خبرگزاری مهر: هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادههای لرزهای به پیشبینی زلزله کمک کند و از خسارات جانی و مالی ناشی از این بلای طبیعی بکاهد. اما چالشها و محدودیتهایی نیز در این زمینه وجود دارد.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری مهر، پیشبینی زلزله، رویای دیرینه بشر است. دانشمندان سالهاست تلاش میکنند تا بتوانند زمان و مکان وقوع زلزله را با دقت پیشبینی کنند. اما زلزله پدیدهای پیچیده است و عوامل زیادی در وقوع آن نقش دارند. به همین دلیل، پیشبینی دقیق زلزله تاکنون ممکن نشده است. با این حال، پیشرفتهای اخیر در زمینه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) امیدهای تازهای را برای پیشبینی زلزله ایجاد کرده است. هوش مصنوعی با تحلیل دادههای لرزهای، میتواند الگوهایی را شناسایی کند که از دید انسان پنهان میمانند.
در همین راستا: محققان با استفاده از شبکههای عصبی (Neural Networks)، الگوریتمهایی را توسعه دادهاند که میتوانند دادههای لرزهای را با دقت بیشتری تحلیل کنند. این الگوریتمها میتوانند الگوهایی را در دادهها شناسایی کنند که نشاندهنده وقوع قریبالوقوع زلزله هستند. با این حال، این الگوریتمها هنوز در مراحل اولیه توسعه هستند و نیاز به بهبود دارند. چالش اصلی در این زمینه، کمبود دادههای لرزهای با کیفیت است. برای آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی، به دادههای زیادی نیاز است.
خبرگزاری مهر: هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادههای لرزهای به پیشبینی زلزله کمک کند و از خسارات جانی و مالی ناشی از این بلای طبیعی بکاهد. چالش اصلی، جمعآوری دادههای کافی و با کیفیت است. دادههای لرزهای، اطلاعات زمینشناسی و دادههای مربوط به تغییرات آب و هوا از جمله دادههایی هستند که میتوانند در پیشبینی زلزله مورد استفاده قرار گیرند. استفاده از این دادهها با کمک هوش مصنوعی میتواند دقت پیشبینیها را افزایش دهد.
در همین راستا نیز: در حال حاضر، چندین پروژه تحقیقاتی در سراسر جهان در حال بررسی امکان استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی زلزله هستند. این پروژهها از روشهای مختلفی برای تحلیل دادهها استفاده میکنند. برخی از این پروژهها از شبکههای عصبی مصنوعی استفاده میکنند، در حالی که برخی دیگر از روشهای یادگیری ماشین (Machine Learning) دیگر استفاده میکنند. هدف اصلی این پروژهها، توسعه الگوریتمهایی است که بتوانند با دقت بالایی زمان و مکان وقوع زلزله را پیشبینی کنند. یادگیری عمیق (Deep Learning) و پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP) نیز ابزارهایی هستند که در این زمینه میتوانند بسیار کمککننده باشند.
مجله «محاسبات ژئوفیزیکی و فضایی» در این باره اعلام کرده است که: هوش مصنوعی در پیشبینی زلزله موثر است. آنها در مقاله خود آوردهاند: هوش مصنوعی میتواند الگوهای پیچیده را در دادهها شناسایی کند و احتمال وقوع زلزله را پیشبینی کند. با این حال، آنها هشدار دادهاند که هوش مصنوعی هنوز نمیتواند زلزله را به طور کامل پیشبینی کند. پیشبینی زلزله یک چالش پیچیده است که نیاز به همکاری بین رشتههای مختلف علمی دارد. در حال حاضر نیز استفاده از دادههای تکمیلی مانند تغییرات میدان مغناطیسی زمین نیز بسیار مورد توجه است.