Tech Data Advanced Private Limited، یکی از شرکتهای TD SYNNEX، روز چهارشنبه قرارداد توزیع جدیدی را با NVIDIA امضا کرد تا راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی و مرکز داده خود را در هند ارائه دهد.
این همکاری به کسبوکارهای هندی امکان دسترسی به مجموعه کامل ابزارهای هوش مصنوعی NVIDIA، از جمله پردازندههای گرافیکی پیشرفته مراکز داده را میدهد و استقرار و استفاده از هوش مصنوعی را در صنایع مختلف تسهیل میکند.
ساندارسان کا، معاون رئیس و مدیر کل کشوری Tech Data گفت: «این همکاری با تکمیل راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی NVIDIA با پیشنهادات بومی و اکوسیستم شریک قوی ما، ما را قادر میسازد تا به کسبوکارهای هندی کمک کنیم تا شکافهای زیرساختی را پر کنند، ابتکارات هوش مصنوعی را گسترش دهند و نوآوری را در سراسر اکوسیستم فناوری اطلاعات به حداکثر برسانند.»
پلتفرم NVIDIA شامل مجموعهای از ابزارها و نرمافزارها است که از توسعهدهندگان در ساخت برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی پشتیبانی میکند. از جمله این ابزارها میتوان به کتابخانههای CUDA-X اشاره کرد که برای سرعت بخشیدن به پردازش داده و یادگیری ماشین طراحی شدهاند، و سرویسهای میکرو NVIDIA NIM که به توسعهدهندگان کمک میکنند تا دستیارهای هوش مصنوعی و افزونههای بهرهوری را سریعتر بسازند.
Tech Data قصد دارد از شبکه شرکای محلی خود برای پشتیبانی از مشتریان، سادهسازی استفاده از هوش مصنوعی و کمک به عرضه سریعتر راهکارهای NVIDIA به بازار استفاده کند. این شرکت همچنین از همکاریهای اخیر خود، مانند همکاری با Dell’s AI Factory و چندین فروشنده نرمافزار، بهره خواهد برد تا فرصتهای بیشتری را برای هوش مصنوعی در هند باز کند.
Tech Data در حال حاضر با NVIDIA در اروپا و آمریکای شمالی همکاری میکند. گسترش این همکاری به هند بخشی از تلاش مداوم این شرکت برای دسترسیپذیرتر کردن هوش مصنوعی از طریق برنامه Destination AI خود است.
در همین حال، در GTC 2025، NVIDIA از دو ابررایانه شخصی جدید هوش مصنوعی—DGX Spark و DGX Station—رونمایی کرد که برای مقابله با حجم کاری سنگین هوش مصنوعی طراحی شدهاند.
این سیستمها که توسط پلتفرم NVIDIA Grace Blackwell پشتیبانی میشوند، برای حمایت از توسعهدهندگان، محققان، دانشمندان داده و دانشجویان هوش مصنوعی در نمونهسازی، تنظیم دقیق و اجرای استنتاج بر روی مدلهای زبان بزرگ مستقیماً از دسکتاپ خود ساخته شدهاند.
این مدلها میتوانند به صورت محلی اجرا شوند یا به طور یکپارچه در هر پلتفرم ابری مستقر شوند.