یک سیستم آزمایشی توسعه‌یافته توسط آژانس تحقیقات دفاعی سوئد (FOI) اسلحه‌های پنهان را از طریق تغییرات در سیگنال‌های وای‌فای شناسایی می‌کند، اما دقت آن زمانی که باید مکان دقیق سلاح را روی بدن فرد حامل تعیین کند، کاهش می‌یابد.
پژوهشگران آژانس تحقیقات دفاعی سوئد (FOI) سیستم هوش مصنوعی WiFireNet را توسعه دادند که اطلاعات وضعیت کانال (CSI) – یعنی اندازه‌گیری‌هایی از نحوه تغییر شکل سیگنال‌های وای‌فای توسط اجسام – را تحلیل می‌کند. طبق مقاله‌ای که در ۱۳ اکتبر در arXiv منتشر شد، این سیستم شامل یک فرستنده وای‌فای، یک گیرنده و مدل هوش مصنوعی است.
این گزارش توسط Tom’s Hardware ارائه شده است.
سیگنال‌های وای‌فای که با جسمی برخورد می‌کنند، بسته به شکل، جهت‌گیری و جنس آن جسم، از طریق آن عبور کرده یا بازتاب می‌شوند. پژوهشگران می‌توانند این تغییرات را برای شناسایی اجسام تحلیل کنند. پیش از این، محققان امنیتی تکنیکی را فاش کرده بودند که به روترهای معمولی وای‌فای امکان می‌داد افراد را با دقت ۹۹.۵ درصد شناسایی کنند.
برای ایجاد مجموعه داده WiFire، تیم همزمان با راه رفتن افراد حمل‌کننده اشیاء مختلف از جمله تلفن همراه و اسلحه، ویدیوهای RGB و سیگنال‌های بازتابی وای‌فای را ضبط کردند. آن‌ها یک مدل یادگیری عمیق را آموزش دادند تا ویدیوی اسلحه پنهان را با امضای دیجیتال وای‌فای یا همان CSI آن تطبیق دهد. ضبط‌های آموزشی شامل یک اسلحه پلاستیکی، یک بطری آب فلزی، یک اسلحه واقعی فلزی و یک تلفن همراه بود تا سیستم بتواند یاد بگیرد چگونه سلاح را از اشیاء روزمره با شکل یا جنس مشابه متمایز کند.
در آزمایش‌های کنترل‌شده‌ای که ردیابی حداکثر چهار نفر متحرک در یک فضای کوچک سرپوشیده را شامل می‌شد، WiFireNet تنها با استفاده از CSI وای‌فای، اسلحه‌های پنهان را با میانگین دقت ۷۲.۵ درصد شناسایی کرد. زمانی که سیستم مجبور بود مکان دقیق سلاح را روی بدن فرد حامل مشخص کند، دقت به ۵۳.۸ درصد افت کرد. همچنین این سیستم در چیدمان‌های ناآشنا داخلی نیز با مشکلات دقت مواجه بود.
نمونه اولیه ماهیت آزمایشی دارد و پژوهشگران مسیر توسعه بیشتر را ترسیم کرده‌اند. آن‌ها برای اثبات مفهوم، از یک پیاده‌سازی اصلاح‌شده استاندارد بی‌سیم قدیمی IEEE 802.11a مربوط به سال ۱۹۹۹ استفاده کردند. مراحل آینده برنامه‌ریزی شده است تا از شبکه‌های Wi-Fi 7 و Wi-Fi 8 که CSI با وضوح بالاتر ارائه می‌دهند، بهره ببرند. تیم پروژه کد، مدل‌ها و مجموعه داده را به صورت متن‌باز منتشر کرد تا از تحقیقات بیشتر حمایت شود.
حسگری وای‌فای به عنوان یک فناوری نظارتی که نیازی به تجهیزات یا تنظیمات پیچیده ندارد، توجه فزاینده‌ای جلب می‌کند. منتقدان استدلال می‌کنند که دسترسی گسترده به این فناوری، همراه با فقدان چارچوب‌های قانونی، نگرانی‌های جدی در مورد حریم خصوصی ایجاد می‌کند.