اشتراک
متا
متا
فناوری هوش مصنوعی توسعه نرم افزار

متا استفاده از مدل‌های لاما را برای توسعه اپلیکیشن آسان‌تر می‌کند

API جدید لاما از امروز برای پیش‌نمایش محدود در دسترس است

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

متا به تازگی API لاما را معرفی کرده که با هدف ساده‌سازی توسعه اپلیکیشن‌ها با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی لاما، از جمله Llama 4 Scout و Maverick ارائه شده است. این API جدید امکان آزمایش و استفاده از مدل‌ها را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند و به آن‌ها اجازه می‌دهد بدون محدودیت به یک API خاص، کنترل کاملی بر مدل‌ها و وزن‌های خود داشته باشند. در جریان اولین کنفرانس لاما‌کان در منلو پارک، این ابزار به عنوان یک پیش‌نمایش رایگان عرضه شد و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به راحتی کلیدهای API جدیدی برای اهداف احراز هویت ایجاد کنند. متا تأکید کرده که از ورودی‌ها و پاسخ‌های کاربران برای آموزش مدل‌های خود استفاده نخواهد کرد و مدل‌هایی که بر روی API لاما ساخته می‌شوند، کاملاً به توسعه‌دهندگان تعلق دارند و می‌توانند آن‌ها را به هر نحو که مایلند میزبانی کنند. با وجود اینکه مدل‌های لاما بیش از یک میلیارد بار دانلود شده‌اند، متا همچنان به اندازه شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic به عنوان یک رهبر در حوزه هوش مصنوعی شناخته نمی‌شود، اما برنامه دارد این ابزار را به زودی برای کاربران بیشتری عرضه کند.

متا ابزار جدیدی را منتشر می‌کند که امیدوار است توسعه‌دهندگان را تشویق کند از خانواده مدل‌های لاما (Llama) برای پروژه بعدی خود استفاده کنند. این شرکت روز سه‌شنبه در اولین رویداد لاما‌کان (LlamaCon) خود در منلو پارک، API لاما را معرفی کرد. این ابزار که از امروز به عنوان یک پیش‌نمایش رایگان محدود در دسترس است، فضایی را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا با مدل‌های هوش مصنوعی متا، از جمله سیستم‌های تازه منتشر شده Llama 4 Scout و Maverick، آزمایش کنند. همچنین ایجاد کلیدهای API جدید را آسان می‌کند که توسعه‌دهندگان می‌توانند برای اهداف احراز هویت از آن‌ها استفاده کنند.

این شرکت در پستی وبلاگی که در طول رویداد منتشر شد، گفت: "ما می‌خواهیم شروع سریع به توسعه با لاما را برای شما آسان‌تر کنیم، در حالی که کنترل کاملی بر مدل‌ها و وزن‌های خود داشته باشید بدون اینکه به یک API خاص محدود شوید." به همین منظور، نسخه اولیه API لاما شامل ابزارهایی است که توسعه‌دهندگان می‌توانند برای تنظیم دقیق و ارزیابی برنامه‌های خود از آن‌ها استفاده کنند.

علاوه بر این، متا اشاره می‌کند که از ورودی‌های کاربران و پاسخ‌های مدل برای آموزش مدل‌های خود استفاده نخواهد کرد. این شرکت اعلام کرد: "وقتی آماده شدید، مدل‌هایی که بر روی API لاما می‌سازید، متعلق به شما هستند و می‌توانید هر جا که می‌خواهید آن‌ها را میزبانی کنید، و ما آن‌ها را روی سرورهای خود قفل نمی‌کنیم." متا انتظار دارد در هفته‌ها و ماه‌های آینده این ابزار را برای کاربران بیشتری منتشر کند.

با وجود اینکه مدل‌های لاما متا بیش از یک میلیارد بار دانلود شده‌اند، این شرکت معمولاً به همان اندازه OpenAI و Anthropic به عنوان یک رهبر در فضای هوش مصنوعی دیده نمی‌شود. این درک عمومی با اینکه این شرکت متهم به دستکاری نتایج LMArena برای بهتر نشان دادن مدل‌های Llama 4 نسبت به واقعیت بود، تضعیف نمی‌شود.

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: engadget