هوش مصنوعی می‌تواند کارهای پیچیده تطابق را ساده کند، اما مدیران هنوز آماده اعتماد کامل به آن نیستند

موجی از استارتاپ‌ها که نرم‌افزارهای تطابق با هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، وعده می‌دهند که به سازمان‌ها کمک کنند تا با مقررات جدید پیچیده سازگار شوند و در عین حال هزینه‌ها را کنترل کنند. این استارتاپ‌ها می‌گویند نیازی به استخدام کارمندان جدید برای انجام کارهای داده‌ای پیچیده نیست، زیرا هوش مصنوعی آن‌ها این کارها را در عرض چند دقیقه انجام می‌دهد.

اما مدیران تطابق با احتیاط پیش می‌روند.

از یک سو، این مدیران می‌گویند استفاده از ویژگی‌های نوظهور هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف خسته‌کننده مانند بررسی‌های تقلب یا تهیه گزارش‌های امنیت داده‌ها می‌تواند تغییر بزرگی باشد، به ویژه زمانی که شرکت‌ها در تلاش برای رعایت مقررات جدید تطابق بدون افزایش هزینه‌ها هستند.

اما برخی نگرانند که فناوری‌های جدید ممکن است بیشتر مستعد خطا باشند. دیگران از سرمایه‌گذاری در ابزارهای هوش مصنوعی قبل از تعیین دستورالعمل‌ها برای این فناوری نوظهور تردید دارند و ممکن است مجبور شوند در آینده مسیر خود را تغییر دهند. برخی به سادگی تعجب می‌کنند که آیا راه‌اندازی هوش مصنوعی ممکن است بیشتر از آنچه ارزش دارد، دردسر داشته باشد.

با این حال، تیم‌های تطابق در حال آزمایش نرم‌افزارهای هوش مصنوعی هستند. یکی از نمونه‌ها شرکت نرم‌افزار فروش ZoomInfo Technologies است. مانند بسیاری از کسب‌وکارها در سال‌های اخیر، این شرکت مجبور شده است به سرعت با قوانین جدیدی که عمدتاً نحوه برخورد شرکت‌ها با داده‌ها را تنظیم می‌کنند، سازگار شود.

Rob Priore، مدیر ارشد فناوری تطابق در ZoomInfo Technologies، گفت که او امسال به دنبال راهی برای بهبود خودکارسازی برخی فرآیندهای حریم خصوصی داده‌ها بود که توسط قانون حقوق حریم خصوصی کالیفرنیا و مقررات عمومی حفاظت از داده‌های اروپا به وجود آمده بود. Priore می‌خواست، به عنوان مثال، راهی کارآمدتر برای به‌طور خودکار استخراج داده‌های خاص کاربران که توسط ZoomInfo نگهداری می‌شود، به‌گونه‌ای که با این قوانین جدید حفاظت از داده‌ها مطابقت داشته باشد.

Priore جستجوی خود را با ارائه‌دهندگان نرم‌افزار تطابق قدیمی آغاز کرد، اما دریافت که آن‌ها نمی‌توانند آنچه را که او به دنبال آن بود، ارائه دهند.

او سپس به استارتاپ‌ها روی آورد و دو استارتاپ را شناسایی کرد که معتقد بود می‌توانند کار را انجام دهند. اما بخش‌های امنیت و مالی ZoomInfo که در فهرست Nasdaq قرار دارد، نسبت به استفاده از نرم‌افزار از استارتاپ‌های جوان و ناشناخته به جای ارائه‌دهندگان نرم‌افزار تطابق معتبر، محتاط بودند.

Priore گفت: «ما در مورد تأیید این افراد با مقاومت زیادی روبرو شدیم. تردید ما این بود که این‌ها فروشندگان ناشناخته‌ای هستند. همه ما سعی می‌کنیم مطمئن شویم که اشتباه نمی‌کنیم زیرا اکنون با GDPR و CPRA، نه به ذکر نگرانی‌های مشتریان، خطرات واقعی وجود دارد.»

Priore گفت که آن‌ها در نهایت با استارتاپ‌ها همکاری کردند، اما تنها پس از افزودن محافظت‌هایی مانند محدود کردن آنچه استارتاپ‌ها می‌توانند با داده‌های ZoomInfo انجام دهند. با فناوری جدید، Priore گفت که ZoomInfo نیازی به استخدام کارمندان تمام‌وقت اضافی برای رسیدگی به این مسئله ندارد، وابستگی خود به یک شرکت مستقر در هند که بخشی از کار را انجام می‌داد، حذف کرد و زمان جلسات را کاهش داد.

بسیاری از استارتاپ‌های تطابق که در سال‌های اخیر ظهور کرده‌اند، با سیل سرمایه‌گذاری‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر بر اساس این فرضیه که هوش مصنوعی می‌تواند به مدیران تطابق کمک کند تا با رژیم‌های نظارتی جدید سازگار شوند، تأمین مالی می‌شوند.

سرمایه‌گذاری خطرپذیر برای استارتاپ‌های فناوری نظارتی در سطح جهانی از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۱ بیش از سه برابر شده و به ۴.۷۸ میلیارد دلار رسیده است، بر اساس داده‌های ارائه‌دهنده تحلیل PitchBook Data. سرمایه‌گذاری از سال ۲۰۲۲ کاهش یافته است زیرا معاملات سرمایه‌گذاری خطرپذیر به طور کلی کاهش یافته است.

Vanta یکی از استارتاپ‌هایی است که از علاقه سرمایه‌گذاران بهره‌مند شده است. این شرکت مستقر در سان‌فرانسیسکو که در سال ۲۰۱۸ تأسیس شده است، می‌گوید از هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ برای ارائه نرم‌افزاری استفاده می‌کند که شرکت‌ها می‌توانند برای کاهش وظایف دستی و تکراری که تیم‌های امنیتی را کند می‌کند، استفاده کنند. این فناوری می‌تواند برای خودکارسازی ارزیابی‌های ریسک فروشنده و فرآیندهای پرسشنامه امنیتی استفاده شود.

در ماه ژوئیه، Vanta به عنوان بخشی از یک دور تأمین مالی ۱۵۰ میلیون دلاری که توسط Sequoia Capital رهبری شد، به ارزش تقریبی ۲.۴۵ میلیارد دلار رسید. مشتریان Vanta شامل زنجیره هتل Omni Hotels and Resorts، شرکت هواپیمایی Icelandair و ZoomInfo هستند.

Christina Cacioppo، یکی از بنیان‌گذاران و مدیر عامل Vanta، گفت که تقاضا برای محصولات آن‌ها در سال‌های اخیر به دلیل اینکه شرکت‌ها به دنبال ابزارهایی هستند که به آن‌ها کمک کند تا با هزینه‌های مربوط به مقررات جدید مانند GDPR متمرکز بر حریم خصوصی داده‌ها مقابله کنند، افزایش یافته است.

Alan Carlisle، رئیس تطابق در شرکت فناوری پرداخت Marqeta، گفت که تماس‌ها از استارتاپ‌های فناوری تطابق در شش ماه گذشته سه برابر شده است. Carlisle افزایش تمرکز نظارتی را پس از آشفتگی بانکی سال گذشته و عوامل دیگر به این افزایش نسبت می‌دهد.

Carlisle گفت که او در حال مذاکره با چند استارتاپ ارائه‌دهنده نرم‌افزار تشخیص تقلب است و ممکن است اوایل سال آینده از خدمات آن‌ها استفاده کند. او گفت که از استارتاپ‌های مرحله اولیه که از هوش مصنوعی مولد برای وظایفی مانند بررسی مواد بازاریابی برای مسائل تطابق استفاده می‌کنند، اجتناب می‌کند زیرا این کار برای هوش مصنوعی فعلی بسیار ذهنی است.

Carlisle گفت که مقررات هوش مصنوعی ممکن است تغییر کند و او از سرمایه‌گذاری در زمینه‌هایی که فکر می‌کند ممکن است با موانع نظارتی مواجه شوند، اجتناب می‌کند.

برخی شرکت‌ها به جای استارتاپ‌ها، فروشندگان معتبرتر را انتخاب می‌کنند. Pilar Caballero، مدیر ارشد تطابق و افسر ارشد حریم خصوصی شرکت حمل و نقل و لجستیک Ryder System، گفت که او در حال آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی از طریق شرکای فناوری موجود Ryder است و نه آزمایش با پیشنهادات استارتاپ‌ها، تا حدی از روی احتیاط. Caballero گفت که تیم تطابق او در حال آزمایش یک چت‌بات مجهز به هوش مصنوعی مولد است که در آن کارگران می‌توانند اطلاعات را از انبوهی از سیاست‌های داخلی تطابق استخراج کنند.

Caballero گفت: «برخی از خطراتی که ما بررسی کردیم شامل ارزیابی اینکه آیا امن، قابل اعتماد، شفاف، متمرکز بر حریم خصوصی و همچنین اخلاقی است یا خیر، می‌شود. این آزمون تعادل است که ما به دنبال آن هستیم.»

نویسنده: Marc Vartabedian