پذیرش MCP در چین: دستیارهای هوش مصنوعی که واقعاً کار انجام می‌دهند

شرکت‌های فناوری چینی، پذیرش استاندارد MCP (پروتکل متن مدل) را تسریع خواهند کرد، استانداردی که دستیارهای هوش مصنوعی را از چت‌بات‌های ساده به دستیارهای دیجیتال قدرتمند تبدیل می‌کند.

MCP مانند یک رابط جهانی عمل می‌کند که به دستیارهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مستقیماً با برنامه‌ها و خدمات مورد علاقه تعامل داشته باشند - و آنها را قادر می‌سازد تا از طرف کاربران پرداخت‌ها را انجام دهند، قرار ملاقات رزرو کنند، نقشه‌ها را بررسی کنند و به اطلاعات در پلتفرم‌های مختلف دسترسی داشته باشند.

همانطور که توسط South China Morning Post گزارش شده است، شرکت‌هایی مانند Ant Group، Alibaba Cloud و Baidu در حال استقرار خدمات مبتنی بر MCP هستند و عوامل هوش مصنوعی را به عنوان گام بعدی، پس از چت‌بات‌ها و مدل‌های زبانی بزرگ، قرار می‌دهند. اما آیا پذیرش MCP در چین واقعاً چشم‌انداز هوش مصنوعی را متحول می‌کند، یا صرفاً گام دیگری در تکامل این فناوری است؟

پروتکل متن مدل در ابتدا توسط Anthropic در نوامبر 2024 معرفی شد و در آن زمان به عنوان استانداردی توصیف شد که عوامل هوش مصنوعی را "به سیستم‌هایی که داده‌ها در آن قرار دارند، از جمله مخازن محتوا، ابزارهای تجاری و محیط‌های توسعه" متصل می‌کند.

MCP به عنوان چیزی عمل می‌کند که Ant Group آن را "پورت USB-C برای برنامه‌های هوش مصنوعی" می‌نامد - یک رابط جهانی که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با چندین سیستم ادغام شوند.

این استانداردسازی به ویژه برای عوامل هوش مصنوعی مانند Manus Butterfly Effect مهم است، که برای انجام مستقل وظایف با ایجاد برنامه‌هایی متشکل از وظایف فرعی خاص با استفاده از منابع موجود طراحی شده‌اند.

برخلاف چت‌بات‌های سنتی که فقط به سؤالات پاسخ می‌دهند، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند به طور فعال با سیستم‌های مختلف تعامل داشته باشند، بازخورد جمع‌آوری کنند و آن بازخورد را در اقدامات جدید بگنجانند.

پذیرش MCP در چین توسط رهبران فناوری، اهمیت قائل شده برای عوامل هوش مصنوعی را به عنوان تکامل بعدی در هوش مصنوعی برجسته می‌کند:

• Ant Group، شرکت وابسته به فین‌تک Alibaba، از "سرور MCP برای خدمات پرداخت" خود رونمایی کرده است که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به پلتفرم پرداخت Alipay متصل شوند. به گفته بیانیه Ant Group، این ادغام به کاربران اجازه می‌دهد تا "به راحتی پرداخت‌ها را انجام دهند، وضعیت پرداخت را بررسی کنند و بازپرداخت‌ها را با استفاده از دستورات زبان طبیعی ساده آغاز کنند."
• علاوه بر این، پلتفرم توسعه عامل هوش مصنوعی Ant Group، Tbox، اکنون از استقرار بیش از 30 سرویس MCP که در حال حاضر در بازار وجود دارد، از جمله خدمات Alipay، Amap Maps، Google MCP و سرور بازیابی پایگاه دانش Amazon Web Services پشتیبانی می‌کند.
• Alibaba Cloud یک بازار MCP را از طریق پلتفرم میزبانی مدل هوش مصنوعی خود ModelScope راه اندازی کرد و بیش از 1000 سرویس را ارائه می‌دهد که به ابزارهای نقشه‌برداری، پلتفرم‌های همکاری اداری، خدمات ذخیره‌سازی آنلاین و خدمات مختلف Google متصل می‌شوند.
• Baidu، شرکت پیشرو در جستجو و هوش مصنوعی در چین، نشان داده است که حمایت آن از MCP باعث "موارد استفاده فراوان برای برنامه‌ها و راه حل‌های [هوش مصنوعی]" می‌شود.

پذیرش MCP در چین نشان دهنده تغییر تمرکز از مدل‌های زبانی بزرگ و چت‌بات‌ها به عوامل هوش مصنوعی توانمندتر است. همانطور که Red Xiao Hong، بنیانگذار و مدیر عامل Butterfly Effect، توصیف کرد، یک عامل هوش مصنوعی در مقایسه با نحوه عملکرد چت‌بات‌ها "بیشتر شبیه یک انسان است".

این عوامل نه تنها به سؤالات پاسخ می‌دهند، بلکه "با محیط تعامل دارند، بازخورد جمع‌آوری می‌کنند و از بازخورد به عنوان یک درخواست جدید استفاده می‌کنند." این تمایز برای شرکت‌هایی که پیشرفت در هوش مصنوعی را پیش می‌برند، مهم تلقی می‌شود.

در حالی که چت‌بات‌ها و LLMها می‌توانند متن تولید کنند و به سؤالات پاسخ دهند، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند در پلتفرم‌ها و خدمات متعدد اقدام کنند. آنها نشان دهنده پیشرفتی از قابلیت‌های محدود برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی معمولی به سمت سیستم‌های مستقل هستند که قادر به تکمیل وظایف پیچیده‌تر با مداخله انسانی کمتر هستند.

پذیرش سریع MCP توسط شرکت‌های فناوری چینی نشان می‌دهد که آنها عوامل هوش مصنوعی را به عنوان یک مسیر جدید برای نوآوری و فرصت تجاری می‌بینند که فراتر از آنچه با چت‌بات‌ها و مدل‌های زبانی موجود امکان‌پذیر است، می‌رود.

پذیرش MCP در چین می‌تواند شرکت‌های فناوری خود را در خط مقدم پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی قرار دهد. با ایجاد راه‌های استاندارد برای تعامل عوامل هوش مصنوعی با خدمات، شرکت‌های چینی اکوسیستم‌هایی را ایجاد می‌کنند که در آن هوش مصنوعی می‌تواند تجربه‌های جامع‌تری را ارائه دهد.

علیرغم تحولات در پذیرش MCP در چین، عوامل متعددی ممکن است بر تأثیر طولانی مدت این استاندارد تأثیر بگذارد:

1. رقابت استانداردهای بین المللی. در حالی که شرکت‌های فناوری چینی برای پیاده‌سازی MCP در حال رقابت هستند، موفقیت جهانی آن به پذیرش گسترده بستگی دارد. این پروتکل که در ابتدا توسط Anthropic توسعه یافته است، با رقابت بالقوه از استانداردهای جایگزینی که ممکن است از سایر بازیگران اصلی هوش مصنوعی مانند OpenAI، Google یا Microsoft ظهور کنند، روبرو است.
2. محیط‌های نظارتی. با به دست آوردن استقلال بیشتر عوامل هوش مصنوعی در انجام وظایف، به ویژه وظایفی که شامل پرداخت‌ها و داده‌های حساس کاربر هستند، بررسی نظارتی ناگزیر افزایش می‌یابد. چشم انداز نظارتی چین برای هوش مصنوعی هنوز در حال تحول است و نحوه پاسخگویی مقامات به این پیشرفت‌ها به طور قابل توجهی بر مسیر MCP تأثیر می‌گذارد.
3. امنیت و حریم خصوصی. ادغام عوامل هوش مصنوعی با سیستم‌های متعدد از طریق MCP آسیب پذیری‌های بالقوه جدیدی ایجاد می‌کند. اطمینان از اقدامات امنیتی قوی در تمام پلتفرم‌های متصل برای حفظ اعتماد کاربر مهم خواهد بود.
4. چالش‌های ادغام فنی. در حالی که مفهوم اتصال جهانی جذاب است، دستیابی به یکپارچگی در سیستم‌های متنوع با معماری‌ها، ساختارهای داده و پروتکل‌های امنیتی متفاوت، چالش‌های فنی قابل توجهی را ارائه می‌دهد.

پذیرش MCP در چین نشان دهنده یک شرط بندی استراتژیک بر روی عوامل هوش مصنوعی به عنوان تکامل بعدی در هوش مصنوعی است. در صورت موفقیت، می‌تواند پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی در برنامه‌های روزمره را تسریع کند و به طور بالقوه نحوه تعامل کاربران با خدمات دیجیتال را متحول کند.

همانطور که Red Xiao Hong اشاره کرد، عوامل هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که با محیط خود به گونه‌ای تعامل داشته باشند که بیشتر شبیه رفتار انسانی باشد تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی سنتی. ظرفیت تعامل و انطباق می‌تواند همان چیزی باشد که در نهایت شکاف بین ابزارهای هوش مصنوعی باریک و دستیارهای کلی‌تری را که شرکت‌های فناوری مدت‌ها وعده داده‌اند، پر می‌کند.

همچنین مشاهده کنید: عامل هوش مصنوعی Manus: پیشرفت در هوش مصنوعی عامل چین