به گفته فیت تیلور از شرکت Kyndryl، هوش مصنوعی با تبدیل مجموعه دادههای عظیم به بینشهای عملی، ابتکارات پایداری را در صنایع مختلف تسریع میکند.
فیت تیلور بیش از دو دهه از زندگی خود را وقف رهبری پایداری شرکتی کرده است. امروز، او به عنوان معاون ارشد شهروندی جهانی و پایداری در شرکت ارائه دهنده خدمات زیرساخت فناوری اطلاعات Kyndryl مشغول به کار است. سفر او از محیط دانشگاهی و بخش مهماننوازی فراتر رفته و شامل رهبری ابتکارات جهانی زیستمحیطی و اجتماعی در تسلا نیز بوده است. او همچنین بنیانگذار مرکز جهانی مونتکلر در زمینه قاچاق انسان است. ما میخواستیم دیدگاه تیلور را در مورد نقشی که هوش مصنوعی امروزه در پایداری ایفا میکند، بدانیم.
او به SiliconRepublic.com گفت: "در Kyndryl، من رویکردی یکپارچه به پایداری را دنبال میکنم که از تخصص فناوری و هوش مصنوعی ما بهره میبرد، در حالی که همکاری صنعت را برای تسریع پیشرفت معنادار در اهداف زیستمحیطی و اجتماعی تقویت میکند."
تیلور میگوید: "هوش مصنوعی پتانسیل فوقالعادهای در پایداری دارد." "در حالی که بحثهای مربوط به هوش مصنوعی اغلب حول محور بهرهوری و کارایی متمرکز است، ما باید تشخیص دهیم که هوش مصنوعی شامل فناوریهای متنوع با کاربردهای گوناگون در سراسر طیف پایداری است."
کاربردهای هوش مصنوعی
به گفته وی، کاربردهای هوش مصنوعی در پایداری هم گسترده و هم عمیق است. او به مثالهایی مانند مدلسازی آب و هوایی پیشرفته، بهینهسازی منابع، شفافیت زنجیره تأمین، فعالسازی اقتصاد چرخشی، مدیریت انرژی و حسابداری کربن اشاره میکند.
تیلور در مورد جبهه مدلسازی آب و هوا، به این نکته اشاره میکند که چگونه هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مدلسازی آب و هوا را با شناسایی دقیقتر و عملیتر ریسکها بهبود میبخشد.
او میگوید: "هوش مصنوعی میتواند به شناسایی مناطقی که بیشتر در معرض خطرات آب و هوایی قرار دارند کمک کند و سرمایهگذاری لازم در زیرساختها و آمادگی برای بلایا را ممکن سازد." "این به دولتها و سازمانها کمک میکند تا استراتژیهای سازگاری و کاهش اثرات مرتبط با آب و هوا را به صورت متناسبتر و کارآمدتر توسعه دهند."
به گفته تیلور، زنجیره تأمین یکی دیگر از زمینههایی است که هوش مصنوعی میتواند نقش مهمی ایفا کند. "هوش مصنوعی میتواند با ارائه ردیابی، قابلیت ردیابی و تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده در زمان واقعی، شفافیت زنجیره تأمین را تغییر دهد و سازمانها را قادر سازد تا ریسکها را بهتر مدیریت کنند، استانداردهای اخلاقی و پایداری را برآورده کنند و عملیات را بهینه سازند."
طبق گفته تیلور، ابزارهای پایداری مرتبط با هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل هستند، اما اجرای آنها از پتانسیل عقب مانده است. او به مطالعه جهانی سنجش پایداری Kyndryl اشاره میکند. این مطالعه نشان داد که 61 درصد از شرکتها از هوش مصنوعی برای نظارت بر مصرف انرژی استفاده میکنند و یک پایه داده حیاتی ایجاد میکنند، اما تنها 34 درصد از این دادهها برای پیشبینی مصرف انرژی آینده استفاده میکنند که نشاندهنده شکاف در استفاده از قابلیتهای پیشبینیکننده است. او میگوید: "80 درصد نقش فناوری در پایداری را تصدیق میکنند، اما تنها 32 درصد معتقدند که از تمام پتانسیل آن استفاده میکنند."
شکاف اجرا
تیلور میگوید: "ما این "شکاف اجرا" را در سراسر صنایع میبینیم - سازمانها به قابلیتهای قدرتمند هوش مصنوعی دسترسی دارند، اما برای ادغام کامل آنها در جریانهای کاری پایداری و فرآیندهای تصمیمگیری تلاش میکنند." "بسیاری از شرکتها هنوز در مرحله "جمعآوری دادهها" هستند تا مرحله "تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده" یا "اقدام تجویزی" که هوش مصنوعی حداکثر ارزش را ارائه میدهد."
تیلور میگوید که سازمان او از طریق خدمات مشاوره خود و پلتفرم Kyndryl Sustainability Advisor، در تلاش است تا این شکاف را پر کند.
تیلور میگوید که او همچنان در مورد آینده و پتانسیل هوش مصنوعی برای تغییر تلاشهای پایداری "عمیقاً خوشبین" است و سه حوزه کلیدی رشد را که میتواند تأثیر هوش مصنوعی را تسریع کند، مشخص میکند - راه حلهای خاص صنعت، توسعه مهارتهای بینرشتهای و بلوغ اکوسیستم یکپارچه.
سه حوزه رشد
او میگوید: "راه حلهای خاص صنعت شامل برنامههای کاربردی متناسب با چالشهای منحصر به فرد در بخشهایی مانند کشاورزی، تولید و مراکز داده است." "یک مثال عالی، تکنیکهای کشاورزی دقیق با هوش مصنوعی است که مصرف آب را کاهش میدهد و در عین حال بازده را افزایش میدهد."
"توسعه مهارتهای بینرشتهای بر ایجاد تیمهایی با دانش پایداری و قابلیتهای هوش مصنوعی تمرکز دارد، در حالی که بلوغ اکوسیستم یکپارچه شامل تکامل از ابزارهای مستقل به پلتفرمهای پایداری متصل به هم است."
او میگوید که Kyndryl Sustainability Advisor با متمرکز کردن دادههای انرژی و انتشار گازهای گلخانهای، نمونهای از این رویکرد است تا اطمینان حاصل شود که بینشها در سراسر سازمانها جریان مییابد.
"ما همچنین به ویژه در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای مقابله با چالشهای پایداری که قبلاً غیرقابل حل بودند، از جمله ردیابی جامعتر انتشار گازهای گلخانهای محدوده 3 و فعالسازی اقتصاد چرخشی، هیجانزده هستیم."
پروتکل گازهای گلخانهای (Greenhouse Gas Protocol) گستردهترین استانداردهای حسابداری شناخته شده برای انتشار گازهای گلخانهای را ارائه میدهد و آنها را به سه "دامنه" تقسیم میکند. دامنه 1 شامل انتشار مستقیم از منابع متعلق به یا کنترل شده است، دامنه 2 شامل انتشار غیر مستقیم ناشی از خرید و استفاده از برق، بخار، گرمایش و سرمایش است، در حالی که دامنه 3 شامل تمام انتشار غیر مستقیم دیگری است که در فعالیتهای بالادستی و پایین دستی یک سازمان رخ میدهد.
اندازهگیری نتایج
تیلور رویکردی عملگرایانه در مورد چگونگی تشویق همه کسبوکارها برای ارتقای بازی پایداری خود دارد. او میگوید: "در حالی که من معتقدم ترویج کار خوب ما مهم است، دوست دارم تأکید کنم که چگونه پایداری از طریق نشان دادن نتایج ملموس از موفقیت کسبوکار حمایت میکند." "این قانعکنندهتر از لفاظی است."
او میگوید در اینجا نیز هوش مصنوعی میتواند یک دارایی باشد. "هوش مصنوعی میتواند با کمیسازی بازگشت سرمایه پایداری، شناسایی فرصتهای کارآمدی، بهینهسازی تخصیص منابع و پیشبینی تغییرات نظارتی و بازار، به ایجاد این مورد تجاری کمک کند."
تیلور همچنین به سرعت چالشهای پایداری ذاتی در خود هوش مصنوعی را تصدیق میکند و میگوید که Kyndryl متعهد به پیشبرد این فناوریها و اندازهگیری دقیق تأثیر آنها است.
او میگوید: "مدلهای هوش مصنوعی مولد، در حالی که قدرتمند هستند، از منابع قابل توجهی برای آموزش و استقرار استفاده میکنند." "ما باید فعالانه برای توسعه مدلهای کارآمدتر هوش مصنوعی تلاش کنیم، منابع انرژی پاک را برای زیرساختهای هوش مصنوعی اولویتبندی کنیم و اصول هوش مصنوعی مسئولانه را که تمام فرآیندها و سیستمها را در نظر میگیرد، پیادهسازی کنیم."