OpenAI گزارش راهبردی «هوش مصنوعی در سازمان» را منتشر کرده است که جزئیات چگونگی ادغام هوش مصنوعی در جریان کار سازمانهای پیشرو را شرح میدهد. این راهنما با تکیه بر مشارکت با شرکتهایی مانند مورگان استنلی (Morgan Stanley)، ایندید (Indeed)، کلارنا (Klarna)، لوو'ز (Lowe’s)، بیبیویای (BBVA)، مرکادو لیبره (Mercado Libre) و خود OpenAI، چارچوبی را بر اساس هفت درس اصلی برای پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ارائه میدهد.
برخلاف استقرارهای سنتی فناوری اطلاعات، پذیرش هوش مصنوعی سازمانی نیازمند تکرار مداوم، سفارشیسازی عمیق و ادغام محکم با سیستمهای تجاری موجود است. این وبلاگ نکات کلیدی گزارش را خلاصه میکند و بر رویکردی فنی و روشمند به جای پیروزیهای سریع تأکید دارد.
۱. با ارزیابی ساختاریافته شروع کنید
استقرار مورگان استنلی با "ارزیابیها" آغاز شد - چارچوبهای دقیقی برای محک زدن خروجیهای مدل هوش مصنوعی. این ارزیابیها، ترجمه، خلاصهسازی و مقایسه با متخصصان دامنه را برای تأیید عملکرد و ایمنی ارزیابی کردند. این رویکرد ساختاریافته، شرکت را قادر ساخت تا استفاده از هوش مصنوعی خود را گسترش دهد: ۹۸٪ از مشاوران اکنون روزانه از ابزارهای OpenAI استفاده میکنند و دسترسی به اسناد از ۲۰٪ به ۸۰٪ افزایش یافته است.
۲. هوش مصنوعی را در تجربیات اصلی محصول جاسازی کنید
ایندید، GPT-4o mini را در موتور پیشنهاد شغل خود ادغام کرد و به آن اجازه داد تا توضیحات زمینهای برای اینکه چرا یک شغل با یک نامزد مطابقت دارد، تولید کند. این شفافیت اضافه شده منجر به افزایش ۲۰ درصدی در درخواستها و بهبود ۱۳ درصدی در تعامل کارفرمایان شد. یک مدل سفارشی تنظیمشده بعداً استفاده از توکن را ۶۰٪ کاهش داد، که نشان میدهد چگونه ادغام و بهینهسازی متفکرانه میتواند تأثیر را به طور موثر افزایش دهد.
۳. برای به دست آوردن مزایای ترکیبی، زود سرمایهگذاری کنید
سرمایهگذاریهای اولیه کلارنا در هوش مصنوعی منجر به بهبودهای قابل اندازهگیری شده است. دستیار هوش مصنوعی آنها اکنون دو سوم تعاملات پشتیبانی را انجام میدهد و زمان حل مسئله را از ۱۱ دقیقه به ۲ دقیقه کاهش میدهد. با استفاده منظم ۹۰٪ از کارمندان از هوش مصنوعی، سازمان نوآوری داخلی را تسریع کرده و به ۴۰ میلیون دلار بهبود سود پیشبینیشده دست یافته است.
۴. برای موارد استفاده خاص، تنظیم دقیق انجام دهید
لوو'ز، موتور جستجوی تجارت الکترونیک خود را با تنظیم دقیق GPT-3.5 بر روی دادههای اختصاصی محصول بهبود بخشید. این امر دقت برچسبگذاری محصول را ۲۰٪ و تشخیص خطا را ۶۰٪ بهبود بخشید. OpenAI تأکید میکند که تنظیم دقیق برای انطباق دامنه ضروری است و مدلها را قادر میسازد تا زبان، قالبها و تفاوتهای ظریف صنعت داخلی را منعکس کنند.
۵. هوش مصنوعی را در دستان متخصصان قرار دهید
به جای متمرکز کردن توسعه هوش مصنوعی، بیبیویای به کارمندان قدرت داد تا برنامههای GPT سفارشی بسازند. در پنج ماه، بیش از ۲۹۰۰ GPT سفارشی برای سادهسازی فرآیندها در حقوقی، انطباق، خدمات مشتری و ریسک اعتباری ایجاد شد. این رویکرد زمان رسیدن به ارزش را کاهش داد و اطمینان حاصل کرد که هوش مصنوعی در جایی که بیشتر مورد نیاز است، اعمال میشود.
۶. از توسعهدهندگان با ابزارهای مقیاسپذیر پشتیبانی کنید
مرکادو لیبره، گلوگاههای توسعهدهندگان را با ساخت Verdi، یک پلتفرم داخلی مبتنی بر GPT-4o، برطرف کرد. این پلتفرم به تیمها اجازه میدهد تا برنامههای مجهز به هوش مصنوعی را از طریق زبان طبیعی توسعه دهند و در عین حال امنیت و حفاظهای منطقی را حفظ کنند. موارد استفاده شامل تشخیص تقلب (دقت ۹۹٪)، توضیحات چندزبانه محصول و بهینهسازی موجودی است - که نشان میدهد چگونه ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند ظرفیت توسعهدهندگان را گسترش دهند.
۷. اهداف اتوماسیون را زود تعیین کنید
استفاده داخلی OpenAI از اتوماسیون، تأثیر تعیین اهداف جسورانه را نشان میدهد. یک لایه اتوماسیون سفارشی یکپارچه با Gmail به تیمها کمک میکند تا پاسخها را طراحی کنند، دادهها را بازیابی کنند و جریانهای کاری را آغاز کنند. صدها هزار کار اکنون به صورت خودکار در هر ماه انجام میشود و تیمها را برای کارهای استراتژیکتر آزاد میکند.
نتیجهگیری
گزارش هوش مصنوعی در سازمان، استدلالی قانعکننده برای ادغام ساختاریافته و تکراری هوش مصنوعی مبتنی بر کاربرد در دنیای واقعی ارائه میکند. OpenAI به جای تسریع در پذیرش، توصیه میکند با کوچک شروع کنید، زود سرمایهگذاری کنید، برای مرتبط بودن، تنظیم دقیق انجام دهید و از موارد استفاده با تأثیر بالا، مقیاسبندی کنید.
در هر هفت مثال، یک رشته مشترک پدیدار میشود: هوش مصنوعی سازمانی مؤثر بر اساس آزمایشهای منظم، ابزارهای قوی و توانمندسازی افرادی که نزدیکترین ارتباط را با مشکلات دارند، ساخته میشود. برای رهبران فنی و تجاری، دفترچه راهنمای OpenAI طرحی واضح و عملی برای موفقیت بلندمدت هوش مصنوعی ارائه میدهد.
دانلود راهنما از اینجا. همچنین، فراموش نکنید که ما را در توییتر دنبال کنید و به کانال تلگرام و گروه لینکدین ما بپیوندید. فراموش نکنید که به سابردیت ۹۰ هزار+ یادگیری ماشین ما بپیوندید.