اشتراک
لوگوی هوش مصنوعی کلود فبل روی یک گوشی هوشمند.
لوگوی هوش مصنوعی کلود فبل روی یک گوشی هوشمند.
فناوری کسب‌وکار هوش مصنوعی

آنتروپیک اعلام می‌کند مدل هوش مصنوعی فبل ۵.۱ ارزان‌تر و کارآمدتر در کدنویسی است

در یک نگاه چکیدهٔ خودکار موتور هوش مصنوعی افق آبی

شرکت آنتروپیک با معرفی نسخه جدید مدل هوش مصنوعی خود تحت عنوان «فبل ۵.۱»، گام مهمی در جهت بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های مشتریان تجاری برداشته است. این مدل که در پاسخ به بازخوردهای کاربران و برای رقابت با مدل‌های ارزان‌قیمت بازار توسعه یافته، در انجام وظایف پیچیده برنامه‌نویسی و فعالیت‌های علمی نظیر طراحی آزمایش‌ها و تحلیل داده‌های گرافیکی عملکرد بهتری دارد. یکی از تحولات کلیدی در این نسخه، کاهش ۷۵ درصدی هزینه بازیابی اطلاعات پردازش‌شده است که منجر به کاهش قابل‌توجه هزینه‌های کلی اجرای مدل برای پروژه‌های طولانی‌مدت می‌شود. علاوه بر ارتقای بهره‌وری، آنتروپیک سیستم‌های ایمنی مدل را نیز تقویت کرده تا با کاهش خطاهای مثبت کاذب، امنیت سایبری و کارکردهای زیست‌شناسی بهبود یابد. همچنین، این شرکت در اقدامی راهبردی، به مشتریان تجاری اجازه می‌دهد داده‌های خود را در زیرساخت ابری اختصاصی خود نگهداری کنند، که تغییری مهم در سیاست حفظ حریم خصوصی است. همزمان با این تغییرات، نسخه به‌روزرسانی‌شده «مایتوس ۵.۱» نیز در دسترس گروه محدودی از کاربران قرار می‌گیرد. این تلاش‌ها در راستای جذب مشتریان بیشتر و تقویت جایگاه آنتروپیک در بازارهایی نظیر خدمات مالی و بهداشت و درمان صورت می‌گیرد؛ چرا که این شرکت با رشد درآمد چشمگیر، خود را برای عرضه عمومی و حضور در بازار سرمایه آماده می‌کند.

آنتروپیک پی‌بی‌سی نسخه جدیدی از مدل قدرتمند هوش مصنوعی «فبل» خود را منتشر می‌کند که به گفته این شرکت، در انجام وظایف مربوط به کدنویسی و علوم طبیعی عملکرد بهتری دارد و همچنین مقرون‌به‌صرفه‌تر است — تمام تغییراتی که آن‌ها بیان می‌کنند پاسخی به بازخوردهای مشتریان است.

شرکت اعلام کرد که فبل ۵.۱ که قرار است روز سه‌شنبه منتشر شود، در انجام وظایف طولانی و پیچیده برنامه‌نویسی رایانه‌ای، مانند پروژه‌های نرم‌افزاری یا بررسی کدهایی که نیاز به کار کردن در سراسر کد یک برنامه دارند، ماهرتر است. این نسخه جدید همچنین در کمک به کارهای علمی مانند طراحی آزمایش‌ها، شبیه‌سازی نتایج احتمالی آزمایش و خواندن اطلاعات در نمودارها و جداول متراکم، عملکرد بهتری دارد، به گفته آنتروپیک.

شرکت‌ها در حال تلاش فزاینده‌ای برای توجیه و کنترل هزینه‌های استفاده از هوش مصنوعی هستند، زمانی که مدل‌های وزن‌باز (open-weight) با هزینه کمتر از چین به سرعت در حال بهبود هستند. این روندها فشاری بر سازندگان مدل‌های مستقر در آمریکا مانند آنتروپیک وارد می‌کنند.

آنتروپیک از کاربران سازمانی همان قیمت به ازای هر توکن — واحد داده‌ای که توسط مدل‌های هوش مصنوعی پردازش می‌شود — برای فبل ۵.۱ دریافت خواهد کرد که برای فبل ۵ دریافت می‌کرد، اما قیمت خود را هنگامی که مدل هوش مصنوعی اطلاعات پردازش‌شده پیشین را بازیابی می‌کند، کاهش می‌دهد.

آنتروپیک گفت که کاهش ۷۵ درصدی قیمتی که برای این بخش از فرآیند ارائه می‌دهد، منجر به «کاهش قابل‌توجه» در هزینه کلی اجرای مدل خواهد شد.

این فرآیند می‌تواند نیمی یا بیشتر از توکن‌های مصرف‌شده برای انجام برخی از وظایف طولانی‌تر و پیچیده‌تری که افراد روی مدل‌های هوش مصنوعی آنتروپیک اجرا می‌کنند را تشکیل دهد، دیان پن، مدیر مدیریت محصول برای تحقیقات و آزمایشگاه‌ها در این شرکت، گفت.

او گفت: «این یکی از حوزه‌هایی بود که می‌خواستیم در آن بهبود ایجاد کنیم و به بازخوردهای مشتریان پاسخ دهیم.»

پن افزود که مدل همچنین باید قادر به انجام وظایف با مصرف توکن‌های کمتر باشد.

شرکت اعلام کرد که فبل ۵.۱ همچنین طبقه‌بندی‌های ایمنی بهبودیافته‌ای دارد — نرم‌افزاری که دستورات مشکوک را شناسایی و مسدود می‌کند. اکنون آن‌ها دقیق‌تر هستند و خطاهای مثبت کاذب بسیار کمتری دارند، به این معنی که کاربرانِ مشغول انجام کارهای مرتبط با امنیت سایبری و زیست‌شناسی خواهند توانست کارهای خود را کارآمدتر انجام دهند.

آنتروپیک اضافه کرد که قصد دارد به مشتریان تجاری اجازه دهد داده‌های خود را در زیرساخت رایانش ابری خودشان هنگام استفاده از قابلیت‌های پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی خود نگه دارند، نه در زیرساخت آنتروپیک، در حالی که همچنان بررسی‌های ایمنی شرکت را روی آن داده‌ها اجرا کند. این امر نشان‌دهنده تغییری آشکار نسبت به سیاست قبلی حفظ داده‌ها است که با هدف کاهش ریسک‌های سایبری بالقوه وضع شده بود و گزارش‌های قبلی بلومبرگ را تأیید می‌کند گزارش.

آنتروپیک همچنین انتظار دارد نسخه به‌روزرسانی‌شده مدل دعوت‌محور خود، مایتوس ۵.۱ (Mythos 5.1)، را روز سه‌شنبه در اختیار گروه محدودی از کاربران از پیش انتخاب‌شده قرار دهد. اگرچه فبل و مایتوس مشابه هستند، اما فبل از انجام برخی وظایف مرتبط با امنیت سایبری و علوم منع شده است.

نگرانی‌های ایمنی دولت آمریکا درباره قابلیت‌های هر دو مدل هوش مصنوعی منجر به اعمال محدودیت‌های دسترسی برای این دو مدل در ژوئن شد؛ این محدودیت‌ها پس از آنکه آنتروپیک طبقه‌بندی‌هایی را اضافه کرد که به مدل اجازه می‌دهد وظایف بیشتری در زمینه امنیت سایبری را شناسایی و مسدود کند، برای فبل ۵ برداشته شد. دسترسی به مایتوس ۵ بعداً بازیابی شد، اما تنها برای گروه کوچک‌تری از کاربران.

آنتروپیک و رقیبش در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، اوپن‌ای‌آی (OpenAI)، بخش عمده‌ای از سال گذشته را صرف توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای ساده‌سازی طیف وسیع‌تری از وظایف حرفه‌ای — شامل کدنویسی، امنیت سایبری، خدمات مالی، علوم و بهداشت و درمان — کرده‌اند با هدف جذب مشتریان تجاری بیشتر و توجیه ارزش‌گذاری‌های کلان خود. آنتروپیک قرار است بیش از ۶۵ میلیارد دلار درآمد سالانه تولید کند، همان‌طور که بلومبرگ گزارش داده است؛ این رقم بیش از هفت برابر افزایش نسبت به سرعت درآمدی شرکت در پایان سال ۲۰۲۵ است.

هم آنتروپیک و هم اوپن‌ای‌آی مدارک محرمانه‌ای را برای شروع معاملات عمومی ثبت کرده‌اند؛ انتظار می‌رود آنتروپیک به زودی، احتمالاً تا پاییز امسال، چنین اقدامی انجام دهد.

اشتراک:
این گزارش ترجمه و بازنویسی خبری با موتور هوش مصنوعی افق آبی است و برای خوانندهٔ فارسی‌زبان بازتنظیم شده. منبع اصلی: bloomberg.com