اشتراک
سرن و میسترال برای پیشبرد هوش مصنوعی در علوم دست در هم می‌گذارند (تصویر: سرن / میسترال)
سرن و میسترال برای پیشبرد هوش مصنوعی در علوم دست در هم می‌گذارند (تصویر: سرن / میسترال)
رایانش علوم اخبار

همکاری سرن و میسترال برای تسریع هوش مصنوعی در علوم

سرن و میسترال بیانیه‌ای مبنی بر عزم خود برای پیشبرد هوش مصنوعی در علوم و تقویت توانمندی‌های علمی و فناوری اروپا امضا کردند

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

سرن، آزمایشگاه اروپایی فیزیک ذرات، و میسترال، توسعه‌دهنده اروپایی مدل‌های هوش مصنوعی، بیانیه‌ای برای شراکت استراتژیک بلندمدت با تمرکز بر توسعه مدل‌های بنیادین برای کشفیات علمی امضا کرده‌اند. این همکاری تخصص سرن در فیزیک بنیادی، داده‌های علمی و محاسبات مقیاس بزرگ را با رهبری میسترال در آموزش مدل‌های مقیاس بزرگ ترکیب می‌کند. هدف اصلی، توسعه یک «مدل بزرگ فیزیک» پیش‌آموزش‌دیده یگانه است که نخستین مدل بنیادین برای فیزیک برخورددهنده‌ها محسوب می‌شود و روی میلیاردها برخورد شبیه‌سازی‌شده پروتون-پروتون در برخورددهنده هادرونی بزرگ (LHC) آموزش خواهد دید. این مدل برای وظایفی از بازسازی برخوردهای ذرات و شناسایی ذرات تا علامت‌گذاری سیگنال‌های غیرمنتظره و ارزیابی طرح‌های آینده آشکارسازها طراحی شده است. مدل‌های بنیادین می‌توانند در کل زنجیره بازسازی یاد بگیرند و از چندین وظیفه در قالب یک مدل واحد پشتیبانی کنند. سرن میزبان حدود یک اگزابایت داده آزمایشگاهی از LHC است و با برخورددهنده پرنور بالا (HL-LHC) در حدود سال ۲۰۳۰، تعداد برخوردها ده برابر خواهد شد. انریکا پورکاری، مدیر ارشد اطلاعات سرن، فیزیک پرانرژی را محیطی منحصربه‌فرد برای توسعه هوش مصنوعی می‌داند و یوهانس برندشتتر از میسترال بر جابه‌جایی مرزهای فیزیک پرانرژی تأکید کرده است. این شراکت گامی به سوی نسل جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی برای پاسخگویی به مقیاس، دقت و پیچیدگی علم مدرن است.

سرن، آزمایشگاه اروپایی فیزیک ذرات، و میسترال، توسعه‌دهنده اروپایی مدل‌های هوش مصنوعی مقیاس بزرگ، بیانیه‌ای مبنی بر عزم خود برای ایجاد یک شراکت استراتژیک بلندمدت با تمرکز بر توسعه مدل‌های بنیادین برای کشفیات علمی امضا کردند.

این شراکت، تخصص سرن در فیزیک بنیادی، داده‌های علمی و محاسبات مقیاس بزرگ را با رهبری میسترال در آموزش مدل‌های مقیاس بزرگ گرد هم می‌آورد و از این قابلیت‌ها و منابع ترکیبی برای پیشبرد هوش مصنوعی در علوم در مقیاسی استثنایی بهره می‌گیرد. اگرچه تمرکز اولیه بر فیزیک پرانرژی است، اما این شراکت پتانسیل مشارکت در توسعه رویکردهای هوش مصنوعی را دارد که می‌تواند به جامعه گسترده‌تر علمی خدمت کند.

در قلب این کار، جاه‌طلبی برای توسعه یک «مدل بزرگ فیزیک» پیش‌آموزش‌دیده یگانه – نخستین مدل بنیادین برای فیزیک برخورددهنده‌ها – وجود دارد. این مدل روی میلیاردها برخورد شبیه‌سازی‌شده پروتون-پروتون در بزرگ‌ترین برخورددهنده هادرونی (LHC) سرن، که بزرگ‌ترین و قدرتمندترین شتاب‌دهنده ذرات جهان است، آموزش خواهد دید و برای پشتیبانی از چندین وظیفه طراحی شده است؛ از بازسازی برخوردهای ذرات و شناسایی ذرات گرفته تا علامت‌گذاری سیگنال‌های غیرمنتظره و ارزیابی طرح‌های آینده آشکارسازها.

این مدل قصد دارد چالش بنیادی در تحلیل برخوردهای LHC را حل کند. امروزه، بازسازی به زنجیره‌ای از الگوریتم‌های تخصصی متکی است که سیگنال‌های آشکارساز را به تدریج به ذرات و سایر اجسام مورد استفاده در تحلیل فیزیکی تبدیل می‌کنند. یادگیری ماشین مدت‌هاست نقش مهمی در این فرآیند ایفا کرده و عملکرد را در طیفی از وظایف تخصصی بهبود بخشیده است. مدل‌های بنیادین پتانسیل ساختن بر پایه این پیشرفت‌ها را ارائه می‌دهند، زیرا می‌توانند در کل زنجیره بازسازی یاد بگیرند و از چندین وظیفه در قالب یک مدل واحد پشتیبانی کنند.

«فیزیک پرانرژی محیطی منحصربه‌فرد فراهم می‌کند که در آن هوش مصنوعی می‌تواند با سخت‌گیری استثنایی توسعه یافته و آزمایش شود. ما با میسترال، شرکت پیشرو اروپایی در حوزه هوش مصنوعی، شریک شده‌ایم تا قابلیت‌های هوش مصنوعی را که می‌تواند به کل جامعه فیزیک خدمت کند و اشتراک‌گذاری شود، پیش ببریم»، به گفته انریکا پورکاری، مدیر ارشد اطلاعات سرن.

سرن میزبان یکی از بزرگ‌ترین حجم‌های داده علمی جهان است و تاکنون حدود یک اگزابایت – یک میلیون ترابایت – داده آزمایشگاهی از LHC را ذخیره کرده است. تعداد برخوردها قرار است با برخورددهنده پرنور بالا (HL-LHC) که انتظار می‌رود عملیات خود را در حدود سال ۲۰۳۰ آغاز کند، ده برابر شود. این ترکیب از مقیاس و دقت علمی، شرایط استثنایی برای توسعه و آزمایش هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

«ما مفتخریم که با سرن همکاری می‌کنیم تا بررسی کنیم مدل‌های هوش مصنوعی مقیاس بزرگ چه چیزی می‌توانند به پیچیدگی رو به رشد فیزیک ذرات بیفزایند. با هم، فرصتی داریم تا مرزهای فیزیک پرانرژی را جابه‌جا کنیم و قابلیت‌های هوش مصنوعی را توسعه دهیم که پتانسیل منجر شدن به کشفیات علمی جدید را دارند»، اظهار داشت یوهانس برندشتتر، معاون هوش مصنوعی برای مهندسی در میسترال.

با گرد هم آوردن تعالی اروپایی در هوش مصنوعی و علم بنیادی، این شراکت گامی به سوی نسل جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی است که قادر به پاسخگویی به مقیاس، دقت و پیچیدگی علم مدرن در اروپا و فراتر از آن هستند.

درباره میسترال:

میسترال یک آزمایشگاه جهانی هوش مصنوعی است که مدل‌های وزن‌باز پیشرفته، محصولات و زیرساخت‌هایی می‌سازد که به سازمان‌ها، نهادهای عمومی و صنایع پیشرفته امکان مالکیت، سفارشی‌سازی و کنترل هوش مصنوعی خود را می‌دهد. میسترال که مقر اصلی آن در فرانسه است، حضور بین‌المللی قوی در اروپا، آمریکای شمالی و آسیا دارد.

برای کسب اطلاعات بیشتر، به www.mistral.ai مراجعه کنید.

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: home.cern