Recce با جذب 4 میلیون دلار، بازبینی کد بومی داده را به توسعه هوش مصنوعی می‌آورد

پروژه متن‌باز محبوب آن به سرعت در حال رشد است و کاربرانی از جمله فیلادلفیا اینکوایرر و نهادهای دولتی در برزیل و استرالیا دارد.

Recce، ارائه دهنده ابزارهای بازبینی کد بومی داده برای پروژه‌های

و سیستم‌های هوش مصنوعی، یک پلتفرم ابری برای مجموعه ابزار متن‌باز محبوب خود را راه‌اندازی کرده و 4 میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. Heavybit رهبری این دور را بر عهده داشت، با مشارکت Vertex Ventures US، Hive Ventures، و angelهای Visionary، SVT Angels، Brighter Capital، Ventek Ventures، Scott Breitenother و Tim Chen از Essence VC.

Recce به عنوان یک پروژه متن‌باز در سال 2023 توسط سی‌ال کائو (CL Kao)، پیشگام در سیستم‌های نسخه‌بندی کد که SVK پیشرو در Git را ساخت، ایجاد شد، که به طور گسترده توسط اپل, Ubisoft و دیگران مورد استفاده قرار گرفت. Recce بهترین گردش‌های کاری تمرینی که متخصصان داده به آن عادت دارند - از جمله تفاوت داده, چک لیست‌های اعتبار سنجی و مقایسه نتیجه پرس و جو - را به طور بومی در گردش‌های کاری تبدیل داده در کنار ابزارهای موجود مانند dbt, وارد می‌کند, بنابراین مهندسان داده, دانشمندان داده و سایر ذینفعان می‌توانند اعتبارسنجی داده را در سراسر چرخه عمر نرم‌افزار ساده کنند.

کائو (Kao), بنیانگذار و مدیرعامل Recce گفت: "مجموعه داده اختصاصی یک شرکت یک عامل تمایز کلیدی در ظهور تجاری‌سازی هوش مصنوعی است و استخراج ارزش از آن داده‌ها یک اولویت حیاتی است. ابزارهایی مانند dbt

را برای نرم‌افزار باز کردند؛ اکنون, ما در دوره‌ای هستیم که خود داده به صورت برنامه‌ریزی شده مدیریت می‌شود و شما باید به طور مداوم نه تنها منطق داده, بلکه داده‌های تولید شده را نیز اعتبارسنجی کنید." "ما معتقدیم که بیشتر بازبینی‌های کد در آینده به بازبینی داده تبدیل می‌شوند, زیرا صحت داده به یک عنصر تعیین کننده برای موفقیت تبدیل می‌شود. ماموریت Recce اطمینان از ثبات و دقت سیستم‌های داده پیچیده است, زیرا هوش مصنوعی و به طور خاص LLMها تحول داده بیشتری را هدایت می‌کنند."

پروژه متن‌باز Recce اکنون 3600 بار در هفته در GitHub دانلود می‌شود و کاربرانی از جمله فیلادلفیا اینکوایرر، شرکت‌های مخابراتی، استارت‌آپ‌های فناوری مراقبت‌های بهداشتی و نهادهای دولتی در برزیل و استرالیا دارد.

برایان والیگورسکی (Brian Waligorski), مهندس ارشد داده در فیلادلفیا اینکوایرر (The Philadelphia Inquirer) گفت: "Recce برای گردش کار تحلیلی ما در اینکوایرر ضروری شده است. Recce اعتبارسنجی داده را در بیش از 50 مصرف کننده پایین دستی از مدل‌های داده ما خودکار می‌کند, از تجزیه و تحلیل اثرات موردی پشتیبانی می‌کند و به طور تمیز در خط لوله CI/CD ما ادغام می‌شود. این به ما کمک کرده است تا سریعتر و هوشمندانه‌تر حرکت کنیم بدون اینکه یکپارچگی داده را به خطر بیندازیم."

انتشار Recce OSS 1.0 و راه‌اندازی Recce Cloud

امروز, Recce نسخه 1.0 پروژه متن‌باز را منتشر می‌کند و پایه‌ای برای ارائه SaaS مشارکتی جدید شرکت, Recce Cloud, فراهم می‌کند:

• تجزیه و تحلیل تبار اثر ستونی (Column-Level Impact Lineage Analysis) برای تعیین محدوده و تجسم دقیق و دانه‌ای تغییرات پایین دستی
• اکتشاف تغییرات (Change Exploration) بین داده‌های تولید و توسعه با مقایسه انعطاف‌پذیر سطر به سطر, پروفایل‌سازی, توزیع ارزش و نتیجه پرس و جوی دلخواه
• جمع‌آوری شواهد (Evidence Collection) برای ثبت بینش‌های اکتشافی در چک لیست‌های اعتبارسنجی قابل اشتراک‌گذاری و قابل استفاده مجدد

Recce Cloud امروز در نسخه بتا خصوصی برای فعال کردن اشتراک‌گذاری و همکاری تیمی راه‌اندازی می‌شود:

• اشتراک‌گذاری کامل زمینه اعتبارسنجی داده با تیم‌ها, از جمله تفاوت‌های تبار, نتایج پرس و جوی سفارشی و چک لیست‌های ساختاریافته
• ادغام گردش کار داده با GitHub برای اطمینان از ادغام کد فقط زمانی که همه بررسی‌ها تأیید شده باشند
• سطح رایگان (Free tier) در طرح قیمت‌گذاری

برای دسترسی زودهنگام درخواست دهید یا درباره اعلامیه کامل محصول بیشتر بدانید.

Heavybit, سرمایه‌گذار پیشرو در استارت‌آپ‌های متمرکز بر توسعه‌دهندگان, دور پیش از بذر 4 میلیون دلاری Recce را رهبری کرد و شاهد یک تحول در حال انجام است, زیرا نرم‌افزار بیشتر مدیون تأثیر داده‌ها بر سازمان است.

جسی رابینز (Jesse Robbins), شریک عمومی Heavybit و پیشگام DevOps که به هیئت مدیره Recce می‌پیوندد, گفت: "خطوط لوله داده سس مخفی جدید برای هر شرکتی است که با هوش مصنوعی می‌سازد و تیم‌ها را قادر می‌سازد تا داده‌های آموزشی با کیفیت بالا را از IP خود ایجاد و بهبود بخشند. Recce مجموعه ابزار ضروری را برای باز کردن قفل ارزش کامل داده‌های خود با تکرار، پالایش و نظارت, در عین کاهش خطر خطاها و فساد فراهم می‌کند. Heavybit از حمایت از آنها در حالی که اکوسیستم اعتبارسنجی خط لوله داده را در عصر هوش مصنوعی به عنوان بخشی از ماموریت 10+ ساله خود رشد می‌دهند, هیجان زده است: آوردن زیرساخت‌های مهم سازمانی به بازار."

برایان بهلندورف (Brian Behlendorf), پیشگام متن‌باز و عضو بنیانگذار بنیاد نرم‌افزار آپاچی (Apache Software Foundation) که به هیئت مدیره Recce نیز پیوسته است, گفت: "مدل‌های هوش مصنوعی درجه بزرگی از تصادفی بودن را به

, به‌ویژه برای برنامه‌های کاربردی فشرده داده, وارد می‌کنند. این باعث افزایش حق بیمه در ابزارهای تست پیشرفته داده برای نزدیک شدن به قابلیت پیش‌بینی می‌شود. تا به حال, این کار به روشی سفارشی و عمدتاً با دست انجام شده است. سی‌ال (CL), که مدت‌هاست با من در پروژه‌های متن‌باز همکاری می‌کند, این مشکل را به زیبایی با مجموعه ابزار Recce حل می‌کند و من خوشحالم که از او حمایت می‌کنم."

یک جلسه رزرو کنید تا درباره نحوه پیوستن به بتای Recce Cloud بیشتر بدانید.

سی‌ال کائو (CL Kao), بنیانگذار و مدیرعامل Recce, در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر خطوط لوله داده و استراتژی‌های استقرار در کنفرانس Data Council در اوکلند, کالیفرنیا, در روز پنجشنبه, 24 آوریل, سخنرانی خواهد کرد.