اشتراک
علم آموزش فناوری

چگونه در عصر هوش مصنوعی هوشمند بمانیم: علم تفکر انتقادی

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

در عصر هوش مصنوعی، پرورش تفکر انتقادی به یکی از ضروری‌ترین مهارت‌های آموزشی تبدیل شده است. تجربه پژوهشگرانی مانند لیکسیانگ یان از دانشگاه چینهوا نشان می‌دهد که هوش مصنوعی‌های عامل‌محور می‌توانند تکالیف دانشگاهی را بدون هیچ درگیری فکری دانشجو انجام دهند. نظرسنجی‌ها نیز حاکی از آن است که ۹۰ درصد اعضای هیئت علمی آمریکا معتقدند هوش مصنوعی مولد مهارت‌های تفکر انتقادی دانشجویان را تضعیف می‌کند و حدود ۲۰ درصد دانشجویان استفاده‌کننده از هوش مصنوعی، حل مسائل بدون آن را دشوارتر می‌یابند. متخصصان شناخت توضیح می‌دهند که یادگیری حاصل پردازش شناختی پرتلاش است و هوش مصنوعی عملاً همین تلاش را حذف می‌کند؛ خطری که به‌ویژه در علوم، جایی که فرمول‌بندی فرضیه، تفسیر شواهد و رویارویی با عدم‌قطعیت اهمیت دارد، جدی است. تفکر انتقادی مفهومی گسترده و وابسته به حوزه است؛ یعنی توانایی آن در یک رشته به معنای توانایی در رشته دیگر نیست و آموزش آن باید درون دروس مشخص و با تمرین فراوان انجام شود. پژوهش‌ها درباره تأثیر هوش مصنوعی بر یادگیری هنوز متناقض و محدودند؛ برخی مطالعات نشان می‌دهند این ابزارها در صورت ارائه بازخورد و تکالیف چالش‌برانگیز می‌توانند به یادگیری کمک کنند، اما شواهدی نیز وجود دارد که دسترسی به آن‌ها می‌تواند عملکرد مستقل دانش‌آموزان را پس از حذف ابزار تضعیف کند. در مجموع، کارشناسان بر لزوم گنجاندن مهارت‌های استدلالی در برنامه‌های درسی منسجم، توسعه ارزیابی‌های استاندارد و انجام پژوهش‌های بلندمدت تأکید دارند تا مشخص شود هوش مصنوعی چگونه می‌تواند بدون فرسایش تفکر انتقادی، به یادگیری کمک کند.

اوایل امسال، لیکسیانگ یان، پژوهشگر آموزش، متوجه شد که دانشجویان می‌توانند همه کارهای درس دانشگاهی او را به هوش مصنوعی برون‌سپاری کنند.

یان که در دانشگاه چینهوا در پکن چین تدریس می‌کند، از یک هوش مصنوعی عامل‌محور به نام کدکس برای راه‌اندازی یک دوره آنلاین در یک سامانه مدیریت یادگیری استفاده می‌کرد. اما خیلی زود روشن شد که این هوش مصنوعی ماهر می‌تواند به‌طور مستقل همه تکالیف را انجام دهد، به پرسش‌ها پاسخ دهد و در بحث‌ها شرکت کند، «بدون آنکه یادگیرنده هیچ درگیری فکری داشته باشد»، به گفته یان.

این تجربه یان را به این فکر واداشت که آموزش استدلال و تفکر مستقل به دانشجویان «بیش از هر زمان دیگری حیاتی است»، به گفته او. و او به‌هیچ‌وجه تنها نیست. در نظرسنجی سال ۲۰۲۵ از بیش از هزار عضو هیئت علمی آمریکا که انجمن کالج‌ها و دانشگاه‌های آمریکا انجام داد، ۹۰ درصد گفتند که فکر می‌کنند هوش مصنوعی مولد مهارت‌های تفکر انتقادی دانشجویان را کاهش خواهد داد. بر اساس پاسخ‌های بیش از ۸۰۰۰ نفر در یک نظرسنجی جهانی در سال جاری، حدود ۲۰ درصد دانشجویان آموزش عالی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند گفتند که همین حالا هم حل مسائل بدون آن برایشان دشوارتر شده است.

«یادگیری در نتیجه پردازش شناختی رخ می‌دهد. پردازش شناختی معمولاً پرتلاش است و هوش مصنوعی عملاً همین را حذف می‌کند»، می‌گوید دانیل ویلینگهام، روان‌شناس شناختی دانشگاه ویرجینیا در شارلوتزویل. «مردم واقعاً نگران این موضوع هستند.»

و علم — که در آن افراد باید نظریه‌ها و داده‌ها را به‌طور انتقادی ارزیابی کنند — یکی از حوزه‌های مهمی است که از انقلاب هوش مصنوعی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در معرض تهدید قرار گرفته است. «این خطر وجود دارد که دانش‌آموزان دقیقاً همان فعالیت‌هایی را برون‌سپاری کنند که تفکر علمی از طریق آن‌ها شکل می‌گیرد: فرمول‌بندی فرضیه‌ها، تفسیر شواهد، بررسی گزینه‌های جایگزین و دست‌وپنجه نرم کردن با عدم‌قطعیت»، می‌گوید توماس نیگرن، که در دانشگاه اوپسالا در سوئد آموزش و تفکر انتقادی را مطالعه می‌کند.

اما همه چیز از دست نرفته است. متخصصان آموزش و شناخت سال‌هاست تفکر انتقادی و شیوه پرورش آن را مطالعه می‌کنند و برخی نکات مفیدی درباره چگونگی تیز نگه داشتن ذهن در عصر هوش مصنوعی دارند. «پرورش تفکر انتقادی و مهارت‌های تفکر مرتبه بالاتر حتی مهم‌تر شده است»، می‌گوید استفان ونسان-لانکرن، که یک برنامه ده‌ساله درباره تفکر انتقادی را در سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) در پاریس رهبری کرده است.

تفکر انتقادی چیست؟

از پنج نفر بخواهید تفکر انتقادی را تعریف کنند و پنج پاسخ متفاوت خواهید گرفت. (من امتحان کردم.) «تفکر انتقادی تقریباً اوج» شناخت انسان است، می‌گوید ویلینگهام. «اصطلاحی کلی است که مواردی را در بر می‌گیرد که در آن‌ها افراد خوب فکر می‌کنند.»

یکی از دلایل تعریف‌های گوناگون این است که این اصطلاح در آموزش و گفتمان روزمره بسیار به کار می‌رود، اما پژوهشگران علوم شناختی کمتر از آن استفاده می‌کنند. آن‌ها در عوض از فرایندهای سطح بالای جداگانه‌ای مانند حافظه، استدلال، تصمیم‌گیری و حل مسئله سخن می‌گویند که سازوکارهای متفاوت اما هم‌پوشان در مغز دارند.

پژوهشگران می‌گویند برخی راهبردهای کلی در تفکر انتقادی مشترک‌اند. یکی از مهم‌ترین آن‌ها توانایی در نظر گرفتن امکان‌ها یا دیدگاه‌های جایگزین غیر از دیدگاه خودمان است — همان‌گونه که یک دانشمند هنگام سنجش فرضیه‌های مختلف انجام می‌دهد.

اما تمرین تفکر انتقادی به مهارت و دانش در حوزه مربوط نیاز دارد — بنابراین توانایی انجام آن در یک رشته به معنای توانایی فرد در رشته‌ای دیگر نیست. برای نمونه، همان‌طور که یک مطالعه نشان داد، متخصصان مغز و اعصاب در تشخیص موارد قلب‌شناسی چندان خوب نیستند.

آیا هوش مصنوعی این مهارت را کُند می‌کند؟

نگرانی درباره اینکه دانش‌آموزان از نظر فکری در سطح مطلوب نیستند تازه نیست. در سال ۱۹۸۳، گزارشی از کمیسیون ملی تعالی در آموزش آمریکا هشدار داد که بسیاری از ۱۷ساله‌ها «مهارت‌های فکری مرتبه بالایی که باید از آن‌ها انتظار داشته باشیم» را ندارند.

ونسان-لانکرن می‌گوید در چند دهه گذشته، تفکر انتقادی به هدفی در بسیاری از نظام‌های آموزشی تبدیل شده است. سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی ملل متحد (یونسکو) اکنون آن را یک اولویت آموزشی می‌داند و در برنامه‌های درسی مدارس تقریباً همه کشورهای عضو OECD گنجانده شده است. او به نمونه یک درس اشاره می‌کند که در آن دانش‌آموزان علل دیابت نوع ۲ را بررسی می‌کنند و هم‌زمان با آموختن دیدگاه‌های مختلف، مانند سهم ژن‌ها و تأثیرات محیطی در این بیماری، ایده‌های خود را بازنگری می‌کنند.

اما این به معنای تحقق آن هدف نیست. ویلینگهام با دلگیری می‌گوید: «دلیل چندانی نداریم که فکر کنیم در گذشته در آموزش تفکر انتقادی کار فوق‌العاده‌ای انجام می‌دادیم و حالا هوش مصنوعی آمده و هر آنچه برای دانش‌آموزان امروز به دست آورده بودیم را خراب کرده است.»

معلمان مدارس و دانشگاه‌ها پر از روایت‌هایی درباره دانش‌آموزانی هستند که به گفته آن‌ها در حل مسئله و ارزیابی خودشان اطلاعات ضعیف‌اند، چون کار را به هوش مصنوعی برون‌سپاری می‌کنند. و برخی پژوهش‌ها از این ایده حمایت می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند مهارت‌ها را فرسوده کند.

مطالعه‌ای در سال ۲۰۲۴ نشان داد دانش‌آموزان دبیرستانی وقتی به یک هوش مصنوعی مولد شبیه چت‌جی‌پی‌تی دسترسی داشتند در حل مسائل ریاضی بهتر عمل می‌کردند — اما پس از برداشته شدن آن، عملکردشان بدتر از کسانی بود که هرگز به این ابزار دسترسی نداشتند.

در مجموع، پژوهش‌ها هنوز به‌روشنی نشان نمی‌دهند که هوش مصنوعی مولد چه تأثیری بر یادگیری و تفکر انتقادی دارد. پژوهشگران می‌گویند دلیلش این است که ابزارهای هوش مصنوعی نسبتاً تازه و متنوع‌اند، مطالعات انجام‌شده تاکنون متناقض‌اند و مطالعات دقیق یا بلندمدت بسیار کمی انجام شده است. یان که ادبیات این حوزه را بررسی کرده می‌گوید: «ابزارها می‌توانند کمک کنند اما می‌توانند اثر منفی هم داشته باشند. در واقع هر دو جهت وجود دارد.»

برخی مطالعات نشان می‌دهد ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به یادگیری افراد کمک کنند، به شرط آنکه به‌جای ارائه پاسخ‌های آماده، بازخورد یا تکالیفی بدهند که دانش‌آموزان را به تفکر و حل مسئله ترغیب کند. یان می‌گوید: «موضوع این است که چگونه تکلیف را ساختاردهی می‌کنیم.»

اما ویلینگهام و یان می‌پذیرند که مردم تمایل دارند به‌جای استفاده از هوش مصنوعی به شیوه‌هایی که تلاش سخت می‌طلبد، پاسخ‌های سریع بگیرند. وقتی یان از دانش‌آموزان خواست از هوش مصنوعی‌ای استفاده کنند که برای برانگیختن تفکر خودشان طراحی شده بود، دید برخی از آن‌ها آن را بستند و به چت‌جی‌پی‌تی روی آوردند. او می‌گوید: «کمی تکان‌دهنده است، اما حقیقت همین است، نه؟»

پژوهش‌های آینده ممکن است کمک کند. در ژوئن، بنیاد موقوفه آموزش (EEF)، یک سازمان پژوهشی غیرانتفاعی در لندن، اعلام کرد که تا ۲.۵ میلیون پوند (۳.۴ میلیون دلار آمریکا) برای مطالعات دقیق درباره تأثیرات هوش مصنوعی مولد بر یادگیری، درک، حافظه و حل مسئله هزینه خواهد کرد.

ویلینگهام می‌گوید: «خوب است که کسی این مطالعات را انجام می‌دهد» — هرچند او همچنان انتظار دارد چشم‌انداز تیره باشد. او می‌گوید: «زمان می‌برد تا این افت را ببینید، اما این افت کاملاً اجتناب‌ناپذیر به نظر می‌رسد.»

چگونه تفکر انتقادی را آموزش دهیم؟

پژوهشگران می‌گویند این واقعیت که تفکر انتقادی بین حوزه‌ها متفاوت است، یکی از دلایل دشواری آموزش آن است. پاول کیرشنر، روان‌شناس آموزشی دانشگاه آزاد هلند که در هِرلن ساکن است، می‌گوید: «تفکر انتقادی عمومی و شناور نیست — باید آن را درون دروس مشخص آموزش داد.» این یعنی دادن دانش و مهارت‌های استدلالی ویژه‌ای که در آن حوزه لازم است.

او توضیح می‌دهد که در تاریخ، تفکر انتقادی ممکن است شامل تأیید متقابل اسناد و آثار باشد، در حالی که در علم می‌تواند مستلزم درک روابط میان نظریه، فرضیه، روش و شواهد باشد.

مشکل دوم این است که تفکر انتقادی اغلب شامل تشخیص راهبردهای استدلال به‌صورت انتزاعی است و این کار دشواری است. برای نمونه، دانش‌آموز ممکن است در کلاس تفاوت میان همبستگی و علیت را بیاموزد — اما بار بعد که آن را در دنیای واقعی ببیند، نتواند تشخیص دهد که یکی به‌جای دیگری گرفته شده است.

بنابراین ویلینگهام توصیه می‌کند معلمان مهم‌ترین مهارت‌های استدلالی را مشخص کنند، آن‌ها را در برنامه‌های درسی بگنجانند و مطمئن شوند دانش‌آموزان تمرین فراوان، از جمله روی مسائل انواع مختلف، دریافت می‌کنند. کیرشنر می‌گوید جنبه مهم دیگر داشتن یک برنامه درسی منسجم است که دانش، مهارت و تفکر انتقادی را در دروس مختلف و در طول سال‌ها بسازد.

پروژه OECD به رهبری ونسان-لانکرن یکی از بزرگ‌ترین تلاش‌ها بود — با مشارکت حدود ۸۰۰ معلم مدرسه — برای بررسی دقیق آموزش تفکر انتقادی در مدارس و توسعه و آزمون مواد آموزشی، مانند طرح‌درس‌های نمونه و برنامه‌های درسی.

ونسان-لانکرن می‌پذیرد که شواهد دقیق چندانی درباره بهترین شیوه آموزش تفکر انتقادی وجود ندارد. این تا حدی به این دلیل است که سنجش استاندارد این مهارت‌ها — که برای آزمودن اثربخشی یک راهبرد لازم است — دشوارتر از مهارت‌های ریاضی یا خواندن است. OECD اکنون با یک شرکت آموزشی به نام Macat در لندن کار می‌کند تا یک ارزیابی استاندارد از تفکر انتقادی برای دانش‌آموزان دبیرستانی و دانشجویان دوره کارشناسی توسعه دهد.

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: nature.com