تعداد بیشماری عامل هوش مصنوعی در حال انجام بیشمار کارکرد هستند، اما آیا آنها با یکدیگر صحبت میکنند؟ وقت آن رسیده است که در مورد نحوه اتصال آنها، هم در داخل سازمانها و هم در میان آنها، فکر کنیم.
یک مجموعه منبع باز به نام AGNTCY تشکیل شده است که هدف آن ارائه پروتکلها و استانداردهایی برای یک "اینترنت عاملها" باز و قابل همکاری است که از مرزهای سازمانی و صنعتی عبور میکند.
همچنین: به گفته گزارش روند کار مایکروسافت، به زودی یک تیم از عاملهای هوش مصنوعی را مدیریت خواهید کرد
این خبر از سوی توشار آگراوال، مدیر ارشد هوش مصنوعی در سیسکو، اعلام شد که اظهاراتش در روز دموی اخیر Fabrix.AI Agentic ارائه گردید. شرکتکنندگان و همکاران در این همکاری AGNTCY شامل سیسکو، LangChain، Galileo، Fabrix.AI، MongoDB و Boomi هستند.
قابلیت اتصال عامل
استدلال مطرح شده برای قابلیت اتصال عامل ممکن است برای هر کسی که در ساخت و مدیریت میکروسرویسها یا معماری سرویسگرا (Service-Oriented Architecture) مشارکت داشته باشد، آشنا به نظر برسد -- انتشار یا اشتراک و ارکستراسیون سرویسهای استاندارد شده برای ارائه یک عملکرد خاص که در لحظه نیاز است.
همچنین: چارچوب ۵ سطحی عاملهای هوش مصنوعی Salesforce چگونه بالاخره از هایپ عبور میکند
آگراوال گفت: "ایده این است که یک مجموعه از عاملها را فعال کنیم که با یکدیگر همکاری کرده و کارها را به پایان میرسانند." "چگونه این عاملها را قادر کنیم که با یکدیگر صحبت کنند، یکدیگر را درک کنند، به صورت امن تعامل داشته باشند، به صورت کارآمد و با تاخیر کم تعامل داشته باشند؟ اینها برخی از چالشها و کارهای استانداردسازی هستند که AGNTCY به دنبال انجام آنهاست."
او توضیح داد که چنین اینترنت عاملها "بر روی اینترنت ابری لایهبندی میشود." او افزود: "همانطور که در دوران اینترنت، پروتکلهای استاندارد شدهای وجود داشتند -- پروتکل اینترنت (IP)، سیستم نام دامنه (DNS)، پروتکل دروازه مرزی (BGP) -- که این سرویسها را قادر میساختند با یکدیگر همکاری کنند. ما فکر میکنیم مجموعهای مشابه از پروتکلها و مجموعهای مشابه از استانداردها وجود خواهند داشت که باید برقرار شوند تا برنامههای عاملی و همکاری درون و بین عاملها اتفاق بیفتد."
او اظهار داشت که همکاری عاملهای هوش مصنوعی، "که میاندامنهای، میانعمودی، و میانمنظوره بهصورت یکپارچه در داخل سازمانها و در سراسر سازمانها از طریق اینترنت است، چیزی است که ما آن را معماری اینترنت عاملها مینامیم."
مولفهها
آگراوال تشریح کرد که سه مولفه اصلی، که به صورت پروتکل از طریق AGNTCY توسعه یافتهاند، برای بهرهبرداری از اینترنت عاملها وجود دارد:
- کشف: آگراوال توضیح داد: AGNTCY یک "فهرست عامل، بر اساس چارچوب ثبت کانتینر باز OCI" ارائه میدهد. "این فهرستها به گونهای طراحی شدهاند که میتوانند با یکدیگر همگامسازی شوند، بنابراین میتوانید چندین فهرست در داخل یک سازمان داشته باشید." نتیجه یک "سرویس شبیه DNS است که ناشران عامل را قادر میسازد عاملها را منتشر کنند و همچنین مصرفکنندگان عامل را قادر میسازد تا آن عاملها را کشف کنند و به محلی که آن عاملها در واقع ذخیره شدهاند، دسترسی پیدا کنند و تمام وابستگیها را درک کنند." این کنسرسیوم یک چارچوب طرحواره عاملی باز ارائه میدهد که بهعنوان یک طرحواره عمل میکند که هر توسعهدهنده عامل میتواند عامل خود را در آن منتشر کند. "این یک روش استاندارد برای توصیف قابلیتهای عامل است، بهطوری که بتوان آن را کشف کرد، قابلیتهای آن را درک کرد، آن را انتخاب کرد، و مجدداً منتشر کرد."
- ترکیب: آگراوال گفت، پس از کشف، چندین عامل باید با یکدیگر ترکیب شوند. "چگونه واقعاً این عاملهای میانچارچوبی پلتفرم را بهگونهای ترکیب کنیم که با هم کار کنند، و مجموعه آن مولفهها چگونه به نظر میرسد؟" آگراوال افزود: "چگونه آنها را استقرار میدهید؟ جنبه اجرایی آن چگونه به نظر میرسد؟ چگونه اطمینان حاصل میکنید که آنها کاری را که باید انجام میدهند - و کاری را که نباید انجام میدهند، انجام نمیدهند؟"
- استقرار و اجرا: "در اینجا فرصت خوبی برای چیزی مانند پروتکل دروازه عامل یا پروتکل پیامرسانی عامل وجود دارد که این روش ناشر/مشترک را برای مصرف اطلاعاتی که بین عاملهای مختلف و ابزارها به اشتراک گذاشته میشود، فراهم میکند. شما MCP را دارید که یکی از راههایی است که مدلهای پایه یا عاملها میتوانند دادهها یا ابزارها یا دسترسی به پرامپت را دریافت کنند." این فراهم میکند یک "باص پیامرسانی بسیار امن ناشر/مشترک، بهطوری که تمام این ترافیک بهصورت امن و با تاخیر کم ارسال میشود -- با وجود اینکه بهصورت بسیار چندوجهی به روشی بسیار کارآمد بین تمام این چارچوبها و عاملهای مختلف با هم عمل میکند."
همچنین: من ۲۰ دلار برای یک عامل بازاریابی هوش مصنوعی پرداخت کردم - و این چیزی است که به دست آوردم
آگراوال گفت، درسهای آموخته شده از توسعه اینترنت نمونهای از این است که چگونه میتوان چندین عامل هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از فرآیندهای کسبوکار هماهنگ کرد. "امروزه، حتی نیازی نیست به راهاندازی یک وبسایت فکر کنید و اطمینان حاصل کنید که افراد میتوانند به آن دسترسی پیدا کنند -- و تمام ترجمه، مسیریابی و موارد دیگر به روشی استاندارد انجام میشود." او افزود: "ما تصور میکنیم همین اتفاق با عاملها نیز رخ خواهد داد، جایی که این برنامههای عاملی را دارید و آنها در داخل مرزهای یک سازمان یا در یک مرز جهانی منتشر میشوند."