یک نظرسنجی از نزدیک به 5000 محقق در بیش از 70 کشور توسط شرکت انتشاراتی Wiley نشان می‌دهد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) برای فرآیندهایی مانند تهیه نسخ خطی، نوشتن درخواست‌های کمک مالی و بررسی همتایان در دو سال آینده به طور گسترده پذیرفته خواهد شد.
این نظرسنجی از محققان پرسید که چگونه در حال حاضر از ابزارهای هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند - که شامل چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT و DeepSeek می‌شود - و همچنین چه احساسی در مورد کاربردهای بالقوه مختلف این فناوری دارند. نتایج نشان می‌دهد که اکثریت محققان هوش مصنوعی را به عنوان عنصری اساسی برای تحقیقات علمی و انتشار می‌بینند (نگاه کنید به «استفاده قابل قبول»). بیش از نیمی از پاسخ‌دهندگان فکر می‌کنند که هوش مصنوعی در حال حاضر در بیش از 20 مورد از وظایف داده شده به عنوان موارد استفاده نمونه، از جمله بررسی مجموعه‌های بزرگ مقالات، خلاصه‌سازی یافته‌های تحقیق، تشخیص خطاها در نوشتن، بررسی سرقت ادبی و سازماندهی استنادها، عملکرد بهتری نسبت به انسان دارد. بیش از نیمی از شرکت‌کنندگان در نظرسنجی انتظار دارند که هوش مصنوعی در 34 مورد از 43 مورد استفاده در دو سال آینده به جریان اصلی تبدیل شود.
سباستین پورسدام مان از دانشگاه کپنهاگ، که به بررسی جنبه‌های عملی و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحقیقات می‌پردازد، می‌گوید: «آنچه واقعاً برجسته است، قریب‌الوقوع بودن این موضوع است. افرادی که در موقعیت‌هایی هستند که تحت تأثیر این موضوع قرار می‌گیرند - که همه هستند، اما به درجات مختلف - باید از همین حالا شروع به پرداختن به این موضوع کنند.»
Wiley، که دفتر مرکزی آن در Hoboken، نیوجرسی قرار دارد، یافته‌های نظرسنجی را به صورت آنلاین در 4 فوریه منتشر کرد. جاش جارت، معاون ارشد و مدیر کل تیم رشد هوش مصنوعی ناشر، می‌گوید امیدوار است که این یافته‌ها به عنوان نقشه راهی برای نوآوران و استارت‌آپ‌هایی باشد که به دنبال فرصت‌هایی برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی هستند. «پذیرش گسترده‌ای وجود دارد مبنی بر اینکه هوش مصنوعی قرار است عرصه تحقیقات را تغییر دهد.»
کاربردهای محدود
این نظرسنجی از 4946 محقق در سراسر جهان انجام شد که 27 درصد آنها محققان نوپا هستند. جارت می‌گوید، شاید تعجب‌آور باشد که نتایج نشان می‌دهد که «مردم واقعاً از این ابزارها در کارهای روزمره خود استفاده زیادی نمی‌کنند». تنها 45 درصد از اولین موج پاسخ‌دهندگان (1043 محقق) گفتند که در واقع از هوش مصنوعی برای کمک به تحقیقات خود استفاده کرده‌اند و رایج‌ترین کاربردهایی که ذکر کردند، ترجمه، تصحیح و ویرایش نسخه‌های خطی بود (نگاه کنید به «کاربردهای هوش مصنوعی»).
اگرچه 81 درصد از این 1043 پاسخ‌دهنده گفتند که از ChatGPT شرکت OpenAI برای اهداف شخصی یا حرفه‌ای استفاده کرده‌اند، تنها یک سوم از آنها نام ابزارهای هوش مصنوعی مولد دیگر مانند Gemini گوگل و Copilot مایکروسافت را شنیده بودند. با این حال، تفاوت‌های آشکاری بین کشورها و رشته‌ها وجود دارد، به طوری که محققان در چین و آلمان، و همچنین دانشمندان کامپیوتر، بیشتر از سایرین از هوش مصنوعی در کار خود استفاده می‌کنند.
اکثر شرکت‌کنندگان در نظرسنجی علاقه خود را به گسترش استفاده از هوش مصنوعی ابراز کردند. حدود 72 درصد می‌خواهند در دو سال آینده از هوش مصنوعی برای تهیه نسخه‌های خطی استفاده کنند - برای وظایفی مانند تشخیص خطاها در نوشتن، بررسی سرقت ادبی و سازماندهی استنادها. 62 درصد فکر می‌کنند که هوش مصنوعی در حال حاضر در این وظایف بهتر از انسان عمل می‌کند (نگاه کنید به «چه کسی بهتر انجام می‌دهد: انسان یا هوش مصنوعی؟»).
حدود 67 درصد از پاسخ‌دهندگان نیز علاقه خود را به استفاده از هوش مصنوعی برای رسیدگی به حجم زیادی از اطلاعات، به عنوان مثال کمک به مرور ادبیات، خلاصه‌سازی مقالات و پردازش داده‌ها ابراز کردند. محققان نوپا نسبت به همکاران ارشدتر خود علاقه بیشتری به استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن درخواست‌های کمک مالی و یافتن همکاران بالقوه نشان دادند. پورسدام مان می‌گوید: «اینها هر دو چیزهایی هستند که با تجربه و ارشدیت آسان‌تر به دست می‌آیند. استفاده از هوش مصنوعی به یکسان کردن کمی این موارد کمک خواهد کرد.»
با این حال، محققان در مورد توانایی‌های هوش مصنوعی در وظایف پیچیده‌تر مانند شناسایی شکاف‌ها در ادبیات، انتخاب مجله برای ارسال نسخه‌های خطی، توصیه داوران همتا یا پیشنهاد استنادهای مرتبط، کمتر متقاعد شده‌اند. اگرچه 64 درصد از پاسخ‌دهندگان برای استفاده از هوش مصنوعی برای این وظایف در دو سال آینده آمادگی دارند، اکثریت فکر می‌کنند که انسان‌ها هنوز در این زمینه‌ها بهتر از هوش مصنوعی عمل می‌کنند.
موانع و فرصت‌ها
علیرغم علاقه فزاینده به ابزارهای هوش مصنوعی، این نظرسنجی نشان می‌دهد که محققان برای استفاده مطمئن از آنها به حمایت بیشتری نیاز دارند. نزدیک به دو سوم از پاسخ‌دهندگان گفتند که عدم راهنمایی و آموزش مانع از استفاده آنها از هوش مصنوعی تا حدی که مایل هستند، می‌شود (نگاه کنید به «دلایل نگرانی»). محققان همچنین نگران این هستند که استفاده از این ابزارها چقدر بی‌خطر است: 81 درصد از پاسخ‌دهندگان گفتند که در مورد دقت هوش مصنوعی، تعصب‌های بالقوه، خطرات حریم خصوصی و عدم شفافیت در نحوه آموزش این ابزارها نگرانی‌هایی دارند.
جارت می‌گوید: «ما فکر می‌کنیم که ناشران و دیگران وظیفه بزرگی در کمک به آموزش دارند.» حدود 70 درصد از پاسخ‌دهندگان می‌خواهند که ناشران دستورالعمل‌های واضحی در مورد اینکه چه استفاده‌هایی از هوش مصنوعی قابل قبول است ارائه دهند و 69 درصد فکر می‌کنند که ناشران باید به آنها کمک کنند تا از خطاها و تعصب‌ها اجتناب کنند.
تجاسوینی آروناچالا مورتی، متخصص تغذیه مراقبت‌های ویژه در دانشگاه آدلاید در استرالیا که در این نظرسنجی شرکت کرد، می‌گوید: «باید آموزش متمرکز انجام شود و باید درست مانند آموزش خوب عمل بالینی که در سراسر جهان اجباری است، اجباری شود. ما آماده صرف وقت هستیم. ما آماده یادگیری هستیم و می‌خواهیم یاد بگیریم. همه این محققان هوش مصنوعی … باید به ما آموزش دهند که چگونه به طور مناسب از آن استفاده کنیم.»
Wiley در حال حاضر با محققان بیشتری مصاحبه می‌کند و بازخورد جمع‌آوری می‌کند تا دستورالعمل‌های خود را برای استفاده از هوش مصنوعی به‌روزرسانی کند، که قصد دارد در ماه‌های آینده منتشر کند. این دستورالعمل‌ها به محققان کمک می‌کند تا بهتر درک کنند که چگونه با خیال راحت از هوش مصنوعی در تحقیقات استفاده کنند، از جمله اینکه چه زمانی بینش انسانی ضروری است و چه افشاگری‌هایی باید انجام شود. جارت می‌گوید: «من فکر نمی‌کنم که هیچ‌کدام از ما آماده باشیم که این ابزار را بر دیگری توصیه کنیم.» هدف این است که «به مردم دستورالعمل‌های کلی در مورد چگونگی ایمن ماندن و شروع به اشتراک‌گذاری بهترین شیوه‌ها ارائه دهیم.»
doi: https://doi.org/10.1038/d41586-025-00343-5