هوش مصنوعی (AI) در سال 2024 محرک بزرگی برای تغییر بود. امسال، سازمانهایی که در حال حاضر هوش مصنوعی را در فرآیندهای خود ادغام میکنند، شروع به دیدن بازگشت سرمایهگذاری خود خواهند کرد و آنها را قادر میسازد تا استفاده خود از هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار را اصلاح و متمرکز کنند.
تحقیقات گیتلب (GitLab) نشان داد که 78٪ از سازمانها یا به طور فعال از هوش مصنوعی در فرآیندهای توسعه خود استفاده میکنند یا قصد دارند آن را در دو سال آینده پیادهسازی کنند. این موارد استفاده احتمالاً برنامههای ناهمگون و واکنشی هوش مصنوعی هستند. در سال 2025، استراتژیکترین سازمانها استراتژی هوش مصنوعی خود را با افزودن عوامل و دستیارهای هوش مصنوعی در کل زنجیره تامین نرمافزار خود و ایجاد بهرهوری در مهندسی پلتفرم، توسعه خواهند داد.
روند افزایش بهرهوری در توسعه منجر به تمرکز بیشتر بر بازگشت سرمایه (ROI) و کمیسازی تأثیر هوش مصنوعی خواهد شد. بیایید سه روند شکلدهنده توسعه نرمافزار را بررسی کنیم.
عوامل هوش مصنوعی محرک تغییر خواهند بود
عوامل هوش مصنوعی آمادهاند تا با خودکارسازی و بهینهسازی فرآیندها، از یکپارچهسازی مداوم تا استقرار مداوم، زنجیره تأمین نرمافزار را متحول کنند. این تغییر از برنامههای هوش مصنوعی تکهای به گردشهای کاری کاملاً یکپارچه با هوش مصنوعی، در ابتدا در اکوسیستمهای منبع باز مانند کتابخانههای نرمافزاری، که در آن عوامل هوش مصنوعی احتمالاً ساخته و با جامعه به اشتراک گذاشته میشوند، مورد توجه قرار میگیرد.
همانطور که توسعهدهندگان و سازمانها شاهد مزایای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در پروژههای منبع باز هستند، میتوانیم انتظار داشته باشیم که به سرعت به راهکارهای سازمانی تجاری گسترش یابد. تیمهای توسعه داخلی و مهندسان پلتفرم به طور فزایندهای وظیفه ساخت، توسعه و ادغام عوامل هوش مصنوعی در کل زنجیره تأمین نرمافزار را بر عهده خواهند داشت.
هوش مصنوعی نحوه کار مهندسان پلتفرم را متحول خواهد کرد
با تکثیر تشخیص الگو، هوش مصنوعی میتواند اصطکاک خودکارسازی نسخههای نرمافزار را به تولید کاهش دهد. تیمها میتوانند از هوش مصنوعی برای پیشبرد اهداف مهندسی پلتفرم مانند تدوین آموزش، سیاستها و بررسیها و تعادلها، شناسایی زمینههای بهبود و ارائه بهترین شیوهها استفاده کنند.
جنبش برای تعبیه بیشتر هوش مصنوعی در مهندسی پلتفرم منجر به افزایش توسعه برنامههای کاربردی با ابزارهای کمکهوش مصنوعی خواهد شد و سازمانها را قادر میسازد تا نیازهای خاص را به طور موثرتری برآورده کنند. با ایجاد بلوکهای ساختمانی قابل استفاده مجدد که عملکردهای مشترک برای تحویل نرمافزار را کپسوله میکنند، مهندسان پلتفرم به اعضای غیرفنی تیم کمک میکنند تا به راحتی خطوط لوله تحویل را با استفاده از تکنیکهای کم کد بصری برای آزمایش، مدیریت محیط و تنظیم انتشار جمعآوری کنند.
تمرکز بر بهینهسازی هزینه ابر و حاکمیت داده
با تشدید بودجه در سال 2025، سازمانها بررسی دقیقتر بهرهوری عملیاتی و هزینههای ابری خود را تشدید خواهند کرد. شرکتها به جای اولویتبندی سرعت توسعه، بر بازگشت سرمایه (ROI) و کل هزینه مالکیت (TCO) تمرکز خواهند کرد و ارزیابیهای دقیق هزینه را در سطح برنامه انجام میدهند. ما احتمالاً شاهد افزایش رویه FinOps خواهیم بود که به عنوان رابط بین تیمهای مالی، محصول و مهندسی عمل میکند. FinOps چارچوبی برای ارزیابی مسائل، شناسایی فرصتهای جدید بهرهوری و ایجاد برنامههای اصلاحی ارائه میدهد.
سازمانها درآمد یک برنامه را با هزینههای توسعه و نگهداری مقایسه میکنند، که به طور بالقوه انتقال به محیطهای محلی یا ترکیبی را تسریع میکند. پیچیدگی و هزینه مدرنسازی ابری بومی، و همچنین افزایش حریم خصوصی دادهها و مقررات هوش مصنوعی، تأکید مجدد بر کنترل و حاکمیت داده را ایجاد میکند. با همسو کردن عملیات فنی با اهداف مالی، سازمانها میتوانند اطمینان حاصل کنند که بالاترین بازده را از زیرساخت ابری و سرمایهگذاریهای توسعه نرمافزار خود دریافت میکنند.
جمع بندی
امسال، رقابتیترین سازمانها، سازمانهایی خواهند بود که رویکردی استراتژیک و عمدی نسبت به هوش مصنوعی اتخاذ میکنند. با گنجاندن چارچوبهایی برای بهینهسازی هزینههای ابری، استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد بهرهوری در زنجیره تامین نرمافزار و استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای تلاشهای مهندسی پلتفرم، شاهد تحولات و فرصتهای بزرگی برای نوآوری، هم در داخل سازمانهای فردی و هم در سراسر اکوسیستم فناوری گستردهتر، خواهند بود.