مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در خط مقدم هوش مصنوعی (AI) قرار دارند و به طور گستردهای برای تعاملات مکالهای مورد استفاده قرار میگیرند. با این حال، ارزیابی شخصیت یک LLM معین همچنان یک چالش مهم است.
یک تیم تحقیقاتی در دانشگاه پلیتکنیک هنگکنگ (PolyU) یک سیستم ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام ارزیابی زبانی شخصیت مدل زبانی (LMLPA) توسعه داده است که قابلیت اندازهگیری کمی ویژگیهای شخصیتی LLMها را از طریق تحلیل زبانی دارد.
این تحقیق بینرشتهای نوآورانه در زمینه هوش مصنوعی و زبانشناسی محاسباتی منجر به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی قوی و دادهمحور برای ارزیابی ویژگیها و رفتارهای شخصیتی ظریف LLM شده است. سیستم LMLPA گامی مهم در جهت درک LLMها و توسعه آنها برای همسویی بیشتر با ارزشها و نیازهای انسانی است.
این تحقیق که توسط پروفسور لیک-هنگ لی، استادیار گروه مهندسی صنایع و سیستمهای PolyU، رهبری شده است، در مجله زبانشناسی محاسباتی منتشر شده است.
LMLPA برای ارزیابی و توصیف شخصیت LLMها با بررسی الگوهای زبانی، سبک و سایر ویژگیهای مرتبط با زبان در خروجیهای آنها طراحی شده است. این سیستم شامل دو جزء اصلی است: فهرست بزرگ پنج گانه تطبیق یافته (Adapted BFI) و ارزیاب هوش مصنوعی. LMLPA ابتدا Adapted-BFI را که از نظریههای قبلی ارزیابی شخصیت مبتنی بر زبان استخراج شده است، به LLMها ارائه میدهد.
سپس ارزیاب هوش مصنوعی پاسخها را ارزیابی میکند و پاسخهای متنی را به مقادیر عددی قابل اندازهگیری تبدیل میکند که نشان دهنده ویژگیهای شخصیتی است.
این فناوری نوآورانه نه تنها هوش مصنوعی انسانمحور و زبانشناسی محاسباتی را با ارائه یک چارچوب قوی برای پالایش ارزیابیهای شخصیت هوش مصنوعی پیشرفت میدهد، بلکه در زمینههای مختلفی از جمله آموزش و تولید و همچنین در تجارت کاربرد دارد، مانند کمک به شرکتها در الزامات انطباق و گزارشگری زیستمحیطی، اجتماعی و حاکمیتی. همچنین از اهداف توسعه پایدار و بهبود خدمات حقوقی پشتیبانی میکند.
پروفسور لی گفت: "تیم ما با پرداختن به محدودیت LLMها در ثبت ابعاد شناختی و عاطفی شخصیت انسانی، با موفقیت ابزارهای ارزیابی جدیدی را برای ارزیابی شخصیت LLMها از نظر زبانی، مطابق با قابلیتهای عملکردی و الگوهای عملیاتی آنها، توسعه داده است."
این تحقیق امکانات جدیدی را برای درک و تعامل با هوش مصنوعی باز میکند. با کمیسازی شخصیت LLMها، میتوان سبکهای ارتباطی آنها را برای کاربردهای خاص تنظیم کرد و راه را برای تعاملات شخصیتر بین انسان و ماشین هموار کرد.
پروفسور لی پایههای تکنولوژیکی تحقیق خود را برای ایجاد یک پلتفرم انطباق تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی ترجمه کرده است. این پلتفرم با بهرهگیری از پردازش زبان طبیعی، میتواند حجم زیادی از دادهها و گزارشهای متنی، از جمله گزارشهای تولید شده توسط LLMها را تجزیه و تحلیل و تفسیر کند.
فناوری هوش مصنوعی برای انجام جمعآوری دادهها، تجزیه و تحلیل و تولید بینش خودکار استفاده میشود که به طور قابل توجهی فرآیند انطباق و گزارشدهی تجاری را ساده میکند. ادغام LMLPA قابلیتهای ظریف هوش مصنوعی در ارزیابی ویژگیهای شخصیتی مبتنی بر زبان را برجسته میکند و کاربردهای بالقوه در تجزیه و تحلیل دادههای کیفی تجاری و انسانی را پیشنهاد میکند.
ارائه شده توسط دانشگاه پلیتکنیک هنگکنگ
Citation: New system quantifies language model personalities through linguistic analysis (2025, April 24) retrieved 24 April 2025 from https://techxplore.com/news/2025-04-quantifies-language-personalities-linguistic-analysis.html