MCP بدون سرور، اشکال‌زدایی با کمک هوش مصنوعی را به گردش‌کارهای AWS در IDEهای مدرن می‌آورد

محاسبات بدون سرور، نحوه ساخت و استقرار برنامه‌ها در پلتفرم‌های ابری مانند AWS را به طور چشمگیری ساده کرده است. با این حال، اشکال‌زدایی و مدیریت معماری‌های پیچیده - شامل سرویس‌هایی مانند Lambda، DynamoDB، API Gateway و IAM - اغلب مستلزم این است که توسعه‌دهندگان بین لاگ‌ها، داشبوردها و ابزارهای محلی جابه‌جا شوند. برای حل این چالش‌ها، Serverless Inc. Serverless MCP (پروتکل متن مدل) را معرفی کرده است، یک پروتکل جدید قدرتمند که اشکال‌زدایی یکپارچه و با کمک هوش مصنوعی را مستقیماً در IDEهای هوشمند مانند Cursor فعال می‌کند.

Serverless MCP بر اساس یک ایده اساسی بنا شده است: توسعه‌دهندگان باید بتوانند مسائل مربوط به برنامه‌های بدون سرور را از جایی که کد می‌نویسند، پرس و جو، بررسی و حل کنند - بدون سربار تعویض متن یا پیمایش دستی داشبوردهای AWS. این یکپارچگی، توسعه بدون سرور را در دسترس‌تر می‌کند، به ویژه برای توسعه‌دهندگانی که قصد دارند اصطکاک عملیاتی برنامه‌های بومی ابری را کاهش دهند.

کار با معماری‌های بدون سرور AWS شامل تعامل با سرویس‌های مدیریت‌شده مختلف است. یک برنامه معمولی ممکن است از Lambda برای محاسبات، DynamoDB برای ذخیره‌سازی، API Gateway برای نمایش نقاط پایانی و IAM برای مجوزها استفاده کند. این سرویس‌ها، لاگ‌ها، معیارها و داده‌های پیکربندی را تولید می‌کنند که در چندین کنسول پراکنده شده‌اند.

تجربه اشکال‌زدایی برای توسعه‌دهندگان اغلب شامل موارد زیر است:

• یافتن دستی لاگ‌های CloudWatch مرتبط با اجرای خاص Lambda.
• ردیابی درخواست‌های ناموفق API Gateway در چندین سرویس.
• پیگیری نقش‌ها و مجوزهای IAM پیکربندی‌نشده.
• ارجاع متقابل مستندات AWS با رفتار کد در زمان واقعی.

این تجربه پراکنده، جایی است که Serverless MCP وارد عمل می‌شود.

Serverless MCP (پروتکل متن مدل) یک پروتکل رو به توسعه‌دهنده است که به IDEهای مجهز به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا از طریق Serverless Framework با منابع زیرساخت AWS ارتباط برقرار کنند. پس از نصب و پیکربندی، MCP تله‌متری عمیقی را از سرویس‌های مستقر باز می‌کند و آنها را مستقیماً در ابزارهایی مانند Cursor و Windsurf نمایش می‌دهد.

این پروتکل، این IDEها را قادر می‌سازد تا:

• لاگ‌ها و معیارهای مرتبط با فایل یا عملکرد فعلی را دریافت کنند.
• فراخوانی‌های ناموفق و ردیابی‌های خطا را به صورت متنی برجسته کنند.
• روابط سرویس را تجسم کنند (به عنوان مثال، نحوه اتصال یک تابع Lambda به یک مسیر API یا یک جدول DynamoDB).
• اصلاحاتی را برای مسائل رایج مانند پیکربندی‌های نادرست IAM یا خطاهای timeout توصیه کنند.

Serverless Framework CLI (v3.38+) اکنون از serverless dev پشتیبانی می‌کند که رابط MCP را فعال می‌کند. پس از فعال شدن، محیط‌های کدنویسی هوش مصنوعی می‌توانند زیرساخت شما را پرس و جو کرده و در اشکال‌زدایی بدون نیاز به کاوش دستی لاگ یا پیمایش زیرساخت کمک کنند.

در IDEهایی که با MCP یکپارچه شده‌اند، توسعه‌دهندگان می‌توانند ماوس را روی یک خط کد - مثلاً یک handler تابع AWS Lambda - نگه دارند و لاگ‌های آخرین اجرای آن، پیام‌های خطا یا حتی مدت زمان و معیارهای شروع سرد را مشاهده کنند. این مدل اشکال‌زدایی متنی، بار شناختی را کاهش می‌دهد و امکان درک رفتار تولید در زمان واقعی را فراهم می‌کند.

به عنوان مثال، Cursor از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند که از MCP آگاه هستند. هنگامی که یک توسعه‌دهنده کد می‌نویسد یا ویرایش می‌کند، عامل هوش مصنوعی رابط MCP را پرس و جو می‌کند تا وضعیت زیرساخت، لاگ‌های اخیر و معیارهای عملکرد مربوط به بخش کد را واکشی کند. سپس بهبودها را پیشنهاد می‌دهد، پیکربندی‌های نادرست را علامت‌گذاری می‌کند یا خرابی‌های اخیر را توضیح می‌دهد.

این باعث می‌شود که یکپارچگی MCP نه تنها یک نمایشگر لاگ، بلکه یک دستیار اشکال‌زدایی با کمک هوش مصنوعی باشد.

Serverless MCP با در نظر گرفتن اصول حداقل امتیاز طراحی شده است. فرآیند تنظیم شامل ایجاد حداقل مجموعه سیاست‌های IAM مورد نیاز برای دسترسی MCP است. این اطمینان می‌دهد که IDEها فقط داده‌های تشخیصی را که در محدوده گردش کار توسعه‌دهنده است، واکشی می‌کنند.

علاوه بر این، از آنجایی که تمام بینش‌های اشکال‌زدایی به صورت محلی در IDE نمایش داده می‌شوند، نیازی به نمایش داشبورد ابری خود یا دادن دسترسی کلی به افزونه‌های شخص ثالث به محیط AWS خود نیست.

با انتشار Serverless MCP، گردش کار اشکال‌زدایی برای برنامه‌های بدون سرور AWS یک ارتقاء بسیار مورد نیاز دریافت می‌کند. با جاسازی هوش عملیاتی در IDEهای مبتنی بر هوش مصنوعی، Serverless شکاف بین کد و ابر را پر می‌کند و یک تجربه توسعه روان‌تر و شهودی‌تر ارائه می‌دهد.

همانطور که معماری‌های بدون سرور از نظر پیچیدگی رشد می‌کنند، ابزارهایی مانند MCP احتمالاً در خطوط لوله DevOps مدرن اساسی خواهند شد - به ویژه برای تیم‌هایی که به دنبال به حداقل رساندن زمان خرابی و به حداکثر رساندن سرعت تکرار بدون غواصی عمیق در کنسول AWS هستند. برای توسعه‌دهندگانی که از قبل از Serverless Framework استفاده می‌کنند، فعال کردن MCP یک ارتقاء ساده است که نوید افزایش بهره‌وری قابل توجهی را می‌دهد.