نظرسنجی Storyblok در مورد بازگشت سرمایه هوش مصنوعی

شرکت‌های تجارت الکترونیک ایالات متحده سرمایه قابل توجهی را در هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری سرمایه‌گذاری می‌کنند، با این حال، بسیاری از کسب‌وکارها هنوز به سود قابل توجهی دست نیافته‌اند. این‌ها یافته‌های یک نظرسنجی جدید از مدیران ارشد در 300 شرکت بزرگ و متوسط تجارت الکترونیک در ایالات متحده و اروپا توسط شرکت مدیریت محتوا (CMS) Storyblok است.

کسب‌وکارهای ایالات متحده به طور متوسط ​​403000 دلار در سال گذشته برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بهبود تجربه دیجیتال مشتری خود هزینه کرده‌اند و 30 درصد بیش از 500000 دلار هزینه کرده‌اند. با این حال، تقریباً یک سوم (30 درصد) اظهار می‌کنند که سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی آن‌ها تنها بهبود اندکی در تجربه دیجیتال مشتریانشان ایجاد کرده است.

به طور شگفت انگیزی، تقریباً همه رهبران تجاری ایالات متحده (97 درصد) می‌گویند که سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی آن‌ها بازگشت سرمایه خوبی (ROI) داشته است، که بیش از نیمی از آن‌ها (51 درصد) آن را به عنوان یک بازگشت سرمایه بسیار خوب درک می‌کنند. این به طور بالقوه نشان می‌دهد که کسب‌وکارها دیدگاه بلندمدت‌تری نسبت به سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی برای بهبود ارائه دیجیتال خود دارند.

این تحقیق همچنین محبوب‌ترین موارد استفاده از هوش مصنوعی در بین رهبران تجاری ایالات متحده را بررسی می‌کند، که به عنوان خدمات مشتری (61 درصد)، تجزیه و تحلیل بازاریابی (60 درصد)، خودکارسازی وظایف اداری (42 درصد)، خدمات ترجمه (41 درصد) و ایجاد محتوا (40 درصد) ذکر شده است.

دومینیک آنگرر، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Storyblok، گفت: "پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی برای تجربه دیجیتال بسیار زیاد است، اما تحقیقات ما شکاف آشکاری بین انتظار و واقعیت را برجسته می‌کند. در حالی که کسب‌وکارهای ایالات متحده شاهد برخی پیشرفت‌ها هستند، این پیشرفت‌ها افزایشی هستند تا واقعاً تحول‌آفرین. نکته جالب این است که با وجود این، اکثر رهبران تجاری هنوز سرمایه‌ای را که به هوش مصنوعی اختصاص داده‌اند، سرمایه‌گذاری خوبی می‌دانند. این می‌تواند نشان دهد که بسیاری از شرکت‌های ایالات متحده انتظار سودهای بزرگ را بلافاصله ندارند، بلکه دیدگاه بلندمدت‌تری نسبت به هوش مصنوعی برای تبدیل ارائه دیجیتال خود دارند."

وی افزود: «برای باز کردن پتانسیل کامل هوش مصنوعی، کسب‌وکارها باید فراتر از پیاده‌سازی‌های سطحی رفته و هوش مصنوعی را به گونه‌ای ادغام کنند که باعث تحول معنادار شود. هسته اصلی این امر، انعطاف‌پذیری برای مقیاس‌بندی با سهولت است، و اینجاست که معماری قابل ترکیب وارد می‌شود و شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور یکپارچه در کانال‌های متعدد بدون محدودیت‌های سیستم‌های قدیمی ادغام کنند. از شخصی‌سازی بیش از حد گرفته تا بومی‌سازی یکپارچه، تقریباً هر مورد استفاده ممکن از هوش مصنوعی می‌تواند به طور موثرتر و با استاندارد بالاتری پیاده‌سازی شود، اگر کسب‌وکارها سطح دیجیتال را بالا برده و فناوری بازاریابی مدرن را بپذیرند.»