برای دریافت آخرین بهروزرسانیها و محتوای اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت، در خبرنامههای روزانه و هفتگی ما عضو شوید. بیشتر بیاموزید
Writer، شرکت هوش مصنوعی مولد سازمانی با ارزش 1.9 میلیارد دلار، امروز Palmyra X5، یک مدل زبانی بزرگ (LLM) جدید با پنجره متنی گسترده 1 میلیون توکنی را عرضه کرد که نویدبخش تسریع در پذیرش عوامل هوش مصنوعی خودکار در محیطهای شرکتی است.
این شرکت مستقر در سان فرانسیسکو، که Accenture، Marriott، Uber و Vanguard را در میان صدها مشتری سازمانی خود دارد، این مدل را به عنوان یک جایگزین مقرونبهصرفه برای پیشنهادات غولهای صنعت مانند OpenAI و Anthropic معرفی کرده است و قیمت آن 0.60 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 6 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است.
متان-پاول شطریت، مدیر محصول در Writer، در مصاحبه با VentureBeat گفت: «این مدل واقعاً دنیای عاملمحور را باز میکند.» «این مدل سریعتر و ارزانتر از مدلهای معادل با پنجره متنی بزرگ مانند GPT-4.1 است و وقتی آن را با پنجره متنی بزرگ و توانایی مدل در انجام فراخوانی ابزار یا تابع ترکیب میکنید، به شما امکان میدهد واقعاً کارهایی مانند جریانهای عاملمحور چند مرحلهای را شروع کنید.»
پیشرفت اقتصادی هوش مصنوعی: چگونه Writer یک مدل قدرتمند را تنها با 1 میلیون دلار آموزش داد
برخلاف بسیاری از رقبا، Writer مدل Palmyra X5 را با دادههای مصنوعی با هزینه تقریباً 1 میلیون دلار در GPU آموزش داد — کسری از آنچه که سایر مدلهای پیشرو نیاز دارند. این بازدهی هزینه نشاندهنده یک انحراف قابل توجه از رویکرد غالب صنعت در صرف دهها یا صدها میلیون برای توسعه مدل است.
شطریت توضیح داد: «باور ما این است که توکنها به طور کلی ارزانتر و ارزانتر میشوند و محاسبات نیز ارزانتر و ارزانتر میشوند.» «ما اینجا هستیم تا مشکلات واقعی را حل کنیم، نه اینکه مشتریان خود را به دلیل قیمتگذاری اذیت کنیم.»
مزیت هزینه این شرکت ناشی از تکنیکهای اختصاصی است که طی چندین سال توسعه یافته است. در سال 2023، Writer تحقیقاتی را در مورد «خودآموز شدن» منتشر کرد که معیارهای توقف زودهنگام را برای تنظیم دستورالعملهای حداقلی معرفی کرد. به گفته شطریت، این به Writer اجازه میدهد تا «هزینهها را به طور قابل توجهی کاهش دهد» در طول فرآیند آموزش.
شطریت گفت: «برخلاف سایر فروشگاههای بنیادی، دیدگاه ما این است که باید مؤثر باشیم. ما باید در اینجا کارآمد باشیم.» «ما باید سریعترین و ارزانترین مدلها را به مشتریان خود ارائه دهیم، زیرا ROI واقعاً در این موارد مهم است.»
شگفتی میلیون توکنی: معماری فنی که سرعت و دقت Palmyra X5 را تقویت میکند
Palmyra X5 میتواند یک دستورالعمل کامل یک میلیون توکنی را در تقریباً 22 ثانیه پردازش کند و فراخوانیهای تابع چند چرخشی را در حدود 300 میلیثانیه اجرا کند — معیارهای عملکردی که Writer ادعا میکند «رفتارهای عاملی را که قبلاً از نظر هزینه یا زمان ممنوع بودند» فعال میکند.
معماری این مدل شامل دو نوآوری فنی کلیدی است: یک مکانیسم توجه ترکیبی و یک رویکرد مخلوطی از متخصصان. شطریت گفت: «مکانیسم توجه ترکیبی… مکانیسم توجهی را معرفی میکند که در داخل مدل به آن اجازه میدهد هنگام تولید هر خروجی بر روی قسمتهای مرتبط ورودیها تمرکز کند.» این رویکرد تولید پاسخ را تسریع میکند و در عین حال دقت را در سراسر پنجره متنی گسترده حفظ میکند.
از چتباتها تا اتوماسیون کسبوکار: چگونه عوامل هوش مصنوعی گردش کار سازمانی را متحول میکنند
عرضه Palmyra X5 اندکی پس از آن صورت میگیرد که Writer AI HQ را در اوایل این ماه رونمایی کرد — یک پلتفرم متمرکز برای شرکتها برای ساخت، استقرار و نظارت بر عوامل هوش مصنوعی. این استراتژی محصول دوگانه، Writer را در موقعیتی قرار میدهد تا از تقاضای رو به رشد شرکتها برای هوش مصنوعی که میتواند فرآیندهای پیچیده کسبوکار را به طور خودکار اجرا کند، بهرهبرداری کند.
وسیم الشیخ، مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیانگذاران Writer، در بیانیهای گفت: «در عصر عوامل، مدلهایی که کمتر از 1 میلیون توکن متن ارائه میدهند، به سرعت برای موارد استفاده حیاتی کسبوکار نامربوط خواهند شد.»
شطریت در این مورد توضیح داد: «برای مدت طولانی، شکاف بزرگی بین وعده عوامل هوش مصنوعی و آنچه که در واقع میتوانستند ارائه دهند، وجود داشته است. اما در Writer، ما اکنون شاهد پیادهسازیهای عامل واقعی با مشتریان سازمانی بزرگ هستیم. و وقتی میگویم مشتریان واقعی، منظورم یک مورد استفاده از آژانس مسافرتی نیست. من در مورد شرکتهای Global 2000 صحبت میکنم که سختترین مشکلات را در کسبوکار خود حل میکنند.»
پذیرندگان اولیه Palmyra X5 را برای گردشهای کار سازمانی مختلف، از جمله گزارشدهی مالی، پاسخهای RFP، اسناد پشتیبانی و تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری مستقر میکنند.
یک مورد استفاده به ویژه قانعکننده شامل گردشهای کار عاملمحور چند مرحلهای است، جایی که یک عامل هوش مصنوعی میتواند محتوای منسوخ شده را علامتگذاری کند، ویرایشهای پیشنهادی را تولید کند، آنها را برای تأیید انسانی به اشتراک بگذارد و به طور خودکار بهروزرسانیهای تأیید شده را به یک سیستم مدیریت محتوا ارسال کند.
این تغییر از تولید متن ساده به اتوماسیون فرآیند نشاندهنده یک تحول اساسی در نحوه استقرار هوش مصنوعی توسط شرکتها است — انتقال از تقویت کار انسانی به اتوماسیون کل عملکردهای تجاری.
استراتژی گسترش ابری: مشارکت AWS هوش مصنوعی Writer را برای میلیونها توسعهدهنده سازمانی به ارمغان میآورد
همراه با عرضه مدل، Writer اعلام کرد که هم Palmyra X5 و هم نسخه قبلی آن، Palmyra X4، اکنون در Amazon Bedrock، سرویس کاملاً مدیریت شده آمازون وب سرویس برای دسترسی به مدلهای پایه در دسترس هستند. AWS اولین ارائهدهنده خدمات ابری است که مدلهای کاملاً مدیریت شده را از Writer ارائه میدهد و به طور قابل توجهی دامنه بالقوه این شرکت را گسترش میدهد.
آتول دئو، مدیر Amazon Bedrock در AWS، در این اطلاعیه گفت: «دسترسی یکپارچه به Palmyra X5 شرکت Writer، توسعهدهندگان و شرکتها را قادر میسازد تا عوامل هوش مصنوعی را بسازند و مقیاسبندی کنند و نحوه استدلال آنها بر حجم عظیمی از دادههای سازمانی را تغییر دهند — با بهرهگیری از امنیت، مقیاسپذیری و عملکرد AWS.»
ادغام AWS یک مانع مهم برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی را برطرف میکند: پیچیدگی فنی استقرار و مدیریت مدلها در مقیاس بزرگ. با در دسترس قرار دادن Palmyra X5 از طریق API ساده شده Bedrock، Writer میتواند به طور بالقوه به میلیونها توسعهدهنده دسترسی پیدا کند که فاقد تخصص تخصصی برای کار مستقیم با مدلهای پایه هستند.
هوش مصنوعی خودآموز: دیدگاه Writer برای مدلهایی که بدون مداخله انسانی بهبود مییابند
Writer ادعای جسورانهای در مورد پنجرههای متنی مطرح کرده است و اعلام کرده است که 1 میلیون توکن حداقل اندازه برای همه مدلهای آیندهای خواهد بود که منتشر میکند. این تعهد نشاندهنده دیدگاه این شرکت است که متن بزرگ برای عوامل هوش مصنوعی درجه سازمانی که با چندین سیستم و منبع داده تعامل دارند، ضروری است.
شطریت با نگاهی به آینده، مدلهای خود تکاملی را به عنوان پیشرفت عمده بعدی در هوش مصنوعی سازمانی معرفی کرد. وی گفت: «واقعیت این است که امروزه، عوامل در سطحی که ما میخواهیم و نیاز داریم، عمل نمیکنند.» «به نظر من این واقعبینانه است که وقتی کاربران به AI HQ میآیند، این نقشهبرداری فرآیند را شروع میکنند… و سپس شما در بالای آن، یا در داخل آن، مدلهای خود تکاملی را قرار میدهید که از نحوه تعامل کاربران یاد میگیرند، نحوه انجام کارهای بهتر، نحوه بهبود عملکرد خود و نحوه رسیدن به نتایج بهتری را یاد میگیرند.»
هوش مصنوعی خودآموز میتواند مشکلات مزمن در هوش مصنوعی مولد سازمانی را حل کند، از جمله «توهمها» یا اطلاعات نادرست که مدلها تولید میکنند. با تجزیه و تحلیل مستمر دادههای تعامل کاربر، مدلهای خود تکاملی میتوانند توانایی خود را در تولید پاسخهای دقیق و متناسب با متن افزایش دهند.
در عصری که ابهامات در مورد امنیت، حریم خصوصی و ROI هوش مصنوعی حاکم است، Writer در حال شرطبندی است که کارآمدی هزینه، قابلیت اطمینان فنی و کاربردهای تجاری ملموس برای تأمین پیشرفت هوش مصنوعی سازمانی ضروری است.
با معرفی Palmyra X5، شرکت نویسنده نه تنها یک مدل هوش مصنوعی جدید را در بازار معرفی کرده است، بلکه دیدگاهی را نیز بیان کرده است که هوش مصنوعی کارآمد، سازگار و واقعاً خودکار نه تنها یک امکان، بلکه یک ضرورت است.