سال آموزش حین کار ارائه میدهد، در حالی که با مؤسسات نخبهای مانند موسسه فناوری هند، پردیسهای حیدرآباد و دهلی، و موسسه فناوری اطلاعات هند، دهلی، برای همکاری تحقیقاتی شریک است.
جین گفت: «ما با مؤسسات دانشگاهی همکاری میکنیم تا اطمینان حاصل کنیم که مهندسان برای چالشهای طراحی و تأیید فردا مجهز هستند.»
جدای از شراکتهای دانشگاهی، کدنس حضوری فعال در اکوسیستم استارتاپی، هم در هند و هم در سطح جهانی دارد. این شرکت ابزارهای خود را از طریق ابتکارات تحت حمایت دولت مانند Chips-to-Startup در دسترس استارتاپها و شتابدهندههای طراحی تراشه قرار میدهد. جین گفت: «استارتاپها نه تنها از ابزارهای ما، بلکه از آموزش و شبکهسازی ما نیز بهرهمند میشوند.»
جین با اشاره به اینکه این شرکت تنها به استارتاپها محدود نمیشود، درباره روابط مشارکتی با مشتریان سطح یک (Tier 1) صحبت کرد: «ما با مشتریان بسیار نزدیک کار میکنیم تا به آنها کمک کنیم از ابزارهای ما به طور مؤثرتر استفاده کنند و برنامههای آموزشی داخلی برای حمایت از ادغام روششناسی پیچیده ارائه میدهیم.»
جین در پایان بحث، بهترین خلاصه را هنگامی ارائه داد که از او پرسیده شد کدنس چگونه تعادل بین ترویج و نوآوری را برقرار میکند: «پاسخ هر دو است. ما به طور مداوم در حال نوآوری هستیم – هوش مصنوعی، چیپلتها، IP – و به طور فعال آن نوآوری را با مشتریان خود ترویج میکنیم. یکی بدون دیگری نمیتواند وجود داشته باشد.»
هنگامی که کدنس در سال 1987 برای اولین بار پایگاهی در هند تأسیس کرد، چشماندازی برای حمایت از توسعه جهانی تراشه از یکی از امیدوارکنندهترین مراکز استعداد در جهان داشت. اکنون این شرکت تیمهای تحقیق و توسعه بزرگی در هند دارند که نقشی حیاتی در توسعه IPهای طراحی و تأیید دارند و تیمها اکنون به طور فزایندهای از تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) استفاده میکنند. جین گفت که هند نقشی کلیدی در ساخت سیستمهای هوش مصنوعی داخلی ایفا میکند که کارایی گردش کار را برای مهندسان و تیمهای پشتیبانی در سراسر جهان ساده میکنند. او افزود که کدنس هند، از یک مرکز پشتیبانی به یک مرکز نوآوری، بر پیشرفتهترین تحولات خود در زمینه هوش مصنوعی، IP و طراحی مبتنی بر چیپلت تأثیر میگذارد.