سید ماسون یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Wokelo است. ماسون با داشتن پیشینه ای در زمینه استراتژی، توسعه محصول و تجزیه و تحلیل داده ها در سازمان هایی مانند گروه تاتا، دولت هند و Deloitte، تخصص عمیقی در استفاده از فناوری های نوظهور برای چالش های تجاری دنیای واقعی دارد. در Wokelo، او ماموریت این شرکت را برای تغییر نحوه انجام بررسی های لازم، تجزیه و تحلیل بخش و نظارت بر سبد سهام توسط متخصصان دانش از طریق چارچوب های هوش مصنوعی عامل، رهبری می کند.
Wokelo یک پلتفرم تحقیقات سرمایه گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی مولد است که برای خودکارسازی گردش کار تحقیقاتی پیچیده، از جمله بررسی های لازم، تجزیه و تحلیل بخش و نظارت بر سبد سهام طراحی شده است. این پلتفرم با استفاده از عوامل اختصاصی مبتنی بر مدل زبان بزرگ (LLM)، جمع آوری، ترکیب و تثلیث داده ها را برای تولید خروجی های ساختاریافته و آماده برای تصمیم گیری تسهیل می کند.
Wokelo توسط طیف وسیعی از سازمان ها، از جمله شرکت های سهام خصوصی، بانک های سرمایه گذاری، شرکت های مشاوره و تیم های شرکتی، برای حمایت از تصمیم گیری مبتنی بر داده استفاده می شود.
چه چیزی الهام بخش شما برای ایجاد Wokelo AI بود و چگونه نیاز به یک دستیار تحقیق مبتنی بر هوش مصنوعی را شناسایی کردید که بتواند بررسی های لازم، تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری و استراتژی شرکت را ساده کند؟
Wokelo AI از تجربه دست اول متولد شد. پس از سال ها فعالیت در مشاوره مدیریت در Deloitte و توسعه شرکت در گروه تاتا، بارها و بارها با چالش های یکسانی روبرو شدم - تحقیقات دستی و تکراری، کمبود داده در بازارهای خصوصی و کارهای طاقت فرسایی که سرعت تحلیلگران و تصمیم گیرندگان را کاهش می دهد.
نقطه عطف در دومین مدرک کارشناسی ارشد من در رشته هوش مصنوعی در دانشگاه واشنگتن بود، جایی که پایان نامه من بر پردازش زبان طبیعی متمرکز بود. در حالی که به عنوان یک مشاور آزاد برای پرداخت هزینه های تحصیل کار می کردم، نمونه اولیه ای را با استفاده از نسخه های اولیه GPT ساختم و از نزدیک دیدم که چگونه هوش مصنوعی می تواند هفته ها کار را به روزها و ساعت ها تبدیل کند - بدون اینکه کیفیت را به خطر بیندازد. این لحظه روشنگری بود.
با درک اینکه این فناوری می تواند انقلابی در تحقیقات سرمایه گذاری ایجاد کند، تصمیم گرفتم تمام تلاشم را بکنم. Wokelo AI فقط یک ابزار تحقیق دیگر نیست - ما حدود دو سال پیش از اولین پیشگامان عوامل هوش مصنوعی بودیم. این راه حلی است که ای کاش در سال های بررسی های لازم و تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری داشتم.
تجربه شما در Deloitte، Tata و دولت هند چگونه رویکرد شما را در ساخت Wokelo شکل داد؟
در Deloitte، به عنوان یک مشاور مدیریت، روی انواع پروژه های پیچیده کار کردم و روزانه با تحقیق، تجزیه و تحلیل و بررسی های لازم سروکار داشتم. این کار فشرده بود و شامل بسیاری از وظایف دستی، تکراری و تحقیقات دفتری بود که اغلب سرعت پیشرفت را کاهش می داد و هزینه ها را افزایش می داد. من با نقاط ضعف جمع آوری داده ها، به ویژه در مورد شرکت های خصوصی، و چالش هایی که در استفاده از ابزارهای سنتی که برای کارایی یا مقیاس پذیری ساخته نشده بودند، به خوبی آشنا شدم.
سپس، در گروه تاتا، جایی که روی M&A و توسعه شرکت کار می کردم، همچنان با همان مسائل روبرو بودم - کمبود داده، تحقیقات کند و چالش تبدیل اطلاعات خام به بینش های عملی برای تصمیم گیری های در مقیاس بزرگ. ناامیدی از نداشتن ابزارهای موثر برای حمایت از تصمیم گیری، به ویژه هنگام برخورد با شرکت های خصوصی، بیشتر به تمایل من برای یافتن راه حل دامن زد.
علاوه بر این، کار من با دولت هند در مورد راه حل IoT برای یک پروژه زیرساخت آبی، بیشتر درک من را از اینکه چگونه نوآوری محصول می تواند مشکلات دنیای واقعی را در مقیاس بزرگ حل کند، اصلاح کرد و به من اطمینان داد که همان رویکرد را برای حل چالش های تحقیق و تجزیه و تحلیل در فضای مشاوره و سرمایه گذاری به کار ببرم.
بنابراین، پیشینه حرفه ای من و قرار گرفتن دست اول من در معرض مشکلات تحقیق، تجزیه و تحلیل و جمع آوری داده ها در مشاوره و توسعه شرکت، مستقیماً بر نحوه برخورد من با Wokelo تأثیر گذاشت. من از تجربه می دانستم موانعی که متخصصان با آن روبرو هستند، بنابراین تمرکز کردم بر ساختن راه حلی که نه تنها کار طاقت فرسا را خودکار می کند، بلکه به کاربران اجازه می دهد تا بر روی وظایف استراتژیک و با تأثیر بالا تمرکز کنند و در نهایت آنها را سازنده تر و کارآمدتر می کند.
Wokelo از GenAI برای تحقیق و اطلاعات استفاده می کند. چه چیزی رویکرد هوش مصنوعی شما را از سایر ابزارهای خلاصه سازی موجود در بازار متمایز می کند؟
در حالی که اکثر رقبا رابط های پرسش و پاسخ به سبک چت بات را ارائه می دهند - اساساً نسخه های بسته بندی شده ChatGPT با رابط کاربری متمرکز بر امور مالی - Wokelo AI رویکرد کاملاً متفاوتی را در پیش می گیرد. ما یک عامل هوش مصنوعی را به طور خاص برای تحقیقات سرمایه گذاری و خدمات مالی طراحی کردیم - نه فقط یک چت بات، بلکه یک ابزار اتوماسیون گردش کار تمام عیار.
برخلاف ابزارهای خلاصه سازی ساده، Wokelo از ابتدا تا انتهای تحویل های تحقیق را مدیریت می کند و 300 تا 400 کار تحلیلگر را انجام می دهد که معمولاً یک هفته طول می کشد. سیستم ما به طور خودکار الزامات را شناسایی می کند، آنها را به وظایف فرعی تقسیم می کند و همه چیز را از استخراج و ترکیب داده ها گرفته تا تثلیث و تولید گزارش اجرا می کند. در نتیجه، مشتریان ما بینش های عمیق، جامع و بسیار ظریف به دست می آورند - یک تحلیل واقعی، نه فقط پاسخ های سطحی.
یکی دیگر از عوامل تمایز کلیدی، دقت و قابلیت اطمینان اطلاعات است. Wokelo بینش ایجاد نمی کند، توهم نمی زند - خروجی های کاملاً ارجاع شده و بررسی شده با استناد ارائه می دهد و مشکلات اعتمادی را که بسیاری از ابزارهای GenAI دارند، از بین می برد. به عنوان یک گیلاس روی کیک، کاربران پلتفرم ما همچنین گزارش های قابل صادرات را در قالب های مختلفی که معمولاً توسط تحلیلگران استفاده می شود، دریافت می کنند، و این امر آن را به یک جایگزین یکپارچه برای پلتفرم های تحقیقاتی سنتی مانند PitchBook یا Crunchbase تبدیل می کند، اما با اطلاعات بسیار غنی تر در مورد فعالیت M&A، دورهای تامین مالی، مشارکت ها و روندهای بازار.
Wokelo چیزی فراتر از یک LLM با یک پوشش UI است. آیا می توانید قابلیت های عمیق تر هوش مصنوعی پشت پلتفرم خود را توضیح دهید؟
Wokelo به طور ویژه برای تحقیقات سرمایه گذاری ساخته شده است و هوش مصنوعی پیشرفته، مجموعه داده های مالی منحصر به فرد و یک گردش کار متمرکز بر تحقیق را ترکیب می کند - ارائه قابلیت هایی که بسیار فراتر از یک LLM ساده با یک پوشش UI است. Wokelo در هسته خود از رویکرد Mixture of Experts (MoE) استفاده می کند و مدل های زبان بزرگ (LLM) اختصاصی را که از قبل روی داده های سرمایه گذاری درجه یک آموزش داده شده اند، ادغام می کند و بینش های بسیار دقیق و خاص دامنه را برای متخصصان سرمایه گذاری تضمین می کند.
Wokelo که برای ادغام یکپارچه گردش کار طراحی شده است، دارای یک ویرایشگر مشترک به سبک نوت بوک است که به کاربران امکان می دهد خروجی های ساختاریافته و الگوبرداری شده را در قالب های PPT، PDF و DOCX ایجاد، اصلاح و صادر کنند - مستندسازی و ارائه تحقیق را ساده می کند. سیستم ارکستراتور چند عاملی و مدیریت سریع آن سازگاری مدل پویا را تضمین می کند، در حالی که کنترل های مدیر قوی بررسی گزارش های پرس و جو و اجرای قوانین انطباق را تسهیل می کند.
Wokelo با ادغام قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی با هوش مالی عمیق و ابزارهای تحقیق بصری، یک راه حل تحقیقات سرمایه گذاری سرتاسری را ارائه می دهد که بسیار فراتر از یک LLM استاندارد است.
Wokelo چگونه تجزیه و تحلیل مبتنی بر واقعیت را تضمین می کند و از توهمات هوش مصنوعی هنگام ترکیب بینش ها جلوگیری می کند؟
از آنجایی که ما به مشتریان بسیار معتبری خدمات ارائه می دهیم که هر تصمیمی باید با داده های دقیق پشتیبانی شود، دقت و اعتبار در قلب بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی ما قرار دارد. برخلاف پلتفرم های هوش مصنوعی با هدف کلی که ممکن است اطلاعات گمانه زنی یا تایید نشده تولید کنند، Wokelo تجزیه و تحلیل مبتنی بر واقعیت را از طریق یک رویکرد قوی و پشتیبانی شده با استناد تضمین می کند و توهمات هوش مصنوعی را از بین می برد.
هر روند، تجزیه و تحلیل، سیگنال بازار، مطالعه موردی، فعالیت M&A، به روز رسانی مشارکت یا بینش دور تامین مالی که توسط Wokelo ایجاد می شود، ریشه در منابع واقعی و قابل تأیید دارد. پلتفرم ما اطلاعاتی را "ایجاد" نمی کند - هر بینشی با مراجع و استناداتی از منابع داده برتر، پلتفرم های اطلاعات بازار مورد اعتماد، ارائه دهندگان اخبار درجه یک و پایگاه های داده صنعت تأیید شده همراه است. کاربران می توانند در هر زمان به این منابع دسترسی داشته باشند و از شفافیت کامل و اطمینان در داده ها اطمینان حاصل کنند. Wokelo دارای یک عامل بررسی واقعیت داخلی است که از یک LLM مستقل برای اطمینان از ذکر هر واقعیت یا نقطه داده در منبع زیربنایی استفاده می کند.
علاوه بر این، Wokelo با مخازن داده داخلی مشتریان ادغام می شود و بینش های ارزشمندی را باز می کند که در غیر این صورت ممکن است پراکنده یا کم استفاده باقی بمانند. این تضمین می کند که تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی ما متناسب، جامع و همسو با پرسش های خاص مربوط به سرمایه گذاری است.
هوش مصنوعی Wokelo که برای تصمیم گیری های تجاری پرمخاطره طراحی شده است، برای ترکیب بینش ها آموزش دیده است، نه برای گمانه زنی - منحصراً از مجموعه داده های واقعی استخراج می کند نه ایجاد فرضیات. این امر Wokelo را به یک جایگزین معتبرتر و قابل اعتمادتر برای ابزارهای هوش مصنوعی با هدف کلی تبدیل می کند و به کسب و کارها این امکان را می دهد تا با اطمینان تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده بگیرند.
هوش مصنوعی Wokelo چگونه تجمیع داده های بلادرنگ را در چندین منبع مانند پرونده ها، ثبت اختراعات و داده های جایگزین انجام می دهد؟
هوش مصنوعی Wokelo در تجمیع داده های بلادرنگ با بهره گیری از بیش از 20 مجموعه داده خدمات مالی برتر، از جمله منابع کلیدی مانند S&P CapIQ، Crunchbase، LinkedIn، SimilarWeb، YouTube و بسیاری دیگر، عالی است. این مجموعه داده ها اطلاعات غنی و قابل اعتمادی را ارائه می دهند که به عنوان پایه ای برای قابلیت های تحلیلی Wokelo عمل می کنند. Wokelo علاوه بر این مجموعه داده های مالی، داده ها را از انواع ناشران برتر، از جمله مقالات خبری، مجلات علمی، رونوشت های پادکست، ثبت اختراعات و سایر منابع داده جایگزین ادغام می کند.
Wokelo با ترکیب بینش ها از این جریان های داده متنوع و به طور مداوم به روز شده، اطمینان می دهد که کاربران به جامع ترین اطلاعات بلادرنگ موجود دسترسی دارند. این تجمیع قدرتمند داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته به Wokelo اجازه می دهد تا دیدگاهی جامع از بازار ارائه دهد و بینش های به روزی را ارائه دهد که برای تحقیقات سرمایه گذاری بسیار مهم هستند.
Wokelo در حال حاضر توسط شرکت هایی مانند KPMG، Berkshire، EY و Google استفاده می شود. چه چیزی کلید پیشبرد پذیرش در بین این مشتریان برجسته بوده است؟
موفقیت Wokelo در میان رهبران صنعت مانند KPMG، Berkshire، EY و Google ناشی از توانایی آن در ارائه تاثیر قابل اندازه گیری و متحول کننده در حالی است که به طور یکپارچه با گردش کار حرفه ای ادغام می شود. برخلاف راه حل های هوش مصنوعی عمومی، Wokelo به طور ویژه برای تحقیقات سرمایه گذاری ساخته شده است و اطمینان می دهد که الگوریتم های آن نه تنها استانداردهای بالایی را که در این بخش انتظار می رود، برآورده می کنند، بلکه از آن فراتر نیز می روند.
یکی از عوامل کلیدی پذیرش، همکاری نزدیک Wokelo با تیم های رهبری بوده است که به شرکت ها این امکان را می دهد تا تخصص های سخت به دست آمده خود را در گردش کار هوش مصنوعی اختصاصی جاسازی کنند. این سفارشی سازی عمیق تضمین می کند که Wokelo با فرآیندهای تصمیم گیری ظریف متخصصان سرمایه گذاری برتر هماهنگ است و بهترین قابلیت اطمینان را در کلاس خود ارائه می دهد و اعتماد مشتریان نخبه را جلب می کند. این شرکت ها Wokelo را به دلیل عمق تجزیه و تحلیل، دقت و صحت آن بر سایر ابزارهای موجود در بازار ترجیح می دهند.
Wokelo فراتر از دقت و سازگاری خود، دستاوردهای ملموس در کارایی را ارائه می دهد. با کاهش بازه های زمانی بررسی های لازم از 21 روز به تنها 10 روز و خودکارسازی وظایف اصلی تحقیق، به طور قابل توجهی هزینه های نیروی انسانی را کاهش می دهد و در عین حال متخصصان ارشد را از ساعت ها کار دستی رها می کند. شرکت هایی که از Wokelo استفاده می کنند، با توانایی بررسی 5 تا 10 برابر معاملات بیشتر در ماه، یک مزیت رقابتی به دست می آورند و سرعت تصمیم گیری را بدون لطمه زدن به عمق یا دقت تسریع می بخشند.
Wokelo با ترکیب هوش مصنوعی پیشرفته، سفارشی سازی عمیق و تاثیر دنیای واقعی، خود را به عنوان یک ابزار ضروری برای شرکت های سرمایه گذاری و مشاوره ای درجه یک تثبیت کرده است که به دنبال مقیاس بندی عملیات خود بدون از دست دادن جزئیات مهم هستند.
Wokelo چگونه در گردش کار موجود متخصصان سرمایه گذاری ادغام می شود و چه بازخوردی از کاربران دریافت کرده اید؟
Wokelo با خودکارسازی کل چرخه عمر معامله - از ارزیابی جذابیت بخش گرفته تا شناسایی شرکت های با پتانسیل بالا در یک پایگاه داده جهانی متشکل از بیش از 30 میلیون شرکت - به طور یکپارچه در گردش کار سرمایه گذاری ادغام می شود. این شرکت تجزیه و تحلیل عمیق شرکت، معیار سنجی رقابتی و اتوماسیون اتاق داده را ارائه می دهد، بررسی های خسته کننده فایل را حذف می کند و به سرعت بینش های عملی را ایجاد می کند. Wokelo همچنین از نظارت بر سبد سهام، تجزیه و تحلیل همتایان پشتیبانی می کند و PPT های آسان برای صادرات را با نام تجاری مشتری ارائه می دهد و ارائه های مشتری و آماده سازی جلسه را ساده می کند.
کاربران از دستاوردهای قابل توجه در کارایی گزارش می دهند و بازه های زمانی بررسی های لازم را از 20 روز به تنها یک هفته کاهش می دهند و ظرفیت ارزیابی معامله را از 100 به 500 در ماه افزایش می دهند - پوشش معامله را ده برابر افزایش می دهند.
شما چگونه می بینید که هوش مصنوعی در پنج سال آینده چشم انداز تحقیقات سرمایه گذاری را متحول می کند؟
ما فقط در حال خراشیدن سطح آنچه ممکن است هستیم. هوش مصنوعی تحقیقات سرتاسری را در کسری از زمان امکان پذیر می کند. با "عوامل فوق العاده" با کیفیت بالا که قادر به مدیریت همه چیز از تحقیقات عمیق بازار و تماس های کارشناسان گرفته تا تجزیه و تحلیل داده ها و تهیه یک عرشه 100 صفحه ای با فرمت مناسب هستند، وظایفی که به طور سنتی به یک تیم پنج نفره از مشاوران نیاز دارد که 6 تا 8 هفته کار کنند، اکنون می توانند بسیار سریعتر انجام شوند. این جهش در سرعت و گستره خروجی، سطوح جدیدی از بهره وری را باز می کند و به متخصصان انسانی اجازه می دهد تا بر استراتژی و قضاوت سطح بالا تمرکز کنند.
هوش مصنوعی 50 تا 100 برابر معاملات بیشتری را در خط لوله امکان پذیر می کند. با خودکارسازی بخش های زیادی از بررسی های لازم و تجزیه و تحلیل، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به مدیران سرمایه گذاری کمک کنند تا ظرفیت بررسی معامله خود را به طور تصاعدی گسترش دهند، فرصت های بیشتری را کشف کنند و پرتفوی ها را به روش هایی که قبلاً غیرممکن بود، متنوع کنند.
مهمترین عنصر هم افزایی تقویت شده انسان و هوش مصنوعی خواهد بود. با بر عهده گرفتن کارهای سنگین توسط این "عوامل فوق العاده"، همکاری بین ابزارهای هوش مصنوعی و تصمیم گیرندگان انسانی بسیار مهم می شود. در حالی که هوش مصنوعی فرآیندها را تسریع می کند و بینش ها را در مقیاس بزرگ آشکار می کند، تخصص انسانی برای تنظیم دقیق استراتژی ها، تفسیر یافته های ظریف و اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری مطمئن ضروری باقی خواهد ماند. این هم افزایی در پنج سال آینده بازده و نوآوری را در سراسر چشم انداز تحقیقات سرمایه گذاری افزایش می دهد.
همانطور که ابزارهای هوش مصنوعی رایج تر می شوند، چگونه می بینید که تحلیلگران انسانی و هوش مصنوعی در آینده با یکدیگر همکاری می کنند؟
همانطور که ابزارهای هوش مصنوعی رایج تر می شوند، آینده تحلیلگران انسانی حول همکاری به جای رقابت با هوش مصنوعی می چرخد. هوش مصنوعی به جای جایگزینی تحلیلگران، به عنوان یک ابزار تقویت کننده قدرتمند عمل خواهد کرد، وظایف تکراری را خودکار می کند و تحلیلگران را قادر می سازد تا بر روی کارهای استراتژیک و با ارزش بالاتر تمرکز کنند. موفق ترین تحلیلگران کسانی خواهند بود که یاد می گیرند هوش مصنوعی را در گردش کار خود ادغام کنند و از آن برای افزایش بهره وری، اصلاح بینش ها و پیشبرد نوآوری استفاده کنند. تحلیلگران به جای ترس از هوش مصنوعی، باید آن را به عنوان یک ابزار تغییر دهنده بازی ببینند که مهارت های آنها را تقویت می کند و به آنها اجازه می دهد تا ارزش بیشتری به سازمان های خود اضافه کنند.
در نهایت، هوش مصنوعی جایگزین تحلیلگران انسانی نخواهد شد - اما تحلیلگرانی که هوش مصنوعی را در آغوش می گیرند، جایگزین کسانی خواهند شد که این کار را نمی کنند.
با تشکر از مصاحبه عالی، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از Wokelo بازدید کنند.