Microsoft 365 Copilot گروه جدیدی از جمله ربات‌های پژوهشگر و تحلیلگر دریافت می‌کند

شما. عاشق. این. مدل زبانی بزرگ. خواهید شد.

آخرین به‌روزرسانی Microsoft 365 Copilot جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، عوامل استدلال و یک Agent Store جدید را به ارمغان می‌آورد. برخی از کاربران در حال حاضر به ویژگی‌های خاصی دسترسی دارند، در حالی که برخی دیگر ممکن است مجبور شوند تا ماه مه صبر کنند.

یکی از افزوده‌ها جستجوی سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی است که زمانی فروشندگان جستجوی سازمانی را به دلیل پیچیدگی اعمال سیاست‌ها در مخازن داده‌های متنوع برای اطمینان از فراخوانی فقط اسناد مناسب به چالش می‌کشید.

جان فریدمن، معاون شرکتی طراحی و تحقیق، در یک ویدیوی توضیحی گفت: "با Copilot Search، ما قدرت جستجو و هوش مصنوعی را گرد هم می‌آوریم تا نتایج جستجوی مرتبط‌تر و آگاهانه‌تری به شما ارائه دهیم. این کار داده‌های کاری و ده‌ها برنامه شما را به هم متصل می‌کند تا بتوانید به سرعت آنچه را که نیاز دارید پیدا کنید. و Copilot می‌تواند فایل‌ها را خلاصه کند تا بدانید محتوا چیست بدون اینکه مجبور باشید سند را باز کنید."

برای هر کسی که نگران این است که یک مدل زبانی بزرگ در فایل‌های شرکتی جستجو کند، مایکروسافت به Copilot Control System خود اشاره می‌کند که هدف آن این است که به مدیران فناوری اطلاعات و متخصصان امنیتی اجازه دهد تعاملات و دسترسی Copilot را مدیریت کنند.

این شامل یک بخش برنامه‌ها و عوامل در مدیریت وضعیت امنیت داده برای هوش مصنوعی با Purview فقط برای این نوع نظارت است. همچنین یک سرویس Copilot Analytics و یک گزارش عوامل Copilot Studio در Microsoft Viva Insights موجود است.

در مورد خود هوش مصنوعی، Microsoft 365 Copilot دو مسافر جدید را پذیرفته است: پژوهشگر و تحلیلگر. آنها "عوامل استدلال" هستند، به این معنی که بر اساس مدل‌های استدلال OpenAI ساخته شده‌اند، اگرچه مایکروسافت دقیقاً مشخص نکرده است که کدام یک. استدلال در اینجا به فرآیند تقسیم وظایف به مراحل و نشان دادن اجرای آن مراحل اشاره دارد.

عامل پژوهشگر برای کمک به وظایف تحقیقاتی چند مرحله‌ای در نظر گرفته شده است، شبیه به عامل تحقیقات عمیق OpenAI که این غول هوش مصنوعی در ماه فوریه معرفی کرد. ویدیوی نمایشی مایکروسافت از این فرآیند نشان می‌دهد که از یک عامل خواسته می‌شود با استفاده از اعلان زیر یک برنامه بازاریابی ارائه دهد:

یک برنامه بازاریابی برای عرضه قریب الوقوع کفش‌های هوشمند ایجاد کنید. بر طراحی ارگونومیک، ردیابی سلامت و ادغام GPS آن تأکید کنید. اطمینان حاصل کنید که توصیه‌هایی در مورد کانال‌های دیجیتال مناسب و استراتژی محتوا ارائه می‌دهید. بینش‌هایی از چشم انداز رقابتی و کمپین‌های گذشته ما را در نظر بگیرید.

تصور کنید شما یک کارآموز جاه طلب اما نه چندان باهوش هستید و تیم بازاریابی خبره کارفرمای شما پس از پیشنهاد یک موتور توصیه برای امتحان کردن یک صدف دریایی شیک، دچار مسمومیت غذایی می‌شود. شما از داشتن عاملی مانند پژوهشگر که یک برنامه بازاریابی قابل قبول را می‌سازد که می‌توانید اعتبار آن را به دست آورید، هیجان زده خواهید شد.

عامل تحلیلگر وعده مشابهی را در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌دهد.

یکی از کارکنان ناشناس مایکروسافت در یک ویدیو توضیح می‌دهد: "تحلیلگر بر اساس مدل استدلال o3-mini OpenAI ساخته شده است و برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته در محل کار بهینه شده است، از جمله دانستن اینکه چه زمانی و چگونه از پایتون استفاده شود. بنابراین حتی اگر یک خط کد هم ننوشته باشید، باز هم می‌توانید بینش‌های غنی داده را که فقط پایتون می‌تواند ارائه دهد، دریافت کنید."

شاید نتوانید کد را بفهمید، اما هوش مصنوعی مایکروسافت می‌تواند آن را برای شما توضیح دهد. ظاهراً پیشرفت.

این عوامل جدید در Agent Store جدید و درخشان در دسترس هستند، که همچنین دارای پیشنهادات متنوعی از شرکای مختلف از جمله Jira، Monday.com و Miro و غیره است. عوامل سفارشی نیز در این ترکیب وجود دارند و به شرکت‌ها این امکان را می‌دهند تا وظایف خاصی را خودکار کرده یا به Copilot امکان دسترسی به داده‌های خاصی را بدهند.

ارائه‌دهندگان مدل سالانه میلیاردها دلار برای افزایش اندازه، عملکرد و قابلیت اطمینان مدل‌های GenAI سرمایه‌گذاری می‌کنند. این تناقض تا سال 2025 و 2026 ادامه خواهد داشت.

در تجربه Create، Copilot با افزودن قابلیت‌های تولید تصویر GPT-4o OpenAI تقویت شده است. متخصصان طراحی مشتاق، یا حتی هنرمندان با استعداد تجسمی که علاقه‌ای به اعمال مهارت‌های خود ندارند، اکنون می‌توانند مجموعه گسترده‌تری از بنرها، گرافیک‌های نمایشگر و متن بازاریابی را از هوش مصنوعی سازگار مایکروسافت مطالبه کنند.

غول ویندوز همچنین Notebooks را معرفی کرد، مکانی برای ریختن فایل‌های مختلف که Copilot می‌تواند در صورت تقاضا روی آنها فکر کند.

فریدمن توضیح داد: "Copilot Notebooks تمام فایل‌های من را در یک پروژه خاص در یک مکان سازماندهی می‌کند و به من اجازه می‌دهد مکالمات پایه‌ای در مورد آن پروژه با Copilot داشته باشم."

برخی از ویژگی‌های Wave 2 (مانند عوامل پژوهشگر و تحلیلگر) بلافاصله برای مشتریان Frontier Program در دسترس هستند و انتظار می‌رود در ماه مه در دسترس عموم قرار گیرند.

این اعلامیه در حالی منتشر می‌شود که شرکت مشاوره فناوری اطلاعات Gartner یک تناقض هوش مصنوعی را در سال آینده پیش بینی می‌کند: نارضایتی از هوش مصنوعی مولد، همراه با افزایش هزینه‌ها.

جان-دیوید لاولاک، معاون تحقیقات Gartner در بیانیه‌ای گفت: "انتظارات برای قابلیت‌های GenAI به دلیل نرخ بالای شکست در کارهای اولیه اثبات مفهوم (POC) و نارضایتی از نتایج فعلی GenAI کاهش می‌یابد. علی‌رغم این، ارائه‌دهندگان مدل بنیادی سالانه میلیاردها دلار برای افزایش اندازه، عملکرد و قابلیت اطمینان مدل‌های GenAI سرمایه‌گذاری می‌کنند. این تناقض تا سال 2025 و 2026 ادامه خواهد داشت."

Gartner پیش بینی می‌کند که هزینه‌های جهانی هوش مصنوعی مولد در سال 2025 از 644 میلیارد دلار فراتر رود که بیش از 76 درصد نسبت به سال 2024 افزایش یافته است. ®