غول املاک CBRE در حال خرید شرکتی است که دیتاسنترها را تجهیز می‌کند؛ معاملاتی با ارزش ۱ میلیارد دلار که آخرین نشانه از آن است که املاک تجاری رشد خود را به اوج هزینه‌های هوش مصنوعی گره زده است.
CBRE توافق کرده است حدود ۶۱۰ میلیون دلار نقد برای خرید گروه Onnec مستقر در لندن بپردازد، به علاوه تا ۴۰۰ میلیون دلار دیگر منوط به تحقق اهداف رشد در طول چند سال آینده. ۸۰۰ کارمند Onnec مسئول نصب و نگهداری کابل‌کشی و رک‌های تجهیزات داخل دیتاسنترها برای شرکت‌های بزرگ فناوری در اروپا و آسیا-اقیانوسیه هستند.
این خرید، همراه با خرید CBRE از شرکت Direct Line مستقر در ایالات متحده در سال ۲۰۲۴، او را به قلمرو جدیدی سوق می‌دهد: فناوری‌های موجود در داخل دیتاسنترها. تا همین اواخر، فعالیت‌های CBRE در زمینه دیتاسنترها بر نقش‌های سنتی او مانند خدمات ساخت‌وساز، مدیریت، تأمین مالی و کارگزاری فروش و اجاره متمرکز بود.
اکنون، بزرگ‌ترین شرکت خدمات املاک تجاری جهان، از خدمات مبتنی بر ساختمان‌های فیزیکی فراتر رفته و به نصب کابل‌کشی و اتصالاتی می‌پردازد که سرورها را قادر می‌سازد تا قدرت محاسبات هوش مصنوعی را فراهم کنند. باب سولنتیک، مدیرعامل CBRE، گفت که خریدهای اخیر او را به «جایی که محاسبات واقعی انجام می‌شود» وارد کرده است.
شرکت‌های خدمات املاک تجاری به طور فزاینده‌ای به سمت بخش فناوری برای سوخت‌رسانی به رشد حرکت می‌کنند. ظرفیت دیتاسنترها در هشت بازار اصلی آمریکا در سال منتهی به ۳۰ ژوئن، طبق گزارش CBRE، nearly ۳۴ درصد رشد داشته است. حتی با این گسترش، تنها ۱.۴ درصد از ظرفیت خالی بوده است.
این بخش فرصت جدیدی برای کسب‌وکار املاک ایجاد می‌کند، زیرا نرخ بهره صعودی چشم‌انداز پروژه‌های اداری، خرده‌فروشی و چندواحدی را تعدیل کرده است.
با این حال، هجوم به کسب‌وکار سودآور دیتاسنترها بدون هزینه نیست. املاک تجاری به طور تاریخی راهی برای سرمایه‌گذاران بوده تا سبد دارایی‌های خود را از خطر ترکیدن حباب فناوری متنوع کنند.
اکنون، این شرکت‌ها بسیار بیشتر با چرخه فناوری همسو شده‌اند. کاهش هزینه‌ها در ساخت دیتاسنتر، تجهیزات و شبکه‌ها می‌تواند منبع رشدی که روزبه‌روز مهم‌تر می‌شود را تضعیف کند.
برخی از سرمایه‌گذاران می‌ترسند که این اوج هزینه‌ها ممکن است به یک حباب تبدیل شود و درباره این سوال که آیا درآمد ناشی از خدمات هوش مصنوعی به اندازه کافی سریع رشد خواهد کرد تا سرمایه‌گذاری عظیم در زیرساخت‌ها را توجیه کند، تردید دارند.
سولنتیک گفت که صنعت هوش مصنوعی و دیتاسنترها «بسیار هیجان‌زده» است. اما او استدلال می‌کند که CBRE فرصت‌هایی فراتر از ساخت‌وساز جدید، از جمله نوسازی و مدیریت تأسیسات موجود، دارد.
در حال حاضر، اوج هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای شرکت‌های خدمات املاک ایجاد می‌کند تا در تقریباً هر مرحله از عمر یک دیتاسنتر، از یافتن زمین و نظارت بر ساخت‌وساز تا اتصال تجهیزات، مدیریت تأسیس و تأمین مالی یا کارگزاری فروش آن، حق‌الزحمه کسب کنند.
آنتونی پائولونه، تحلیلگر املاک در JPMorgan Chase، گفت: «آن‌ها به قطعات زیادی از این موضوع دست پیدا می‌کنند.»
در شرکت CBRE، فعالیت‌های مربوط به دیتاسنترها و سایر زیرساخت‌ها در سال ۲۰۲۵ حدود ۴۵۰ میلیون دلار سودآوری داشت که ۱۴ درصد از کل شرکت را تشکیل می‌داد، در مقایسه با ۳ درصد در سال ۲۰۲۱. سولنتیک گفت که CBRE انتظار دارد در سال ۲۰۲۷ حدود ۷ میلیارد دلار درآمد از زیرساخت‌ها، از جمله کار روی دیتاسنترها، پروژه‌های انرژی و حمل‌ونقل، داشته باشد.
JLL، دومین شرکت بزرگ خدمات املاک تجاری، نیز کسب‌وکار دیتاسنتر خود را گسترش می‌دهد، متخصصان استخدام می‌کند و قابلیت‌های جدیدی در زمینه انرژی و مهندسی اضافه می‌کند. اندی چنگروس، هماهنگ‌کننده مشترک تیم بازار دیتاسنترهای ایالات متحده در JLL، گفت که این شرکت بیش از ۴۰۰ تأسیس در سراسر جهان اداره می‌کند و تیم بازار دیتاسنترهای آن در دو سال گذشته تقریباً دو برابر شده است.
چنگروس گفت: «ما سریع‌تر از آنکه بتوانیم با آن‌ها عقب بمانیم، نیرو استخدام می‌کنیم.»
با این حال، سرمایه‌گذاران نگرانند که اوج هوش مصنوعی برخی از جریان‌های درآمدی تثبیت‌شده را تهدید کند. شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی برای عملکرد با تعداد کمتر کارمندان استفاده می‌کنند، ممکن است به فضای اداری کمتری نیاز داشته باشند که این امر فرصت‌ها را برای کسب حق‌الزحمه از اجاره، فروش، تأمین مالی و مدیریت آن ساختمان‌ها کاهش می‌دهد.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تحقیقات، ارزیابی‌ها و بخشی از معاملات را خودکار کند، که به مشتریان اجازه می‌دهد برای مشاوره کمتر پرداخت کنند یا کاملاً از کارگزاران صرف‌نظر کنند. این ترس‌ها کمک کرد تا سهام CBRE، JLL و سایر شرکت‌های خدمات املاک تجاری در فوریه سقوط کنند.
پائولونه ترس‌های جایگزینی کارگزاران توسط هوش مصنوعی را اغراق‌آمیز می‌داند و به پیچیدگی مذاکرات، تأمین مالی و بررسی‌های لازم اشاره می‌کند. او گفت: «در این موارد نیاز به مشارکت و قضاوت انسانی قابل توجهی خواهد بود.»