اشتراک
هوش مصنوعی فناوری اطلاعات اخبار فناوری

وزارت فناوری اطلاعات هند از Sarvam AI، Soket AI Labs و Gnani.ai برای ماموریت IndiaAI حمایت می‌کند

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

وزارت الکترونیک و فناوری اطلاعات هند (MeitY) اعلام کرده است که در قالب پروژه ماموریت IndiaAI، حمایت خود را از استارتاپ‌های Sarvam AI، Soket AI Labs، Gnani.ai و Gan.ai به منظور توسعه مدل‌های بومی هوش مصنوعی، آغاز کرده است. این پروژه شامل یک بودجه 10000 کرور روپیه‌ای است. Soket AI Labs قصد دارد تحت پروژه 'EKA' خود یک مدل زبانی بزرگ با 120 میلیارد پارامتر توسعه دهد. همچنین، Gnani.ai و Gan.ai در حال ارائه پیشنهادهایی برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر هستند. Sarvam AI نیز در حال کار بر روی یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی با 70 میلیارد پارامتر است که از زبان‌های هندی و انگلیسی پشتیبانی می‌کند و به جای دریافت کمک مالی، قدرت محاسباتی GPU را دریافت خواهد کرد. این اقدامات در حالی رخ می‌دهد که افزایش توجه‌ها به سمت توسعه مدل‌های بنیادی بومی در هند به دلیل رقابت با مدل‌های چینی مانند DeepSeek AI، دولت را به سرعت بخشیدن پروژه‌های داخلی ترغیب کرده است. وزارتخانه همچنین یک صندوق 1500 کرور روپیه‌ای برای تشویق به توسعه از ابتدا مدل‌های هوش مصنوعی اعلام کرده است و تا کنون درخواست‌های زیادی از سوی سازمان‌ها دریافت کرده‌اند. به‌طور همزمان، MeitY در حال ایجاد زیرساخت‌های محاسباتی با استفاده از خدمات GPU-as-a-service است تا دسترسی به GPU را با نرخ مقرون به‌صرفه‌تر فراهم کند.

وزارت الکترونیک و فناوری اطلاعات هند (MeitY)، به عنوان بخشی از پروژه بلندپروازانه 10000 کرور روپیه‌ای ماموریت IndiaAI، تصمیم گرفته است از Sarvam AI، Soket AI Labs، Gnani.ai و Gan.ai به عنوان چهار استارتاپ برگزیده اولیه برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی هندی حمایت کند. این خبر به گزارش The Economic Times منتشر شده است.

آبیشک آپروال، مدیرعامل Soket AI Labs، به AIM تایید کرد که این شرکت پیشنهاد داده است یک مدل زبانی بزرگ (LLM) منبع باز Indic با 120 میلیارد پارامتر را تحت پروژه 'EKA' خود توسعه دهد که بر روی 2 تریلیون توکن آموزش داده شده است. در حالی که میزان بودجه مورد نیاز را فاش نکرد، گفت که چهار استارتاپ انتخاب شده‌اند.

آپروال گفت: "پیشنهاد ما یک پیشنهاد 12 ماهه است، اما ما به دنبال داشتن چندین مدل کوچک در شش ماه آینده هستیم."

در همین حال، Gnani.ai و Gan.ai پیشنهادهایی را برای ساخت مدل‌های زبانی کوچک‌تر ارائه کرده‌اند. Gnani.ai از اظهار نظر در این مورد تا زمان دریافت ابلاغ رسمی از دولت خودداری کرد.

در گفتگوهای قبلی با AIM، گانش گوپالان، مدیرعامل Gnani.ai، تأیید کرد که شرکتش در حال ساخت مدل‌های گفتار به گفتار برای زبان‌های هندی است و یکی از بنیانگذارانش، آنانت ناگاراج، بخشی از سیاست پیش‌نویس ماموریت IndiaAI بود.

گوپالان گفت: "ما متعهد به مشارکت در این سفر هستیم و فکر می‌کنم این گامی در مسیر درست است."

Sarvam AI قبلاً توسعه یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی با 70 میلیارد پارامتر را پیشنهاد کرده بود که از هر دو زبان هندی و انگلیسی پشتیبانی می‌کند و کار بر روی آن در حال حاضر آغاز شده است. احتمالاً Sarvam AI به جای کمک‌های مالی مستقیم، قدرت محاسباتی GPU به ارزش 200 کرور روپیه دریافت خواهد کرد. انتظار می‌رود وزارتخانه ظرف چند روز آینده شرکت‌های منتخب را به طور رسمی اعلام کند و احتمالاً آشوینی وایشناو، وزیر اتحادیه، این اعلامیه رسمی را صادر خواهد کرد.

این روند انتخاب پس از افزایش فوریت در اکوسیستم هوش مصنوعی هند، پس از اینکه مدل DeepSeek AI چین در اوایل سال جاری خبرساز شد، انجام می‌شود و دولت را بر آن داشت تا توسعه مدل بنیادی بومی را تسریع بخشد.

MeitY یک صندوق تشویقی 1500 کرور روپیه‌ای برای افراد و سازمان‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی را از ابتدا می‌سازند، اعلام کرده بود. تا 15 فوریه، وزارتخانه 67 درخواست دریافت کرد و پس از آن 120 درخواست اضافی در ماه مارس دریافت شد.

وایشناو قبلاً اظهار داشته بود: "بسیار زود LLM خودمان را خواهیم داشت." به نظر می‌رسد این برنامه در حال شکل‌گیری است.

در حالی که چندین استارتاپ هوش مصنوعی پیشنهادهایی را تحت این طرح ارائه کرده بودند، AIM قبلاً دریافته بود که بازیگرانی مانند Sarvam AI، Krutrim، CoRover.ai، Zoho، LossFunk، Kissan AI، Soket AI Labs، TurboML و IIIT Hyderabad نیز در رقابت برای توسعه مدل‌های GenAI نسل بعدی هند تحت این ماموریت هستند.

به موازات آن، MeitY همچنین 10 ارائه‌دهنده GPU-as-a-service را برای ایجاد یک زیرساخت محاسباتی متمرکز، که شامل Jio، Yotta، CtrlS، Tata Communications، NxtGen و غیره است، به کار گرفته است. هدف این سرویس ارائه دسترسی به GPU با نرخ کمتر از 1 دلار در ساعت است که در بین مقرون به صرفه‌ترین نرخ‌ها در سطح جهان است.

تصویر گرافیکی مرتبط با هوش مصنوعی
نمودار مفهومی از شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: analytics india magazine