مایکروسافت امروز از گسترش عمده ابزارهای هوش مصنوعی خود با عنوان «انتشار موج دوم بهاری Microsoft 365 Copilot» خبر داد و عاملهای هوش مصنوعی جدیدی را معرفی کرد که به عنوان همکاران دیجیتالی طراحی شدهاند و میتوانند وظایف پیچیده محل کار را از طریق قابلیتهای استدلال عمیق انجام دهند.
آپرنا چناپراگادا، مدیر ارشد تولید تجربهها و دستگاهها در مایکروسافت، در مصاحبهای اختصاصی با VentureBeat گفت که این شرکت در حال ساختن چشماندازی است که در آن هوش مصنوعی چیزی فراتر از یک ابزار عمل میکند و به یک همکار جداییناپذیر در کار روزانه تبدیل میشود.
چناپراگادا گفت: «ما در آستانه یک لحظه بزرگ در دنیای هوش مصنوعی قرار داریم. این با تمام پیشرفتهای مدل شروع شد و همه واقعاً در مورد آن و فراوانی هوش هیجانزده بودند. اکنون اطمینان حاصل کردن از این است که این هوش در دسترس همه افراد، به ویژه در محل کار، قرار دارد.»
این اعلامیه همراه با شاخص روند کاری 2025 مایکروسافت (Microsoft’s 2025 Work Trend Index) است، یک گزارش تحقیقاتی جامع بر اساس نظرسنجی از 31000 کارگر در 31 کشور، که ظهور آنچه مایکروسافت «شرکتهای پیشرو» مینامد را مستند میکند - سازمانهایی که حول هوش مبتنی بر هوش مصنوعی و همکاری انسان و عامل (human-agent collaboration) بازسازی میشوند.
چگونه عاملهای جدید «محقق» و «تحلیلگر» مایکروسافت، استدلال عمیق را به کار سازمانی میآورند
در مرکز دیدگاه مایکروسافت، دو عامل هوش مصنوعی جدید به نامهای محقق و تحلیلگر قرار دارند که توسط مدلهای استدلال عمیق OpenAI پشتیبانی میشوند. این عاملها برای رسیدگی به وظایف پیچیده تحقیقاتی و تجزیه و تحلیل دادهها طراحی شدهاند که قبلاً به تخصص انسانی تخصصی نیاز داشتند.
چناپراگادا توضیح داد: «به اینها به عنوان یک محقق و یک دانشمند داده واقعاً باهوش در جیب خود فکر کنید. او توضیح داد که چگونه عامل محقق اخیراً به او کمک کرد تا با ارتباط دادن اطلاعات در منابع مختلف، برای یک بررسی تجاری آماده شود.
او گفت: «من از آن استفاده میکردم تا بگویم، هی، من یک بررسی تجاری مهم در پیش دارم… همه جلسات گذشته، ایمیلهای گذشته را بیرون بکش، دادههای CRM را بفهم و سپس بگو، «به من ورودیهای سازنده و تیز بده که چگونه باید بتوانم توپ را برای این جلسه به جلو هل بدهم». به دلیل استدلال عمیق، در واقع ارتباطاتی برقرار کرد که من به آنها فکر نکرده بودم.»
این عاملها از طریق یک «فروشگاه عامل» جدید در دسترس خواهند بود که عاملهایی از شرکایی مانند Jira، Monday.com و Miro و همچنین عاملهای سفارشی ساخته شده توسط خود سازمانها را نیز ارائه میدهد.
فراتر از چت: چگونه Copilot در حال تبدیل شدن به «مرورگر برای هوش مصنوعی» در استراتژی سازمانی مایکروسافت است
مایکروسافت Copilot را به عنوان یک لایه سازماندهی مرکزی برای تعاملات هوش مصنوعی قرار میدهد، شبیه به اینکه چگونه مرورگرهای وب محتوای اینترنت را سازماندهی میکنند - نه فقط یک رابط چتبات.
چناپراگادا گفت: «من به Copilot به عنوان مرورگر برای دنیای هوش مصنوعی نگاه میکنم. در اینترنت، ما وبسایت داشتیم، اما مرورگر را برای سازماندهی لایه داشتیم. برای ما، Copilot این لایه سازماندهی، این مرورگر برای این دنیای هوش مصنوعی است.»
این دیدگاه فراتر از تعاملات متنی ساده است. این شرکت در حال معرفی Copilot Notebooks است که به کاربران امکان میدهد تعاملات هوش مصنوعی را در مجموعههای خاصی از فایلها و یادداشتهای جلسه قرار دهند. یک ویژگی جدید Copilot Search قابلیتهای جستجوی سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی را در چندین برنامه کاربردی فراهم میکند.
چناپراگادا خاطرنشان کرد: «امروزه، بیشتر هوش مصنوعی را به چت مرتبط کردهایم. گاهی اوقات احساس میکنم در دوران DOS قبل از GUI هستیم، جایی که این هوش شگفتانگیز را دارید و میگویید، «اوه، ما یک مودم شمارهگیری AOL داریم که روی آن گیر کرده است.»
برای رفع این محدودیت، مایکروسافت قابلیتهای تولید تصویر هوش مصنوعی GPT-4o OpenAI را با یک ویژگی جدید Create به تنظیمات تجاری میآورد و به کارمندان امکان میدهد تصاویر مطابق با برند را تولید و اصلاح کنند.
فرسودگی شغلی کارکنان و وقفههای محل کار: «شکاف ظرفیت» که تمرکز هوش مصنوعی مایکروسافت را هدایت میکند
تحقیقات مایکروسافت یک «شکاف ظرفیت» قابل توجه را نشان میدهد - 53 درصد از رهبران میگویند که بهرهوری باید افزایش یابد، اما 80 درصد از نیروی کار جهانی گزارش میدهند که زمان یا انرژی لازم برای انجام کار خود را ندارند. دادههای تلهمتری این شرکت نشان میدهد که کارمندان روزانه با 275 وقفه از جلسات، ایمیلها یا پیامها مواجه میشوند - یک وقفه هر دو دقیقه در طول ساعات کاری اصلی.
چناپراگادا گفت: «تقاضای نهفته بسیار بیشتری برای کار و بهرهوری و خروجی وجود دارد. این آمار واقعاً برای من برجسته بود، اینکه تقاضای نهفته بسیار بیشتری برای کار و بهرهوری و خروجی وجود دارد. بنابراین من این را به عنوان یک تقویت میبینم، نه کاهش جابجایی.»
این تحقیق همچنین نشاندهنده تغییری در الگوهای پذیرش هوش مصنوعی است. در حالی که پذیرش سال گذشته تا حد زیادی توسط کارمندان رهبری میشد، امسال رویکردی از بالا به پایین را نشان میدهد، به طوری که 81 درصد از تصمیمگیرندگان تجاری میگویند که میخواهند استراتژی و عملیات اصلی را با هوش مصنوعی بازنگری کنند.
چناپراگادا خاطرنشان کرد: «این یک تغییر حتی بین سال گذشته است، جایی که بسیار بیشتر از پایین به بالا و با رهبری کارمندان بود. آنچه که به ما میگوید این است که باید بیشتر یک استراتژی هوش مصنوعی از بالا به پایین وجود داشته باشد، بلکه محصولات هوش مصنوعی که شما در شرکت با امنیت، با انطباق، با تمام حفاظها عرضه میکنید.»
ظهور «رئیس عامل»: چگونه مایکروسافت کارمندانی را تصور میکند که نیروی کار دیجیتال را مدیریت میکنند
مایکروسافت یک بازسازی اساسی از سازمانها را در اطراف آنچه «نمودارهای کار» مینامد پیشبینی میکند - ساختارهای تیمی سیالتر و مبتنی بر نتیجه که توسط عاملهایی تقویت میشوند که قابلیتهای کارمندان را گسترش میدهند.
این سازماندهی مجدد مستلزم تعیین «نسبت انسان و عامل» بهینه برای عملکردهای مختلف است، معیاری که بسته به وظیفه و تیم متفاوت خواهد بود. این شرکت انتظار دارد که هر کارمند به یک «رئیس عامل» تبدیل شود - کسی که عاملهای هوش مصنوعی را برای تقویت تأثیر خود مدیریت میکند.
چناپراگادا تأکید کرد: «برای ما در مایکروسافت، کافی نیست که 2 درصد از شرکت مشتریان ما هوش مصنوعی را بپذیرند، بلکه واقعاً کل شرکت را همراه میآورد. این زمانی است که شما به دستاوردهای کامل بهرهوری میرسید.»
تحقیقات این شرکت نشان میدهد که رهبران در حال حاضر از کارمندان در پذیرش این طرز فکر جلوتر هستند، به طوری که 67 درصد از رهبران با عاملها آشنا هستند در مقایسه با تنها 40 درصد از کارمندان.
برای کمک به سازمانها در پیمایش این گذار، مایکروسافت سیستم کنترل Copilot خود را با قابلیتهای جدیدی افزایش میدهد که به مدیران فناوری اطلاعات اجازه میدهد عاملها را در سراسر سازمان مدیریت کنند.
چناپراگادا گفت: «اگر همه این [عاملها] در حال اجرا باشند، چه اتفاقی میافتد؟ مشتریان ما این را درخواست کردهاند. آنچه ما ساختهایم یک سیستم کنترل Copilot است که در آن مدیران فناوری اطلاعات میتوانند نگاه کنند و بگویند، انطباق چیست، امنیت چیست، حریم خصوصی داده چیست، چه عاملهایی در سیستم وجود دارند؟ چگونه میتوانم آنها را مدیریت کنم؟»
تحقیقات نشان میدهد که «شرکتهای پیشرو» که رهبری پذیرش هوش مصنوعی را بر عهده دارند، از رقبا با حاشیه زیادی بهتر عمل میکنند
پیامدهای تجاری فراتر از دستاوردهای بهرهوری است. تحقیقات مایکروسافت نشان میدهد که 71 درصد از کارگران در «شرکتهای پیشرو» - سازمانهایی که در خط مقدم پذیرش هوش مصنوعی هستند - میگویند شرکتشان در حال شکوفایی است، در مقایسه با تنها 37 درصد در سطح جهانی.
برای مشاغل کوچک و متوسط، دموکراتیزه کردن هوش ممکن است شرایط بازی را برابر کند و به تیمهای کوچکتر اجازه دهد با قابلیتهایی که زمانی برای سازمانهای بسیار بزرگتر محفوظ بود، فعالیت کنند.
در حالی که 33 درصد از رهبران در حال بررسی کاهش تعداد کارکنان مرتبط با هوش مصنوعی هستند، 78 درصد نیز در حال بررسی استخدام برای نقشهای جدید خاص هوش مصنوعی هستند، از جمله مربیان هوش مصنوعی، متخصصان داده، متخصصان امنیت و متخصصان عامل هوش مصنوعی.
دادههای لینکدین (LinkedIn) که در این تحقیق گنجانده شده است نشان میدهد که برجستهترین استارتآپهای هوش مصنوعی تعداد کارکنان خود را 20.6 درصد سال به سال افزایش دادهاند - تقریباً دو برابر سرعت شرکتهای بزرگ فناوری با 10.6 درصد.
این شرکت در گزارش خود خاطرنشان کرد: «همانطور که شرکتهای مستقر سازگار میشوند و چالشگران مقیاس مییابند، مانند آنچه در رونق داتکام دیدیم، قوانین استعداد و رقابت در زمان واقعی بازنویسی میشوند.»
همانطور که ابزارهای جدید هوش مصنوعی مایکروسافت از اواخر ماه مه عرضه میشوند، صحنه برای آنچه چناپراگادا «مرورگر برای دنیای هوش مصنوعی» مینامد آماده میشود. درست همانطور که انقلابهای فناوری قبلی اساساً نحوه کار ما را تغییر دادند، انتقال به تیمهای انسان و عامل نوید میدهد که نه تنها آنچه کار انجام میشود - بلکه چه کسی یا چه چیزی آن را انجام میدهد - را متحول کند.