Bagel AI با جذب 5.5 میلیون دلار، شکاف بین تیم‌های محصول و GTM را با پلتفرم هوش مصنوعی پر می‌کند

در یک حرکت مهم به سوی تعریف مجدد چگونگی همسویی استراتژی محصول با تأثیر کسب‌وکار،

از جذب 5.5 میلیون دلار سرمایه اولیه به رهبری ، با پشتیبانی اضافی از Demo Capital، ، CS Angel و سرمایه‌گذاران فرشته قابل توجه از جمله مدیر ارشد محصول سابق Zoom، عودد گال، بنیانگذار CyberArk، اودی موکادی و رئیس سابق بازاریابی محصول Atlassian، شان ریگان، خبر داد.

حل مشکل چند تریلیون دلاری عدم اتصال

در قلب مأموریت Bagel AI حل یک مشکل 3 تریلیون دلاری است: عدم همسویی بین تیم‌های محصول و عملکردهای ورود به بازار (GTM). علی‌رغم غرق شدن شرکت‌ها در بازخورد، تجزیه و تحلیل و بینش مشتری، بسیاری از این داده‌ها مورد استفاده قرار نمی‌گیرند—در سیلوها قفل شده و در سراسر ابزارهایی مانند Salesforce، Jira، Zendesk و Gong پخش شده‌اند. نتیجه؟ تیم‌ها تصمیمات محصول را در یک خلاء می‌گیرند و استراتژی‌های GTM با شکست مواجه می‌شوند—برخی

.

Bagel AI به عنوان بافت همبند مجهز به هوش مصنوعی بین این عملکردهای حیاتی وارد عمل می‌شود.

نه فقط داده‌های بیشتر—داده‌های هوشمندتر

Bagel AI صرفاً داده‌ها را جمع‌آوری نمی‌کند—آن‌ها را متحول می‌کند. Bagel AI با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متناسب با مشتری، به‌طور خودکار بازخوردهای پراکنده و بدون ساختار را از منابع متعدد تجزیه و تحلیل می‌کند و بینش‌های معناداری درباره شکاف‌های محصول، نقاط درد کاربر و روندهای نوظهور بازار استخراج می‌کند.

این پلتفرم با پیوند دادن مستقیم این بینش‌ها به معیارهای تجاری، فراتر می‌رود و اطمینان می‌دهد که هر تصمیم محصول را می‌توان با ROI کمی‌سازی کرد. این حدس و گمان را به استراتژی تبدیل می‌کند و داده‌ها را از یک منبع منفعل به یک محرک رشد فعال تبدیل می‌کند.

«همانطور که شرکت‌ها شروع به تغییر از ذهنیت رشد به هر قیمتی و در عوض تمرکز بر رشد هوشمندانه‌تر و پایدارتر می‌کنند، Bagel AI مسیری را برای دستیابی به این هدف ارائه می‌کند.»، اوهاد بیرون، مدیرعامل و بنیانگذار Bagel AI گفت. «ما تیم‌ها را قادر می‌سازیم تا با استفاده از هوش مصنوعی، راه‌حل مناسب را برای مشکل مناسب پیدا کنند، در حالی که نتایج قابل اندازه‌گیری را به دست می‌آوریم.»

هوش محصول مبتنی بر هوش مصنوعی: نگاهی دقیق‌تر

در اینجا نحوه عملکرد Bagel AI در یک تیم محصول سازمانی معمولی آمده است:

• تجمیع خودکار داده‌ها: بازخوردهای ساختاریافته و بدون ساختار را از Slack، Chrome، Jira، Gong، Salesforce، Notion و موارد دیگر دریافت می‌کند.

• تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی: طبقه‌بندی منحصربه‌فرد یک شرکت را می‌آموزد تا الگوها، نقاط درد محصول و فرصت‌های استفاده نشده را در زمان واقعی شناسایی کند.

• بخش‌بندی و اولویت‌بندی: موارد نقشه راه را بر اساس احساسات مشتری، پتانسیل درآمد و احتمال پذیرش رتبه‌بندی می‌کند.

• همسویی سرتاسری: از مدیران محصول گرفته تا رهبران فروش و تیم‌های موفقیت مشتری، Bagel AI همه را با دید 360 درجه به تأثیر و تحویل ویژگی هماهنگ نگه می‌دارد.

این یک داشبورد ایستا نیست. این یک سیستم یادگیری همیشه روشن است که به عنوان یک خلبان کمکی هوشمند محصول عمل می‌کند و به طور فعالانه اقداماتی را توصیه می‌کند و ایده‌های نقشه راه را ارائه می‌دهد که نتایج تجاری را به همراه دارد.

ساخته شده برای تیم‌هایی که به نتایج نیاز دارند، نه گزارش‌ها

«تیم‌های محصول در داده‌های پراکنده و ابزارهای دست و پا گیر غرق شده‌اند. Bagel AI این را تغییر می‌دهد.» عودد گال، مدیر ارشد محصول سابق Zoom و عضو هیئت مدیره Bagel AI گفت. «این داده‌ها را به تصمیمات و در نهایت به درآمد متصل می‌کند و با خودکارسازی کار تجزیه و تحلیل آشفته و همسویی سریع تیم‌ها، این کار را انجام می‌دهد.»

این فقط یک پلتفرم تجزیه و تحلیل دیگر نیست. مدل ادغام صفر سیلو Bagel AI عمیقاً در گردش‌های کاری موجود تعبیه شده است و جایگزین راه حل‌های قدیمی مانند Productboard، UserVoice و حتی "صفحه‌های گسترده پر زرق و برق" می‌شود.

Bagel AI به جای تخلیه داشبوردهای بیشتر روی تیم‌های از قبل تحت فشار، بینش‌های عملی و رتبه‌بندی شده را به طور بومی در ابزارهایی که تیم‌ها در حال حاضر استفاده می‌کنند، ارائه می‌دهد.

حرکت و مسیر پیش رو

Bagel AI در حال حاضر مورد اعتماد شرکت‌های با رشد بالا از جمله Tipalti، Zenicy، Hivebrite و HoneyBook است. این پلتفرم نتایج ملموسی را ارائه می‌دهد:

• نرخ موفقیت آنبوردینگ 31% بالاتر

• کاهش نرخ ریزش 15%

• پاسخ 12 برابر سریعتر به شکاف‌های محصول

• 85% داده‌های تکراری کمتر در سراسر ابزارها

و اکنون، با این تزریق سرمایه 5.5 میلیون دلاری، این شرکت قصد دارد تا جذب مشتری را تسریع کند و پلتفرم خود را برای برآورده کردن تقاضای فزاینده برای هوش محصول مبتنی بر هوش مصنوعی مقیاس‌بندی کند.

«Bagel AI در حال اثبات تأثیر خود در جایی است که بیشترین اهمیت را دارد—کمک به تیم‌های محصول و GTM برای کشف بینش‌های پنهان و تبدیل آن‌ها به نتایج تجاری.» رونی بونجک، شریک سرمایه‌گذاری در at.inc/ و عضو هیئت مدیره Bagel AI گفت. «ارزش فوری است. این چیزی است که این سرمایه‌گذاری را بسیار هیجان‌انگیز می‌کند.»

خلاصه

Bagel AI که در سال 2022 توسط

(مدیرعامل)، (مدیر ارشد فناوری) و (مدیر ارشد محصول) تأسیس شد، فارغ‌التحصیل است. تیم تأسیس‌کننده ترکیبی نادر از تخصص محصول، رهبری فنی و رویکرد مأموریت‌محور برای تغییر نحوه تصمیم‌گیری شرکت‌ها را به همراه دارد.

شعار آن‌ها؟ "هر ویژگی را حساب کنید."

با این بودجه اخیر و کشش فزاینده مشتری،

در مسیری قرار دارد تا به استاندارد طلایی در پلتفرم‌های هوش محصول تبدیل شود—توانمندسازی شرکت‌ها برای عمل هوشمندانه‌تر، مقیاس سریع‌تر و ارائه ارزش بیشتر با هر تصمیم محصول.