Gemini 2.5 Flash گوگل، زمانی که به آن نیاز دارید سرعت و زمانی که توانایی مالی دارید استدلال را در اختیار شما قرار می‌دهد

تصویر: گوگل
تصویر: گوگل

گوگل پیش‌نمایش اولیه‌ای از Gemini 2.5 Flash، نسخه سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر مدل هوش مصنوعی سبک خود را منتشر کرده است.

توسعه‌دهندگان می‌توانند هم‌اکنون از طریق Gemini API با استفاده از Google AI Studio و Vertex AI آن را امتحان کنند. این مدل همچنین در برنامه Gemini برای کاربران در دسترس است.

نسخه جدید که بر اساس پایه 2.0 Flash ساخته شده است، به منظور ارائه استدلال قوی‌تر ضمن بهینه‌سازی برای سرعت و هزینه طراحی شده است.

گوگل آن را به عنوان یک مدل ترکیبی توصیف می‌کند که به توسعه‌دهندگان کنترل بیشتری بر میزان "تفکر" سیستم می‌دهد. با استفاده از این کنترل، کاربران می‌توانند برای ایجاد تعادل بین کیفیت، زمان پاسخ و هزینه، بودجه تعیین کنند.

حتی با خاموش بودن "تفکر"، Gemini 2.5 Flash همچنان از نسخه قبلی خود بهتر عمل می‌کند. روشن کردن آن کیفیت خروجی را بهبود می‌بخشد، اما قیمت افزایش می‌یابد - از 0.004 دلار به 3.50 دلار به ازای هر پاسخ.

با وجود هزینه بالاتر، این مدل همچنان ارزان‌تر از سیستم‌های مشابه است. تنها o4-mini اوپن‌ای‌آی (OpenAI) از نظر عملکرد قیمتی به آن نزدیک است.

فلش مجموعه ترکیبی Gemini 2.5 گوگل را گسترش می‌دهد

انتشار فلش، سری گسترده‌تر مدل‌های استدلال ترکیبی Gemini 2.5 گوگل را تکمیل می‌کند. در حالی که فلش برای سرعت و مقرون‌به‌صرفه بودن طراحی شده است، Gemini 2.5 Pro وظایف سخت‌تری را با استدلال در مقیاس کامل و پشتیبانی چندوجهی هدف قرار می‌دهد.

Gemini 2.5 Pro تواناترین مدل گوگل تا به امروز است و در چندین تست معیار پیشتاز است. این مدل در وظایف ریاضی، علوم و برنامه‌نویسی عملکرد خوبی دارد و در "آخرین امتحان بشریت" 18.8٪ و در SWE-Bench Verified 63.8٪ امتیاز کسب می‌کند. پرو (Pro) اکنون در Google AI Studio و برای مشترکین Gemini Advanced در دسترس است.

اما Gemini 2.5 Pro قیمت بالاتری دارد. توکن‌های ورودی برای درخواست‌هایی تا سقف 200000 توکن، 1.25 دلار به ازای هر میلیون و برای توکن‌های بیشتر از آن، 2.50 دلار هزینه دارند. توکن‌های خروجی - از جمله "تفکر" - با قیمت 10 دلار به ازای هر میلیون زیر 200 هزار توکن و 15 دلار بالاتر از آن قیمت‌گذاری می‌شوند.

در مجموع، Gemini 2.5 Flash و Pro انعطاف‌پذیری بیشتری را در زمینه سرعت، هزینه و قدرت استدلال در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند - بخشی از استراتژی گسترده‌تر گوگل برای ارائه گزینه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر برای طیف گسترده‌ای از موارد استفاده.